Python multi-threading et multi-processus : guide de ressources d'apprentissage pour maîtriser rapidement l'essence de la programmation simultanée

python Multi-threading et multi-processus sont la base de la programmation simultanée, qui peut améliorer considérablement les performances du programme. Le multi-threading permet d'exécuter plusieurs tâches simultanément dans un seul processus, tandis que le multi-traitement permet d'exécuter plusieurs processus simultanément sur un seul ordinateur.

Pourapprendre Python le multi-threading et le multi-processus, vous pouvez utiliser les ressources suivantes :

• Tutoriel

  • Tutoriel multi-threading Python
  • Tutoriel multi-processus Python
  • Bases de la programmation simultanée

• Livres

  • "Python ConcurrencyProgrammation : De la Démarrage à la maîtrise"
  • "Combat pratique Python multi-threading et multi-processus"
  • "Programmation simultanée en pratique"

• Vidéo

  • Tutoriel vidéo Python multi-threading et multi-processus
  • Tutoriel vidéo de programmation multi-processus Python
  • Tutoriel vidéo de base sur la programmation simultanée

• Projet

  • Exemples Python multi-threading et multi-processus
  • Exemple multi-processus Python
  • Projet de programmation simultanée

Après avoir maîtrisé le multi-threading et le multi-processus Python, vous pouvez appliquer ces connaissances dans des projets réels pour améliorer les performances du programme. Par exemple, une tâche gourmande en calcul peut être décomposée en plusieurs sous-tâches, puis plusieurs threads ou processus peuvent être utilisés pour exécuter ces sous-tâches simultanément, raccourcissant ainsi la durée d'exécution du programme.

Voici quelques exemples de code illustrant le multithreading et le multitraitement Python :

# 多线程示例

import threading

def task1():
print("Task 1")

def task2():
print("Task 2")

thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)

thread1.start()
thread2.start()

# 多进程示例

import multiprocessing

def task1():
print("Task 1")

def task2():
print("Task 2")

process1 = multiprocessing.Process(target=task1)
process2 = multiprocessing.Process(target=task2)

process1.start()
process2.start()

J'espère que ces ressources pourront vous aider à maîtriser rapidement le multi-threading et le multi-traitement Python, et à appliquer ces connaissances dans des projets réels pour améliorer les performances du programme.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!