Que faire si l'installation de phpmyadmin échoue

Installer CERTBOT et son plug-in Apache; 2. Exécutez CERTBOT pour obtenir le certificat et configurer le nom de domaine; 3. Configurer éventuellement la redirection automatique de HTTP vers HTTPS; 4. Configurer le renouvellement automatique et passer le test à sec; 5. Vérifiez l'installation et assurez la configuration normale de rechargement d'Apache. Une fois le certificat déployé avec succès, le renouvellement sera automatiquement géré. Une fois l'ensemble du processus terminé, l'accès HTTPS sécurisé peut être atteint.

ToseCuremysQleffectively, useobject-levelprivilestolimitreaccessbasedheirSpecificneeds.binbyranding comptabilisation de l'objectif-levelprivilegesapplytodatabases, des tables, des orcolumns

Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

Le filtrage de réplication MySQL peut être configuré dans la bibliothèque principale ou la bibliothèque d'esclaves. La bibliothèque principale contrôle la génération de binlog via binlog-do-db ou binlog-ingniore-db, qui convient à la réduction du volume de journaux; L'application de données est contrôlée par reproduction-DO-DB, reproduction-ingnore-db, réplique-do-table, réplique-inigore-table et règles wildcard reprole-wild-table et reprole-wild-ingnore-table. Il est plus flexible et propice à la récupération des données. Lors de la configuration, vous devez prêter attention à l'ordre des règles, comportement de déclaration en magasin,

ToimproveMySQLperformanceforCMSplatformslikeWordPress,firstimplementacachinglayerusingpluginslikeRedisorMemcached,enableMySQLquerycaching(ifapplicable),andusepagecachingpluginstoservestaticfiles.Second,optimizeMySQLconfigurationbyincreasinginnodb_buf

Créer un répertoire de site Web et ajouter une page de test; 2. Créez un fichier de configuration d'hôte virtuel sous / etc / apache2 / sites-disponible /, set servername, documentroot, etc.; 3. Utilisez A2ensite pour activer le site, désactivez le site par défaut et rechargez Apache après avoir testé la configuration; 4. Ajouter un nom de domaine dans / etc / hôtes lors des tests locaux et pointer à 127.0.0.1; Après avoir terminé les étapes ci-dessus, visitez Exemple.com pour voir le contenu du site Web et la configuration virtuelle de l'hôte est réussie.

Les méthodes de base pour réaliser le suivi des liens sanguins de données MySQL incluent: 1. Utilisez le binlog pour enregistrer la source de changement de données, activer et analyser le binlog et tracer des actions commerciales spécifiques en combinaison avec le contexte de la couche d'application; 2. Injecter les liens de sang dans le processus ETL et enregistrer la relation de mappage entre la source et la cible lors de la synchronisation de l'outil; 3. Ajouter des commentaires et des balises de métadonnées aux données, expliquez la source de champ lors de la construction du tableau et connectez-vous au système de gestion des métadonnées pour former une carte visuelle; 4. Faites attention à la cohérence de la clé primaire, évitez une dépendance excessive à l'égard de l'analyse SQL, des changements de modèle de données de contrôle de version et vérifiez régulièrement les données de liens sanguins pour assurer le suivi précis et fiable des liens de sang.

Keepaliveon permet des connexions persistantes; 2.MaxkeepaliveRequests100 définit le nombre maximum de demandes par connexion; 3.EnkeIveVeTimeOut5 Définit le délai d'attente pour les demandes ultérieures, redémarrez Apache après la configuration et utilisez des outils de développeur Curl ou Browser pour vérifier si Keepalive est efficace pour optimiser les performances du serveur.