Regrouper par plusieurs champs dans l'ordre

Regrouper par plusieurs champs en séquence, des exemples de code spécifiques sont requis

Dans le traitement et l'analyse des données, il est souvent nécessaire de regrouper les données et d'effectuer des opérations de regroupement dans l'ordre de plusieurs champs. Aujourd'hui, nous allons présenter comment utiliser la bibliothèque pandas en Python pour implémenter des opérations groupby multi-champs et fournir des exemples de code spécifiques.

Avant de commencer, nous devons installer et importer la bibliothèque pandas, et charger les données que nous souhaitons traiter. Supposons que nous disposions d'un ensemble de données de commandes client, qui contient des champs tels que le numéro de commande (order_id), le nom du produit (product_name), le nom du client (customer_name) et le volume des ventes (sales).

Tout d’abord, apprenons l’utilisation de base de groupby. La fonction groupby peut regrouper les données en fonction des champs spécifiés et renvoyer un objet GroupBy. Nous pouvons en outre effectuer une série d'opérations sur l'objet GroupBy, telles que des calculs d'agrégation, le filtrage des données, etc.

import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv('sales_order.csv')

# 根据"order_id"字段进行分组
grouped = data.groupby('order_id')

# 对每组数据进行求和操作
result = grouped.sum()

print(result)

Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord la fonction pd.read_csv pour charger un fichier csv nommé "sales_order.csv", puis utilisons la fonction groupby basée sur "order_id" Données de groupe de champs. Ensuite, utilisez la fonction sum pour effectuer une opération de somme sur chaque ensemble de données afin d'obtenir le résultat final. pd.read_csv函数加载了一个名为"sales_order.csv"的csv文件，然后使用groupby函数根据"order_id"字段对数据进行分组。接着，利用sum函数对每组数据进行求和操作，得到了最终的结果。

然而，有时我们需要根据多个字段进行分组操作，即按照先后顺序进行多级分组。对于这种情况，我们可以借助多次调用groupby函数来完成。

以下是一个示例，我们将同时按照"order_id"和"product_name"字段进行分组操作：

# 根据"order_id"和"product_name"字段进行分组
grouped = data.groupby(['order_id', 'product_name'])

# 对每组数据进行求和操作
result = grouped.sum()

print(result)

通过将要分组的字段名作为一个列表传递给groupby函数，我们就可以实现多字段的分组操作。上述代码中，我们根据"order_id"和"product_name"字段进行了分组，并对每组数据进行了求和操作。

此外，我们还可以根据不同的字段指定不同的分组方式。例如，在上述代码中，我们可以先按照"order_id"字段进行分组，再按照"product_name"字段进行分组，此时需要先后调用两次groupby

# 根据"order_id"字段进行分组
grouped = data.groupby('order_id')

# 根据"product_name字段进行分组
result = grouped.groupby('product_name').sum()

print(result)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!