Discutez des différences et des liens entre la concurrence et le parallélisme dans le langage Go.

Le langage Go est un langage de programmation développé par Google et est célèbre pour ses fonctionnalités de programmation simultanée. Dans le langage Go, il existe deux concepts importants : la concurrence et le parallélisme. Bien que les deux concepts semblent similaires, il existe des différences et des liens subtils entre eux. Cet article explorera les différences entre la concurrence et le parallélisme dans le langage Go et expliquera leur connexion à travers des exemples de code spécifiques.

Tout d’abord, comprenons les concepts de concurrence et de parallélisme. La concurrence fait référence à l'existence de plusieurs unités d'exécution indépendantes dans le système. Ces unités d'exécution se chevauchent dans le temps, mais il n'y a qu'une seule exécution à la fois. En d’autres termes, la concurrence fait référence à l’état d’un système avec plusieurs activités actives en même temps. Le parallélisme fait référence à l'existence simultanée de plusieurs unités d'exécution indépendantes dans le système, et ces unités d'exécution s'exécutent en réalité simultanément sur plusieurs processeurs. Dans le cas du parallélisme, plusieurs tâches peuvent être exécutées simultanément, améliorant ainsi les performances globales du programme.

En langage Go, nous pouvons obtenir la simultanéité grâce à la goroutine. Goroutine est un thread léger géré par l'environnement d'exécution du langage Go et peut être facilement créé dans le programme. Voici un exemple de code simple qui montre comment utiliser des goroutines pour exécuter des tâches simultanément :

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func task() {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        fmt.Println("Executing task ", i)
        time.Sleep(time.Second)
    }
}

func main() {
    go task()
    time.Sleep(3 * time.Second)
    fmt.Println("Main goroutine exits")
}

Dans le code ci-dessus, nous définissons une fonction task qui produira une série de nombres, et elle dormira pendant 1 seconde après chaque sortie. Dans la fonction main, nous démarrons une nouvelle goroutine via go task() pour exécuter la fonction task. De cette façon, la fonction task sera exécutée simultanément dans une goroutine distincte, tandis que la goroutine principale continuera à exécuter le code suivant. De cette façon, nous obtenons l’effet d’exécuter des tâches simultanément. task函数，该函数会输出一系列数字，并且每次输出后会休眠1秒。在main函数中，我们通过go task()的方式启动了一个新的goroutine来执行task函数。这样，task函数会在一个单独的goroutine中并发执行，而主goroutine则会继续执行后续的代码。通过这种方式，我们实现了并发执行任务的效果。

接下来，我们再看一个示例代码，展示了如何使用Go语言的并行特性来提高程序的执行效率：

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "sync"
)

func parallelTask(wg *sync.WaitGroup, id int) {
    defer wg.Done()
    fmt.Println("Executing parallel task ", id)
}

func main() {
    numCPU := runtime.NumCPU()
    runtime.GOMAXPROCS(numCPU)

    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < numCPU; i++ {
        wg.Add(1)
        go parallelTask(&wg, i)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("All parallel tasks have completed")
}

在上面的代码中，我们使用了sync.WaitGroup来等待所有并行任务的完成。通过设置runtime.GOMAXPROCS(numCPU)，我们确保程序会使用所有的CPU核心来并行执行parallelTask函数。在main函数中，我们创建了与CPU核心数相同数量的goroutine，并发执行parallelTask函数。最后，通过wg.Wait()

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