Comment utiliser Redis comme serveur de cache

Linux System restreint les ressources utilisateur via la commande UliMIT pour éviter une utilisation excessive des ressources. 1.Ulimit est une commande shell intégrée qui peut limiter le nombre de descripteurs de fichiers (-n), la taille de la mémoire (-v), le nombre de threads (-u), etc., qui sont divisés en limite douce (valeur effective actuelle) et limite dure (limite supérieure maximale). 2. Utilisez directement la commande ulimit pour une modification temporaire, telle que Ulimit-N2048, mais elle n'est valable que pour la session en cours. 3. Pour un effet permanent, vous devez modifier /etc/security/limits.conf et les fichiers de configuration PAM, et ajouter SessionRequiredPam_limits.so. 4. Le service SystemD doit définir Lim dans le fichier unitaire

Les étapes de dépannage et de réparation des défaillances de réplication des esclaves de Redis incluent: 1. Vérifiez la connexion réseau et utilisez Ping ou Telnet pour tester la connectivité; 2. Vérifiez le fichier de configuration Redis pour vous assurer que la réplique et le temps de remplacement sont définis correctement; 3. Vérifiez le fichier journal Redis et recherchez des informations d'erreur; 4. S'il s'agit d'un problème de réseau, essayez de redémarrer le périphérique réseau ou de changer le chemin alternatif; 5. S'il s'agit d'un problème de configuration, modifiez le fichier de configuration; 6. S'il s'agit d'un problème de synchronisation des données, utilisez la commande SlaveOf pour réintégrer les données.

Les étapes d'emplacement et de traitement rapides de la défaillance du nœud de cluster redis sont les suivantes: 1. Confirmez le défaut: utilisez la commande CluSterodes pour afficher l'état du nœud. Si l'échec est affiché, le nœud échouera. 2. Déterminez la cause: vérifiez le réseau, le matériel et la configuration. Les problèmes courants incluent les limites de mémoire dépassant. 3. Réparation et restauration: prenez des mesures basées sur les raisons, telles que le redémarrage du service, le remplacement du matériel ou la modification de la configuration. 4. Remarques: Assurer la cohérence des données, sélectionner les politiques de basculement appropriées et établir des systèmes de surveillance et d'alarme.

Redis et RabbitMQ ont chacun leurs propres avantages dans les scénarios de performance et d'application conjointe. 1.Redis fonctionne parfaitement dans la lecture et l'écriture des données, avec une latence de hausses pour les microsecondes, adapté à des scénarios de concurrence élevés. 2.Rabbitmq se concentre sur la messagerie, la latence en millisecondes et prend en charge les modèles multi-quelles et consommateurs. 3. Dans les applications conjointes, Redis peut être utilisé pour le stockage des données, RabbitMQ gère les tâches asynchrones et améliore la vitesse et la fiabilité de la réponse du système.

Des solutions efficaces au problème du cerveau divisé dans le cluster redis comprennent: 1) l'optimisation de la configuration du réseau pour assurer la stabilité de la connexion; 2) Surveillance du nœud et détection des défauts, surveillance en temps réel avec outils; 3) Mécanisme de basculement, fixant des seuils élevés pour éviter plusieurs nœuds maître; 4) Garantie de cohérence des données, en utilisant la fonction de réplication pour synchroniser les données; 5) Intervention et récupération manuelle et traitement manuel si nécessaire.

Les méthodes pour améliorer les performances de persistance redis via la configuration incluent: 1. Ajustez les paramètres de sauvegarde de RDB pour réduire la fréquence de génération d'instantané; 2. Définissez le paramètre APPENDFSYNC d'AOF sur EverySEC; 3. Utilisez AOF et RDB en combinaison; 4. Utilisez des paramètres sans apprendfsync-on-liwrite pour optimiser les performances de réécriture AOF; 5. Activer le mode de persistance hybride. Ces configurations peuvent améliorer les performances tout en garantissant la sécurité des données.

Utilisez le filtre Bloom pour protéger la pénétration du cache car il peut rapidement déterminer si un élément peut exister, intercepter les demandes inexistantes et protéger la base de données. Le filtre Redis Bloom juge efficacement l'existence d'éléments par une faible utilisation de la mémoire, intercepte avec succès les demandes non valides et réduit la pression de la base de données. Malgré le taux de mauvaise évaluation, une telle erreur de jugement est acceptable dans la protection de la pénétration du cache.

La collection Redis est sélectionnée pour implémenter la déduplication des données car elle prend en charge l'insertion et la recherche rapides, et il déduplication automatique. 1) La collection Redis est basée sur une structure de collecte ordonnée sans éléments de répétition, et convient aux scénarios où l'insertion rapide et la requête sont nécessaires. 2) Mais vous devez faire attention à son utilisation de la mémoire, car chaque élément occupe la mémoire. 3) Il peut être optimisé pour une utilisation grâce à un stockage de fragment, un nettoyage régulier et combiné avec un autre stockage.