Guide d'optimisation des requêtes HTTP Python : améliorez les performances de vos applications Web

Optimisation de python La performance des requêtes Http est cruciale pour améliorer la rapidité et la réactivité de votre application réseau. Ce guide présentera quelques conseils et bonnes pratiques pour optimiser les requêtes HTTP Python afin de vous aider à améliorer les performances de vos applications Web.

1. Utiliser le pool de connexion

Le pooling de connexions est un mécanisme de gestion des connexions HTTP, qui peut réduire la surcharge liée à la création et à la destruction de connexions, améliorant ainsi les performances des requêtes HTTP. Python fournit la bibliothèque requests, qui prend en charge le pool de connexions intégré. Il vous suffit de transmettre pool_connections lors de la création du Sess<code>requests库，该库内置了连接池支持，你只需在创建Sess<strong class="keylink">io</strong>n对象时传入pool_connectionsio

import requests

session = requests.Session()
session.mount("http://", requests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections=10))
session.mount("https://", requests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections=10))

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timeout参数，你可以将其传入requests库的get()、post()Le paramètre Timeout empêche les requêtes HTTP d'attendre indéfiniment une réponse. Python fournit

import requests

response = requests.get("https://example.com", timeout=5)

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gzipLa compression Gzip peut réduire la taille des requêtes HTTP, augmentant ainsi la vitesse des requêtes. Python fournit le module

import requests
import gzip

data = "This is some data to send to the server."
compressed_data = gzip.compress(data.encode("utf-8"))

response = requests.post("https://example.com", data=compressed_data, headers={"Content-Encoding": "gzip"})

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<strong class="keylink">ai</strong>ohttpLe client HTTP asynchrone peut gérer plusieurs requêtes HTTP simultanément, augmentant ainsi la vitesse des requêtes. Python fournit la bibliothèque </p>ai<h3>ohttp, qui est un client HTTP asynchrone qui peut vous aider à améliorer les performances des requêtes HTTP. Par exemple :

import aiohttp

async def make_request(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

tasks = [make_request(url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)

5. Utilisez CDN CDN (Content Delivery Network) peut mettre en cache vos ressources statiques (telles que des images, CSS, javascript, etc.) sur des

plus proches de l'utilisateur, améliorant ainsi la vitesse de chargement des ressources. Vous pouvez utiliser un CDN dans votre application Web pour améliorer la vitesse de chargement des ressources statiques. Par exemple, vous pouvez utiliser Cloudflare CDN ou Amazon CloudFront CDN.

6. Utilisez HTTP/2h2

de Python pour utiliser HTTP/2. Par exemple :

import h2.connection

connection = h2.connection.H2Connection()
connection.send_headers(path="/index.html")
connection.send_data(b"<h1>Hello, world!</h1>")
connection.close()

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7. Utiliser les outils d'analyse des performances

requests-cache

import requests_cache

session = requests_cache.CachedSession()
session.mount("http://", requests_cache.CacheAdapter())
session.mount("https://", requests_cache.CacheAdapter())

response = session.get("https://example.com")

print(session.cache.last_request.elapsed)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!