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La différence entre les vues et tables MySQL et leurs scénarios d'application

PHPz
Libérer: 2024-03-16 11:09:04
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La différence entre les vues et tables MySQL et leurs scénarios dapplication

La différence entre les vues et tables MySQL et les scénarios d'application

View dans MySQL est une table virtuelle basée sur l'ensemble de résultats de requête SQL, qui peut être interrogée, mise à jour ou utilisée comme une table. Les vues jouent un rôle important dans la conception des bases de données. Elles peuvent simplifier les opérations de données complexes et améliorer la sécurité et la maintenabilité des données. Dans les applications pratiques, les vues et les tableaux ont leurs propres avantages et scénarios applicables.

1. La différence entre les vues MySQL et les tables

  1. Méthode de définition :
  2. Table (Table) est la structure de stockage de base dans la base de données, organisant les données sous forme de lignes et de colonnes.
  3. View est une table virtuelle générée en fonction des résultats de requête de la table d'origine et ne stocke pas les données réelles.
  4. Données de stockage :
  5. Les données réelles sont stockées dans le tableau et des opérations telles que des ajouts, des suppressions, des modifications et des requêtes peuvent être effectuées.
  6. Les vues ne stockent pas les données réelles, uniquement les définitions de requêtes, et les vues ne peuvent pas être modifiées directement.
  7. Mise à jour des données :
  8. Vous pouvez ajouter, supprimer, modifier et interroger des données sur la table.
  9. Lors de la mise à jour des données sur une vue, il s'agit en fait d'une opération sur la table de base (c'est-à-dire la table dont dépend la vue).
  10. Traitement des données :
  11. Les tables peuvent contenir de grandes quantités de données, conviennent au stockage de données et prennent en charge des opérations de données complexes.
  12. Les vues peuvent simplifier les opérations sur les données et fournir des vues spécifiques pour faciliter l'interrogation et la gestion des données par les utilisateurs.

2. Scénarios d'application et exemples de code de vues et de tables MySQL

  1. Scénarios d'application :
  2. Contrôle des autorisations de données : contrôlez les autorisations d'accès aux données de l'utilisateur via les vues et affichez uniquement les données que l'utilisateur est autorisé à afficher.
  3. Simplifiez les requêtes complexes : la création de vues peut encapsuler une logique de requête SQL complexe, ce qui permet aux utilisateurs d'effectuer plus facilement des requêtes directes.
  4. Intégration des données : intégrez les données de plusieurs tables dans une seule vue pour permettre aux utilisateurs de visualiser les données de manière intuitive.
  5. Exemple 1 : Créer une vue
    Supposons qu'il y ait deux tableauxstudentsscores comme indiqué ci-dessous :

    CREATE TABLE students(
     id INT PRIMARY KEY,
     name VARCHAR(50),
     age INT
    );
    
    CREATE TABLE scores(
     student_id INT,
     subject VARCHAR(50),
     score INT
    );
    Copier après la connexion

    Maintenant, nous devons créer une vue pour afficher le nom, l'âge et les informations sur la note des élèves :

    CREATE VIEW student_scores AS
    SELECT students.name, students.age, scores.subject, scores.score
    FROM students
    JOIN scores
    ON students.id = scores.student_id;
    Copier après la connexion
  6. Exemple 2 : Interroger les données de la vue
    Nous pouvons interroger les données de la vue via l'instruction SQL suivante :

    SELECT * FROM student_scores;
    Copier après la connexion
  7. Exemple 3 : Mettre à jour les données de la vue
    La mise à jour des données de la vue s'effectue en fait sur la table sous-jacente, par exemple :

    UPDATE student_scores
    SET score = 90
    WHERE name = 'Alice' AND subject = 'Math';
    Copier après la connexion

Résumé :
Vue MySQL Les tables et les tables ont chacune leur propre rôle dans la base de données. Les tables sont adaptées au stockage de données, tandis que les vues sont plus adaptées pour simplifier les opérations de données complexes et améliorer l'efficacité de l'accès aux données. Dans les applications réelles, choisir d'utiliser des tables ou des vues en fonction de besoins spécifiques peut mieux optimiser la conception de la base de données et la gestion des données.

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