Comment lire les résultats du test d'effet de médiation bootstrap dans stata

Étapes d'interprétation du test d'effet de médiation Bootstrap dans Stata : Vérifiez le signe du coefficient : déterminez le sens positif et négatif de l'effet de médiation. Valeur p du test : inférieure à 0,05 indique que l'effet médiateur est significatif. Vérifiez l'intervalle de confiance : ne pas contenir de zéro indique que l'effet de médiation est significatif. La comparaison de la valeur p médiane : inférieure à 0,05 confirme en outre l’importance de l’effet de médiation.

Interprétation des résultats du test d'effet de médiation Bootstrap dans Stata

Le test d'effet de médiation Bootstrap est une méthode statistique utilisée pour évaluer le rôle d'une variable médiatrice dans la relation entre deux variables. Dans Stata, vous pouvez utiliser la commande medtest pour effectuer des tests d'effet de médiation Bootstrap.

Interprétation des résultats du test

Les résultats du test comprendront les informations suivantes :

• Coefficient : La taille de l'effet médiateur, c'est-à-dire l'impact de la variable médiatrice sur la variable dépendante.
• Erreur type : L'écart type de l'estimation du coefficient.
• valeur t : La statistique du test de signification du coefficient.
• p-value : La probabilité que le coefficient soit nul.
• Intervalle de confiance : La plage estimée du coefficient.
• Intervalle de confiance corrigé du biais : La plage d'estimation est étroite après correction du biais.
• Valeur p médiane : Médiane de la distribution d'échantillonnage de la signification de l'effet de médiation Bootstrap.

Étapes d'interprétation

1. Vérifiez le signe du coefficient : Le signe du coefficient indiquera si l'effet de médiation est positif ou négatif.
2. Valeur p du test : valeur p inférieure à 0,05 indique que l'effet de médiation est statistiquement significatif.
3. Vérifiez l'intervalle de confiance : Si l'intervalle de confiance ne contient pas zéro, cela indique que l'effet de médiation est significatif.
4. Comparez les valeurs p médianes : Les valeurs p médianes inférieures à 0,05 soutiennent en outre l'importance de l'effet de médiation.

Notes

• Le test de l'effet de médiation Bootstrap n'est qu'un test statistique et ne fournit pas de preuve de causalité.
• Les résultats des tests sont sensibles à la taille de l’échantillon et à la distribution des données.
• Les résultats doivent être interprétés en conjonction avec d'autres méthodes (par exemple le test des effets de médiation partielle de Baron-Hallem). Exemple d'interprétation

0.420.10

4.20

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