Comment lire des fichiers CSV avec Pycharm

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Libérer: 2024-04-03 20:45:20
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Les étapes pour lire les fichiers CSV dans PyCharm sont les suivantes : Importez le module csv. Ouvrez le fichier CSV à l'aide de la fonction open(). Utilisez la fonction csv.reader() pour lire le contenu du fichier CSV. Parcourez chaque ligne et obtenez les données du champ sous forme de liste. Traitez les données dans le fichier CSV, comme l'impression ou un traitement ultérieur.

Comment lire des fichiers CSV avec Pycharm

Comment lire des fichiers CSV dans PyCharm

PyCharm est un puissant environnement de développement intégré (IDE) qui fournit un moyen simple et pratique de lire un document CSV (valeurs séparées par des virgules). Voici un guide étape par étape sur la façon de lire les fichiers CSV dans PyCharm :

Étape 1 : Importer les bibliothèques nécessaires

Tout d'abord, importez les bibliothèques nécessaires en important le modulecsvdans votre code :csv模块来导入必要的库:

import csv
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步骤 2:打开 CSV 文件

使用open()函数打开 CSV 文件:

with open('data.csv', 'r') as f: csv_reader = csv.reader(f)
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  • 'data.csv' 是要读取的 CSV 文件的路径。
  • 'r' 表示打开文件进行读取。

步骤 3:迭代 CSV 文件

接下来,使用csv.reader()函数读取 CSV 文件的内容,它会返回一个迭代器,其中包含 CSV 文件中的行:

for row in csv_reader: # 对每一行进行操作
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步骤 4:访问 CSV 文件中的数据

row

first_name = row[0] last_name = row[1]
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Étape 2 : Ouvrez le fichier CSV

Utilisez la fonction open()pour ouvrir le fichier CSV :

import csv with open('data.csv', 'r') as f: csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: print(row)
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  • 'data.csv' est le chemin d'accès au fichier CSV à lire.
  • 'r' signifie ouvrir le fichier en lecture.

Étape 3 : Itérer le fichier CSV

Ensuite, utilisez la fonction csv.reader()pour lire le contenu du fichier CSV, qui renverra un itérateur, qui contient les lignes du fichier CSV :

rrreee

Étape 4 : Accédez aux données du fichier CSV La variable rowest une liste qui contient les champs individuels de la ligne actuelle dans le fichier CSV. Chaque champ est accessible à l'aide d'un index : rrreeeÉtape 5 : Traiter les données dans le fichier CSVTraitez les données dans le fichier CSV selon les besoins, comme l'impression, le stockage ou un traitement ultérieur. Exemple de codeVoici un exemple de code qui montre comment lire un fichier CSV et imprimer son contenu dans PyCharm : rrreee

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