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Mythes et vérités sur la syntaxe Python : dissiper le brouillard de la programmation

WBOY
Libérer: 2024-02-20 21:42:02
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Python 语法的迷思与真理:拨开编程的云雾

Mythe 1 : L'indentation n'est pas importante

Vérité : L'indentation est cruciale dans python. Contrairement à d'autres langages qui utilisent des accolades ou des points-virgules pour séparer les blocs de code, Python s'appuie sur l'indentation pour définir la portée des instructions. Une indentation incorrecte peut entraîner des erreurs de syntaxe ou un comportement inattendu.

Code démo :

# 正确缩进
if condition:
print("条件为真")

# 错误缩进
if condition:
print("条件为真")# 缩进错误
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Mythe 2 : Les points-virgules sont facultatifs

Vérité : En Python, un point-virgule à la fin d'une instruction est généralement inutile. Cependant, dans certains cas, l’utilisation de points-virgules peut améliorer la lisibilité du code ou éviter toute ambiguïté syntaxique.

Code démo :

# 可选的分号
print("无需分号")

# 提高可读性的分号
if condition: print("条件为真")# 分号提高可读性
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Mythe 3 : Les guillemets simples et les guillemets doubles sont identiques

Vérité : Les guillemets simples et les guillemets doubles ne sont pas les mêmes en Python. Les guillemets simples représentent des chaîneslittéraux, tandis que les guillemets doubles permettent l'interpolation de chaîne, c'est-à-dire l'intégration dynamique de variables ou d'expressions dans une chaîne.

Code démo :

# 单引号字符串文字
name = "John"

# 双引号字符串插值
message = f"欢迎 {name} 加入团队。"# 使用 f 字符串进行插值
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Mythe 4 : La priorité des opérateurs est corrigée

Vérité : Bien que Python suive les règles de priorité des opérateurs, il permet de modifier la priorité via des parenthèses. Les expressions entre parenthèses seront évaluées en premier.

Code démo :

# 标准优先级
result = 2 + 3 * 4# 乘法优先于加法,结果为 14

# 使用括号覆盖优先级
result = (2 + 3) * 4# 加法优先于乘法,结果为 20
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Mythe 5 : Toutes les variables sont typées dynamiquement

Vérité : Bien que Python soit connu pour son système de types dynamiques, il prend également en charge les annotations de types explicites. Les annotations de type peuvent aider à améliorer la lisibilité, la maintenabilité et les performances du code.

Code démo :

# 动态类型变量
x = 5

# 类型注释
def my_function(name: str) -> int:
"""返回一个以参数 name 为名的问候消息."""
return f"你好,{name}!"
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Conclusion

En démystifiant ces mythes courants sur la syntaxe Python, les programmeurs peuvent acquérir une compréhension plus approfondie du langage. Comprendre l'importance de l'indentation, les nuances des points-virgules, la différence entre les guillemets simples et doubles, la flexibilité de la priorité des opérateurs et les avantages des annotations de type explicites leur permettront d'écrire un code plus propre, plus robuste et plus maintenable.

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source:lsjlt.com
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