Combat au corps à corps avec le GIL : un guide simple pour conquérir la concurrence Python

Combat au corps à corps GIL

GIL existe pour empêcher un seul thread d'exécuter du bytecode en même temps, garantissant ainsi l'intégrité des données. Cependant, cela entraîne également une concurrence limitée, car les autres threads doivent faire la queue et attendre.

Comment libérer GIL

Il existe plusieurs façons de libérer le GIL, permettant à d'autres threads de s'exécuter simultanément :

• Utilisez des extensions C : En écrivant des modules d'extension C, vous pouvez contourner le GIL et améliorer les performances de concurrence.
• Utilisez des threads natifs : Les threads natifs s'exécutent au niveau du système d'exploitation et ne sont pas limités par le GIL. Mais une attention particulière doit être accordée aux problèmes de sécurité du fil de discussion.
• Utiliser les coroutines : Les coroutines sont exécutées dans l'espace utilisateur et peuvent changer l'exécution des threads pour éviter l'obstruction de GIL.
• Utilisez multi-processus : Démarrez plusieurs processus python, chaque processus s'exécute dans un espace mémoire indépendant et n'est pas affecté par GIL.

Code démo :

import threading
import time

# 使用原生线程
def worker():
for i in range(10):
print(i)
time.sleep(1)

# 使用 GIL 的线程
def gil_worker():
for i in range(10):
with threading.Lock():
print(i)
time.sleep(1)

# 启动原生线程
t1 = threading.Thread(target=worker)
t1.start()

# 启动 GIL 线程
t2 = threading.Thread(target=gil_worker)
t2.start()

0
1
2
...
9
0
1
2
...
9

s'exécutent simultanément car ils ne sont pas liés par le GIL. worker 可以与 GIL 线程 gil_worker

Bonnes pratiques

Utilisez des extensions C ou des threads natifs lorsque cela est possible pour améliorer la simultanéité.
Utilisez les fils GIL avec parcimonie et uniquement lorsque cela est absolument nécessaire.
Évitez d'effectuer des opérations fastidieuses dans le thread GIL.
Comprenez les limites du GIL et ajustez votre code si nécessaire.

Conclusion

Python. En publiant le GIL ou en utilisant des méthodes alternatives, vous pouvez surmonter les limitations d'un seul cœur et libérer la puissance de concurrence de Python pour créer des applications plus puissantes et plus réactives.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!