La prochaine génération de transports repose sur l'électronique, la durabilité et l'expérience au cœur de sa conception. La génération AI a un impact sur chaque mode de l'écosystème de transport de nouvelle génération envisagé. Le marché s'articule autour de cinq domaines d'intervention spécifiques : EV (véhicules électriques), AV (véhicules autonomes), Micro mobilité (connectivité du premier kilomètre), Hyperloops (transports publics ultra-rapides) et UAM (mobilité aérienne urbaine). Les évolutions et changements sont nombreux, comme l'eVOLT (décollage et atterrissage vertical électrique) ou la signalisation intégrée pour la gestion du contrôle du trafic. De nombreux domaines évoluent, tels que l'intégration intermodale (intégration transparente des itinéraires), la durabilité (conception des véhicules), la connectivité et l'automatisation (gestion du trafic, alternatives), la mobilité partagée (partage des ressources et réduction de l'empreinte des véhicules). La transformation du secteur des transports offre des opportunités infinies à la génération IA en tant qu’élément important de la technologie native.
La Gen AI a révolutionné les domaines de la conduite autonome, de l'optimisation d'itinéraires, de l'évitement d'obstacles et de l'autogestion (stationnement, angles morts, etc.). Cependant, nous devons élargir nos horizons pour gérer efficacement l’environnement et parvenir à un transport sans souci. Nous nous concentrerons sur 3 domaines clés : l'expérience utilisateur, l'efficacité et la performance, et la sécurité.
L'expérience avant de faire un trajet peut être divisée en deux domaines différents : l'expérience d'achat et l'expérience de sélection de trajet. La génération AI peut influencer les décisions d'achat en fonction des fonctionnalités, des préférences personnelles, de l'abordabilité, de la durabilité et des coûts d'assurance complets basés sur l'historique de conduite. Dans le processus, en utilisant des casques VR/VR pour les essais routiers et en les combinant avec des données historiques au-delà de l'agrégation des médias sociaux, la génération AI peut personnaliser les sélections de personnages pour changer l'expérience globale de conduite.
La taille du marché des voitures d'occasion devrait être de 31,62 milliards de dollars américains, donc l'analyse des données et les recommandations pour la location, l'achat et les voitures d'occasion sont effectuées via le système Gen AI, l'analyse de l'historique des véhicules basée sur le VIN et la prévision efficace de la durée de vie basée sur les modèles de véhicules, le terrain utilisé par le véhicule, l'historique des accidents, etc., peuvent ajouter de la valeur à l'acheteur.
La sélection des trajets est un autre domaine dans lequel l'IA aura un impact énorme. L'agrégation des modes de déplacement, l'agrégation des données environnementales, la prévision du transport le plus rentable entre les segments, le timing optimal et l'intégration des transports seront la clé d'un transport efficace. La génération AI jouera un rôle clé dans le transport urbain grâce à sa capacité à prédire les itinéraires optimaux et les options de transport rentables. Il existe d'autres domaines, notamment les POI et la gestion du budget de voyage/mois, qui seront efficacement transférés vers les meilleures applications de voyage basées sur Gen-AI.
L'efficacité et la performance dans les transports urbains sont un autre domaine avec une gamme de cas d'utilisation qui peuvent être efficacement servis grâce à l'intégration de la génération AI. Si la maintenance prédictive, l’inspection et l’analyse à distance des composants internes font en tout cas partie de la norme. La génération AI peut fournir des conseils en temps réel aux conducteurs en recommandant l'accélération et le freinage, plusieurs paramètres clés qui contrôlent la longévité des véhicules électriques, en fonction de l'environnement (trafic, météo) et du flux de circulation attendu. La génération AI peut contribuer à activer des mécanismes adaptatifs de freinage et de régénération en déterminant la quantité d’énergie temporairement stockée et les mécanismes permettant de la dissiper ou de la réintroduire dans le système en fonction du scénario. Gen AI peut gérer efficacement le contrôle du groupe motopropulseur et ajuster la puissance délivrée en optimisant le couple délivré dans des situations spécifiques en fonction des prédictions des données en temps réel.
Les performances des véhicules sont affectées par de nombreux facteurs, parmi lesquels le climat et le terrain sont les plus importants. Une autonomie est définie pour chaque changement de véhicule, mais la consommation réelle dépend de la climatisation et du terrain de conduite. Par rapport aux routes plates, la conduite sur terrain vallonné consomme 10 à 20 % d’énergie en plus. La technologie Gen AI peut être utilisée efficacement pour la planification de voyages, la détermination de la fréquence de recharge et la sélection optimale de distance et de terrain en fonction des itinéraires. Ce système avancé d'intelligence artificielle peut analyser la situation réelle du véhicule et fournir au conducteur les meilleures suggestions pour améliorer l'efficacité de la conduite et économiser la consommation d'énergie. Grâce à la puissance de calcul intelligente de la génération AI, la conduite d'une
micromobilité composée d'un réseau de stations d'accueil, de points de recharge, d'intégration des transports, de sécurité et de planification du terrain peut être facilement réalisée à l'aide des prédictions basées sur la génération AI, de l'état actuel de l'inventaire d'une station d'accueil spécifique. points. Temps de transfert, temps de trajet moyen en fonction de l'âge, du sexe, des modèles de micromobilité, de la santé des utilisateurs, etc.
Le comportement de conduite peut être ajusté en fonction du profil du conducteur, y compris le rôle, le contrôle de la suspension, la direction, le freinage et l'accélération, et est prédit avec précision par la génération AI.
La sécurité dans les transports de nouvelle génération offre un large éventail d'opportunités grâce à la génération AI, dont certaines sont déjà mises en œuvre dans des espaces facilement accessibles, comme la reconnaissance faciale et le contrôle des portes. Mais d’un autre côté, la surface d’attaque augmente avec les communications externes, notamment le V2X utilisant DSRC (Directed Short Range Communications) ainsi que les technologies WIFI et cellulaires standards. GenAI peut être intégré aux systèmes de sécurité pour jouer un rôle clé dans l'analyse des modèles et la génération de trafic utilisable. Les calculateurs s'appuient fortement sur des systèmes d'exploitation en temps réel tels qu'Autosar, QNX ou des versions personnalisées, et il existe une gamme d'attaques de sécurité possibles. Les systèmes basés sur GenAI peuvent détecter les modèles de trafic et émettre des alertes ou empêcher les modifications de paramètres non standard. Gen AI, utilisé pour gérer l'état valide de divers paramètres vulnérables, peut être géré dans un espace de noms isolé et renvoyer les paramètres valides à l'ECU pour fonctionnement.
Bien que la génération AI ouvre de nombreuses possibilités pour la modernisation des transports, de nouveaux mécanismes et données synthétiques permettant de modéliser efficacement des scénarios prendront du temps. Espérons qu’à mesure que la génération AI élargira ses capacités et deviendra plus efficace dans l’interprétation de la logique, elle pourra changer radicalement le secteur des transports dans les années à venir.
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