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Quelles sont les performances de thinkphp ?

Apr 09, 2024 pm 05:24 PM
thinkphp redis Utilisation de la mémoire

ThinkPHP est un framework PHP haute performance avec des avantages tels que le mécanisme de mise en cache, l'optimisation du code, le traitement parallèle et l'optimisation de la base de données. Les tests de performances officiels montrent qu'il peut gérer plus de 10 000 requêtes par seconde et qu'il est largement utilisé dans les sites Web à grande échelle et les systèmes d'entreprise tels que JD.com et Ctrip dans les applications réelles.

Quelles sont les performances de thinkphp ?

Comment ThinkPHP fonctionne-t-il ?

ThinkPHP est un framework PHP hautes performances avec les avantages de performances suivants :

Utilisation de la technologie de mise en cache
ThinkPHP fournit divers mécanismes de mise en cache, notamment la mise en cache de fichiers, la mise en cache Memcached et la mise en cache Redis. Ces mécanismes de mise en cache peuvent réduire efficacement le temps de requête de base de données et de rendu des pages, améliorant ainsi considérablement les performances.

Optimisation du code
ThinkPHP utilise de nombreuses technologies d'optimisation de code, telles que le chargement différé, le pooling d'objets et les coroutines, qui peuvent réduire l'utilisation de la mémoire et améliorer l'efficacité de l'exécution du code.

Traitement parallèle
ThinkPHP prend en charge le traitement parallèle et peut gérer plusieurs requêtes en même temps, améliorant ainsi la simultanéité et le débit.

Optimisation de la base de données
ThinkPHP fournit de puissantes classes d'opérations de base de données qui peuvent gérer efficacement les requêtes et les opérations de base de données et prend en charge plusieurs types de bases de données.

Test de performance
Selon les données officielles du test de performance, ThinkPHP a d'excellentes performances sous le test de stress simultané. Il peut traiter plus de 10 000 requêtes par seconde tout en maintenant des temps de réponse faibles.

Application pratique
Dans les applications pratiques, de nombreux grands sites Web et systèmes d'entreprise utilisent ThinkPHP comme cadre de développement. Ces applications incluent :

  • Jingdong Mall
  • Ctrip
  • Huawei Cloud

Ces cas prouvent les bonnes performances de ThinkPHP dans des environnements à haute concurrence et Big Data.

En général, ThinkPHP est un framework PHP hautes performances avec un mécanisme de mise en cache avancé, une technologie d'optimisation de code, des capacités de traitement parallèle et des fonctionnalités d'optimisation de base de données. Il permet aux développeurs de créer des applications Web hautes performances et évolutives.

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Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

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PHP assure l'atomicité de la déduction des stocks via les transactions de base de données et les verrous en ligne de Forupdate pour empêcher la survente élevée élevée en simultation; 2. La cohérence de l'inventaire multiplateforme dépend de la gestion centralisée et de la synchronisation axée sur les événements, combinant des notifications API / WebHook et des files d'attente de messages pour assurer une transmission fiable de données; 3. Le mécanisme d'alarme doit définir un faible inventaire, un inventaire zéro / négatif, des ventes invidables, des cycles de réapprovisionnement et des stratégies de fluctuations anormales dans différents scénarios, et sélectionner Dingtalk, SMS ou les personnes responsables par e-mail en fonction de l'urgence, et les informations d'alarme doivent être complètes et claires pour réaliser l'adaptation et la réponse rapide.

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PHP n'effectue pas directement un traitement d'image AI, mais s'intègre via les API, car il est bon dans le développement Web plutôt que dans les tâches à forte intensité informatique. L'intégration de l'API peut atteindre une division professionnelle du travail, réduire les coûts et améliorer l'efficacité; 2. Intégration des technologies clés incluez l'utilisation de Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes HTTP, le codage et le décodage des données JSON, l'authentification de la sécurité des clés de l'API, les tâches de traitement de la file d'attente asynchrones, les tâches prenant du temps, la gestion des erreurs robuste et le mécanisme de retrait, le stockage et l'affichage d'images; 3. Les défis courants incluent le coût des API incontrôlable, les résultats de génération incontrôlables, la mauvaise expérience utilisateur, les risques de sécurité et la gestion difficile des données. Les stratégies de réponse consistent à définir des quotas et des caches utilisateur, en fournissant des conseils ProTT et une sélection multi-images, des notifications asynchrones et des invites de progrès, un stockage et un audit de contenu de la variable d'environnement clé et un stockage cloud.

