Cinq façons dont l'intelligence artificielle change la gestion de l'immobilier commercial

À mesure que de plus en plus de données deviennent disponibles, nous comprenons que l'intelligence artificielle (IA) a le pouvoir de transformer la gestion des propriétés commerciales. De nombreux professionnels de l’immobilier commercial s’adaptent à ces changements en mettant en œuvre de nouvelles technologies dans leurs immeubles.

En fait, selon des enquêtes, plus de 500 entreprises dans le monde fournissent des services d'intelligence artificielle pour l'immobilier. Cependant, les recherches de la même enquête montrent que si les équipes immobilières considèrent l’IA générative, l’apprentissage automatique et l’analyse de l’IA comme des moteurs technologiques à fort impact, elles affirment également qu’il s’agit d’une technologie qu’elles connaissent peu.

1. Améliorer l'efficacité opérationnelle

Les équipes immobilières consacrent actuellement beaucoup de temps aux tâches quotidiennes, telles que répondre aux demandes des locataires, tenir des registres et gérer les finances. L’application automatisée de la technologie de l’intelligence artificielle modifie cette situation de manière efficace et précise, permettant d’accomplir ces tâches plus efficacement.

Par exemple, l'intelligence artificielle est actuellement capable de classer et de traiter automatiquement les demandes de maintenance des locataires, d'identifier les problèmes urgents pour une intervention manuelle rapide et de planifier des tâches secondaires pour une maintenance régulière. Grâce à l'amélioration continue des algorithmes d'apprentissage automatique, le système est capable d'apprendre de chaque interaction, d'optimiser les réponses futures et de minimiser les erreurs humaines. Cette méthode de traitement automatisé rend le travail de maintenance plus efficace et plus précis, et améliore également la qualité globale du service.

Par ailleurs, la maintenance prédictive devient un levier d’efficacité opérationnelle. Lorsque les systèmes d’intelligence artificielle sont intégrés aux appareils Internet des objets (IoT), les équipements de construction peuvent être surveillés en temps réel. En analysant les données des capteurs des systèmes CVC, des ascenseurs et d'autres infrastructures critiques, l'IA peut prédire quand un équipement est susceptible de tomber en panne et recommander une maintenance préventive. Ce passage d'une approche de maintenance réactive à une approche prédictive évite non seulement les temps d'arrêt et réduit les coûts, mais prolonge également la durée de vie des installations du bâtiment. La synchronisation entre l'IA et l'IoT garantit un flux transparent des opérations du bâtiment, qui passe souvent inaperçu pour les locataires mais est essentiel pour un service ininterrompu.

2. Meilleure expérience et fidélisation des locataires

Les locataires d’aujourd’hui s’attendent à des services immédiats et à la demande. La communication par intelligence artificielle à l’aide de chatbots et d’assistants virtuels fait de ce désir une réalité. Ces systèmes intelligents sont disponibles 24h/24 et 7j/7 pour répondre rapidement aux questions des locataires, traiter les demandes de service et fournir les informations nécessaires, réduisant ainsi les temps d'attente et rationalisant les processus d'assistance. Grâce aux interactions avec les locataires, ces systèmes continuent d'apprendre, fournissant progressivement des communications plus personnalisées qui répondent aux préférences et aux besoins uniques de chaque locataire. Cette approche améliore non seulement l'efficacité opérationnelle, mais améliore également l'expérience des locataires, créant ainsi une situation gagnant-gagnant. Cela augmente les taux de rétention des locataires.

3. Améliorer la prise de décision grâce à l'analyse des données

À l'ère du numérique, la clé du succès en immobilier commercial réside dans l'analyse et l'interprétation de données massives. L'intelligence artificielle joue un rôle important dans l'analyse du big data et modifie le modèle décisionnel des professionnels de l'immobilier d'entreprise, de l'ajustement des opérations quotidiennes à la planification de stratégies à long terme.

Historiquement, le volume et la complexité de ces données ont mis à l’épreuve une analyse significative. L’intelligence artificielle révolutionne la situation en passant rapidement au crible le Big Data pour identifier des modèles, extraire des informations et fournir des informations exploitables. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent assimiler les tendances historiques, les variables actuelles et même les données non structurées provenant des réseaux sociaux, les commentaires, etc. pour fournir une vue complète.

4. Gestion intelligente de l'énergie

L'intelligence artificielle a fait des progrès significatifs dans le domaine de la consommation d'énergie. Les systèmes intelligents de gestion de l’énergie fonctionnent en analysant les modèles de consommation et en s’ajustant pendant les périodes de pointe et de faible demande, et peuvent même se connecter au réseau électrique public pour obtenir de meilleurs prix ou revendre l’énergie excédentaire. Ce système intelligent peut surveiller la consommation d'énergie en temps réel et optimiser la distribution d'énergie, améliorant ainsi l'efficacité énergétique. Grâce à la technologie de l'intelligence artificielle, le système de gestion de l'énergie peut prédire la demande d'énergie de manière plus intelligente, réduire efficacement le gaspillage d'énergie et promouvoir le développement énergétique durable. À l'avenir, grâce au développement et à l'application continus de la technologie de l'intelligence artificielle, les bâtiments intelligents pourront ajuster l'éclairage, le chauffage et le refroidissement en temps réel en fonction de l'occupation et des conditions climatiques extérieures, réduisant ainsi efficacement le gaspillage d'énergie et économisant beaucoup d'eau et d'électricité pour les propriétaires. frais.

Les outils d'intelligence artificielle peuvent traiter rapidement des documents de location complexes. Grâce au traitement du langage naturel et à l’apprentissage automatique, l’IA peut extraire avec précision les informations clés des contrats de location, telles que les conditions, les modalités, les dates de renouvellement et d’expiration.

Les progrès de l'intelligence artificielle dans l'abstraction des baux accélèrent non seulement la tâche, mais aident également à mieux comprendre les obligations, les droits et les risques liés aux baux dans l'ensemble du portefeuille afin d'éclairer les décisions stratégiques et les mesures de conformité.

Dies ist auch für die Rechnungsstellung und Kontoverwaltung nützlich. Intelligente Systeme können Zahlungen mit Leasingkonten abgleichen, Abweichungen erkennen und sogar den Cashflow auf der Grundlage des Zahlungsverlaufs vorhersagen. Diese Automatisierung reduziert den Verwaltungsaufwand für Teams, verringert das Risiko menschlicher Fehler und sorgt für reibungslosere Finanzabläufe. Es ermöglicht Immobilienverwaltern, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren, die menschliche Einblicke erfordern, während KI sich um das tägliche Finanzmanagement kümmert.

Anwendung künstlicher Intelligenz in der gewerblichen Immobilienverwaltung

Es ist bekannt, dass künstliche Intelligenz die Fähigkeit besitzt, die gewerbliche Immobilienverwaltung zu verändern. Mit Blick auf die Zukunft wird der Entwicklungspfad der künstlichen Intelligenz in der gewerblichen Immobilienverwaltung auf eine zunehmend integrierte, intelligente und benutzerzentrierte Branche hinweisen.

Künstliche Intelligenz wird sich wahrscheinlich weiterentwickeln, wobei Algorithmen immer komplexer werden und Vorhersagefähigkeiten neue Höhen erreichen. Die Konvergenz von künstlicher Intelligenz und anderen neuen Technologien wird die Grenzen dessen, was im Gewerbeimmobilienbereich möglich ist, weiter verschieben.