Comment lire des données dans pycharm

Méthodes pour lire des données dans PyCharm : utilisez Pandas pour lire à partir de fichiers CSV : importez la bibliothèque Pandas et utilisez la méthode read_csv() pour lire des données. Utilisez NumPy pour lire à partir de fichiers texte : importez la bibliothèque NumPy et utilisez loadtxt(). méthode pour lire des données

Comment lire des données à l'aide de PyCharm

La lecture de données dans PyCharm est un processus intuitif qui peut être facilement réalisé à l'aide de ses outils et bibliothèques intégrés. Les étapes suivantes décrivent les deux méthodes les plus courantes de lecture de données :

Lecture de données à partir d'un fichier CSV à l'aide de Pandas

1. Importation de la bibliothèque Pandas :

   import pandas as pd

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2. Utilisation deread_csv()Méthodes pour lire les données :read_csv()方法读取数据：

   data = pd.read_csv('data.csv')

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3. 加载数据后，您可以使用 Pandas 的各种方法来处理和分析数据。

使用 NumPy 从文本文件读取数据

1. 导入 NumPy 库：

   import numpy as np

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2. 使用loadtxt()

   data = np.loadtxt('data.txt')

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Après avoir chargé les données, vous pouvez utiliser diverses méthodes de Pandas pour traiter et analyser les données. "Utilisez NumPy pour lire les données des fichiers texte" Fonctionnalités étendues pour le traitement et la manipulation des données.

Autres sources de données

JSON
• Fichiers Excel
• Bases de données SQL

Exemple

import pandas as pd data = pd.read_csv('sales_data.csv') print(data.head())

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!