NumPy est l'une des bibliothèques de calcul numérique les plus couramment utilisées en Python. Il fournit des objets de tableau multidimensionnels efficaces et des fonctions mathématiques puissantes et est largement utilisé dans les domaines de la science, de l'ingénierie et de l'analyse de données. Cependant, nous devrons parfois désinstaller la bibliothèque NumPy, peut-être parce que nous devons installer une version différente de NumPy ou parce que nous n'avons plus besoin d'utiliser NumPy.
Cet article présentera en détail comment désinstaller complètement la bibliothèque NumPy dans l'environnement Python, et fournira des étapes spécifiques et des exemples de code.
Étape 1 : Déterminez le chemin d'installation de la bibliothèque NumPy
Avant de commencer à désinstaller NumPy, nous devons confirmer le chemin d'installation de la bibliothèque NumPy. Vous pouvez utiliser le code suivant pour trouver le chemin d'installation de la bibliothèque NumPy :
import numpy as np print(np.__file__)
Après avoir exécuté le code ci-dessus, le chemin d'installation de la bibliothèque NumPy sera affiché. Par exemple, le chemin de sortie peut être : /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/numpy/__init__.py.
Étape 2 : Désinstaller la bibliothèque NumPy
Après avoir confirmé le chemin d'installation de la bibliothèque NumPy, nous pouvons utiliser la commande pip pour désinstaller la bibliothèque NumPy. Ouvrez un terminal ou une invite de commande et exécutez la commande suivante :
pip uninstall numpy
Après avoir exécuté la commande ci-dessus, le système vous demandera de confirmer s'il convient de désinstaller la bibliothèque NumPy. Entrez y et appuyez sur Entrée pour confirmer.
Étape 3 : Vérifiez si la bibliothèque NumPy a été désinstallée
Pour garantir que la bibliothèque NumPy a été désinstallée avec succès, nous pouvons réexécuter le code de l'étape 1 pour vérifier. Si le système affiche « ModuleNotFoundError : Aucun module nommé 'numpy' », cela signifie que la bibliothèque NumPy a été désinstallée avec succès.
Étape 4 : Supprimer les fichiers résiduels
Parfois, même si la bibliothèque NumPy est désinstallée avec succès à l'aide de la commande pip, il peut encore y avoir des fichiers résiduels dans le système. Afin de supprimer complètement ces fichiers résiduels, nous devons les supprimer manuellement.
Dans le terminal ou l'invite de commande, passez au chemin d'installation de la bibliothèque NumPy. Utilisez la commande suivante :
cd /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/
Remarque : veuillez remplacer le numéro de version et le nom du chemin dans le chemin en fonction de la situation réelle.
Après avoir entré le chemin d'installation, vous pouvez utiliser la commande suivante pour supprimer les fichiers restants de la bibliothèque NumPy :
sudo rm -rf numpy
Dans la commande ci-dessus, sudo signifie exécuter la commande avec les privilèges d'administrateur et -rf signifie supprimer le répertoire et tout son contenu.
Cinquième étape : Vérifiez si la bibliothèque NumPy a été complètement effacée
Pour nous assurer que la bibliothèque NumPy a été complètement effacée, nous pouvons exécuter à nouveau le code de la première étape pour vérifier. Si le système affiche « ModuleNotFoundError : Aucun module nommé 'numpy' », cela signifie que la bibliothèque NumPy a été complètement effacée.
Résumé :
Cet article détaille les étapes de désinstallation de la bibliothèque NumPy et fournit des exemples de code spécifiques. Pour désinstaller la bibliothèque NumPy, déterminez d'abord son chemin d'installation, puis utilisez la commande pip pour la désinstaller. Une fois la désinstallation terminée, vous pouvez vérifier que la bibliothèque NumPy a été désinstallée avec succès et supprimer manuellement certains fichiers résiduels pour garantir un nettoyage complet.
Bien que NumPy soit une bibliothèque puissante et couramment utilisée, nous devrons parfois la désinstaller. Avec les étapes et l'exemple de code fournis dans cet article, vous pourrez facilement désinstaller la bibliothèque NumPy et vous assurer qu'il n'y a plus de fichiers résiduels liés à NumPy sur votre système.
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