Quels tests doivent être effectués avant le bootstrap pour tester l'effet de la médiation ?

Les pré-tests d'amorçage pour tester l'effet médiateur comprennent : un test de régression pour la relation significative entre la variable indépendante et la variable médiatrice potentielle est liée de manière significative à la variable indépendante et au test de Sobel/Goodman pour la signification globale de l'effet médiateur ; test d'effet Si la variable médiatrice affecte la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante ; éliminer les explications alternatives et garantir une taille d'échantillon suffisante pour améliorer l'effet du test.

Tests qui doivent être effectués avant le bootstrapping pour tester l'effet médiateur

Avant le bootstrapping pour tester l'effet médiateur, les tests suivants doivent être effectués :

1. Vérifiez la relation entre la variable indépendante et la relation significative entre la variable dépendante.

Testez si la variable médiatrice potentielle est significativement liée à la variable indépendante et à la variable dépendante.

• 2. Test de Sobel ou test de Goodman

teste si l'effet de médiation est globalement significatif.

Ces tests fournissent des estimations ponctuelles des effets de médiation et de leurs niveaux de signification.

• 3. Test d'effet conditionnel

teste si la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante diffère en fonction de la variable médiatrice.

Cela peut aider à déterminer le rôle que joue la variable médiatrice entre la variable indépendante et la variable dépendante.

• 4. Éliminez les explications alternatives

Envisagez d'autres mécanismes potentiels qui pourraient expliquer la relation entre les variables indépendantes et dépendantes.

L'exclusion de ces explications améliorera la fiabilité de l'effet de médiation.

• 5. Taille de l'échantillon et puissance statistique

Assurez-vous que la taille de l'échantillon est suffisamment grande pour fournir une puissance statistique suffisante pour détecter l'effet de médiation.

Si la taille de l'échantillon est insuffisante, les résultats du test d'amorçage peuvent ne pas être fiables.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!