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La construction d'un environnement de conteneur de tâches PHP indépendant peut être implémentée via Docker. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Installez Docker et DockerCose comme base; 2. Créez un répertoire indépendant pour stocker les fichiers Dockerfile et Crontab; 3. Écrivez Dockerfile pour définir l'environnement PHPCLI et installer Cron et les extensions nécessaires; 4. Écrivez un fichier crontab pour définir les tâches de synchronisation; 5. Écrivez un répertoire de script Docker-Compose.yml et configurer les variables d'environnement; 6. Démarrez le conteneur et vérifiez le journal. Par rapport à l'exécution de tâches de synchronisation dans des conteneurs Web, les conteneurs indépendants présentent les avantages de l'isolement des ressources, de l'environnement pur, de la forte stabilité et de l'expansion facile. Pour assurer la journalisation et la capture d'erreur

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Sélectionnez le service de reconnaissance vocale AI approprié et intégrez PHPSDK; 2. Utilisez PHP pour appeler FFMPEG pour convertir les enregistrements en formats requis API (tels que WAV); 3. Téléchargez des fichiers sur le stockage cloud et appelez API Asynchronous Recognition; 4. Analyser les résultats JSON et organiser du texte à l'aide de la technologie NLP; 5. Générez des documents Word ou Markdown pour terminer l'automatisation des enregistrements de la réunion. L'ensemble du processus doit assurer le chiffrement des données, le contrôle d'accès et la conformité pour garantir la confidentialité et la sécurité.

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Sélectionnez la méthode de journalisation: au stade précoce, vous pouvez utiliser l'erreur intégrée_log () pour PHP. Une fois le projet élargi, assurez-vous de passer à des bibliothèques matures telles que Monolog, prendre en charge plusieurs gestionnaires et niveaux de journal et assurez-vous que le journal contient des horodatages, des niveaux, des numéros de ligne de fichiers et des détails d'erreur; 2. Structure de stockage de conception: une petite quantité de journaux peut être stockée dans des fichiers, et s'il existe un grand nombre de journaux, sélectionnez une base de données s'il existe un grand nombre d'analyses. Utilisez MySQL / PostgreSQL sur des données structurées. Elasticsearch Kibana est recommandé pour semi-structuré / non structuré. Dans le même temps, il est formulé pour les stratégies de sauvegarde et de nettoyage régulières; 3. Interface de développement et d'analyse: il devrait avoir des fonctions de recherche, de filtrage, d'agrégation et de visualisation. Il peut être directement intégré à Kibana ou utiliser la bibliothèque du graphique Framework PHP pour développer l'auto-développement, en se concentrant sur la simplicité et la facilité d'interface.

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Pour résoudre le problème de l'incohérence entre l'environnement PHP et la production, le noyau consiste à utiliser les capacités de conteneurisation et d'orchestration de Kubernetes pour atteindre la cohérence environnementale. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Créez une image Docker unifiée, y compris toutes les versions PHP, extensions, dépendances et configurations de serveurs Web pour s'assurer que la même image est utilisée dans le développement et la production; 2. Utilisez la configmap de Kubernetes et le secret pour gérer les configurations non sensibles et sensibles, et obtenez une commutation flexible de différentes configurations d'environnement via des supports de volume ou une injection variable d'environnement; 3. Assurer la cohérence du comportement de l'application via des fichiers unifiés de définition de déploiement de Kubernetes (tels que le déploiement et le service) et inclure dans le contrôle de version; 4

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1. Les cadres traditionnels du backend du commerce électronique PHP comprennent Laravel (développement rapide, écologie forte), Symfony (niveau d'entreprise, structure stable), YII (excellentes performances, adaptées aux modules standardisés); 2. La pile technologique doit être équipée du cache MySQL Redis, de la file d'attente de messages RabbitMQ / Kafka, du NGINX PHP-FPM et de la séparation frontale est considérée; 3. Une architecture de concurrence élevée doit être superposée et modulaire, la base de données de la base de données et la base de données de séparation / distribution d'écriture, accélérée avec le cache et le CDN, le traitement asynchrone des tâches, le partage d'équilibrage de charge et de session, progressivement micro-service et établir un système de surveillance et d'alarme; 4. Les chemins de monétisation multiples comprennent la différence de prix du produit ou la commission de plate-forme, la publicité sur le site, l'abonnement SaaS, le développement de développement personnalisé et le marché du plug-in, la connexion API

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