Comment lire les données d'un fichier Excel en python

Python peut utiliser la bibliothèque Pandas ou xlrd pour lire les données Excel. Méthode Pandas : 1. Importer Pandas ; 2. Lire le fichier Excel ; 3. Afficher les données. Méthode xlrd : 1. Importez xlrd ; 2. Ouvrez le fichier Excel ; 3. Obtenez la feuille de calcul 4. Parcourez les lignes et les colonnes pour obtenir les valeurs. D'autres bibliothèques incluent OpenPyXL, XlsxWriter et PyExcelerate, et le choix de la bonne dépend de vos besoins spécifiques.

Comment lire des données à partir de fichiers Excel avec Python

Python fournit une variété de bibliothèques pour le traitement des fichiers Excel, les bibliothèques les plus couramment utilisées sont Pandas et xlrd.

Lire des données Excel à l'aide de Pandas

<code class="python">import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 查看数据
print(df)</code>

Lire des données Excel à l'aide de xlrd

<code class="python">import xlrd

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('my_excel_file.xlsx')

# 获取工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 第一个工作表

# 遍历行和列
for row in range(sheet.nrows):
    for col in range(sheet.ncols):
        value = sheet.cell_value(row, col)
        print(value)</code>

Autres méthodes

En plus de Pandas et xlrd, il existe d'autres bibliothèques Python pour lire des fichiers Excel, notamment :

• OpenPyXL
• Pandas est généralement utilisé pour l'analyse de données, tandis que xlrd est mieux adapté à la lecture et au traitement de fichiers Excel plus petits.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!