L'éditeur php Xigua vous propose un guide détaillé sur l'installation de Jupyter Lab et Jupyter Notebook sur CentOS. Jupyter Lab et Jupyter Notebook sont des outils de blocs-notes interactifs couramment utilisés dans le domaine de la science des données, qui peuvent aider les développeurs à effectuer des tâches telles que l'analyse des données, la visualisation et l'apprentissage automatique. Cet article vous fournira un processus d'installation et de configuration étape par étape pour vous aider à utiliser avec succès ces deux outils puissants sur votre système CentOS. Que vous soyez data scientist, développeur ou apprenant, vous obtiendrez des conseils et des méthodes pratiques dans cet article. commençons!
1. Installez Python et pip
Nous devons nous assurer que Python et pip sont installés, entrez la commande suivante dans le terminal pour vérifier s'ils sont installés :
```shell
python --version
pip --version
```
S'ils ne sont pas installés, vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour les installer :
sudo yum install python3 python3-pip
2. Lab
Utilisez pip pour installer Jupyter Lab :
pip3 install jupyterlab
3 Démarrez Jupyter Lab
Entrez la commande suivante dans le terminal pour démarrer Jupyter Lab :
jupyter lab
1. Python et pip (s'ils sont déjà installés, vous pouvez ignorer cette étape)
2. Installez Jupyter Notebook
Utilisez pip pour installer Jupyter Notebook :
pip3 install jupyter notebook
3. Démarrez Jupyter Notebook
Entrez la commande suivante dans le terminal pour démarrer Jupyter Notebook :
jupyter notebook
Vous avez installé avec succès Jupyter Lab et Jupyter Notebook sur CentOS. Vous pouvez utiliser ces deux outils pour créer et partager du code interactif, visualiser des données, etc.
Partager : vous pouvez utiliser la commande "top" pour afficher les processus en cours d'exécution dans le système et les trier en fonction du processeur, de la mémoire et d'autres utilisations. Pour quitter la commande "top", vous pouvez appuyer sur la touche "q".
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!