Présentation des types de données de base de Python : Comprendre les différents types de données en Python

Types de données Python en un coup d'œil : aperçu des types de données de base en Python, des exemples de code spécifiques sont requis

Python est un langage de programmation concis, flexible et facile à apprendre, largement utilisé dans divers domaines. En Python, différents types de données sont utilisés pour stocker et traiter les données. Cet article fournira un aperçu des types de données de base en Python et fournira des exemples de code pour aider les lecteurs à mieux comprendre.

1. Type Integer (int) :
   Integer est l'un des types de données les plus couramment utilisés en Python et est utilisé pour représenter des nombres sans partie décimale. Par exemple, 1, 3, (-5) sont tous des nombres entiers. Nous pouvons définir des variables entières et effectuer des opérations arithmétiques de base en utilisant le code suivant :

num1 = 5
num2 = 3
sum = num1 + num2
difference = num1 - num2
product = num1 * num2
quotient = num1 / num2

2. Type à virgule flottante (float) :
   Les nombres à virgule flottante sont utilisés pour représenter des nombres avec des parties décimales. Par exemple, 1,5, 3,14, etc. sont tous des nombres à virgule flottante. Nous pouvons utiliser le code suivant pour définir des variables à virgule flottante et effectuer des opérations arithmétiques de base :

num1 = 1.5
num2 = 3.0
sum = num1 + num2
difference = num1 - num2
product = num1 * num2
quotient = num1 / num2

3. Type String (str) :
   Les chaînes sont utilisées pour représenter des données textuelles et peuvent contenir des lettres, des chiffres, des caractères spéciaux, etc. En Python, les chaînes peuvent être placées entre guillemets simples ou doubles. Par exemple, « Bonjour » et « Monde » sont tous deux des chaînes. Nous pouvons définir des variables de chaîne et effectuer des opérations de base en utilisant le code suivant :

str1 = 'Hello'
str2 = "World"
concatenation = str1 + str2
length = len(str1)

4. Type de liste :
   Une liste est un type de données ordonné et mutable qui peut contenir des éléments de différents types. Nous pouvons définir une liste et effectuer des opérations de base en utilisant le code suivant :

list1 = [1, 2, 3, 'four', 'five']
length = len(list1)
element = list1[0]
list1.append(6)
list1.remove('four')

5. Type de tuple :
   Un tuple est un type de données ordonné et immuable qui peut contenir des éléments de différents types. Contrairement aux listes, les tuples ne peuvent pas être modifiés une fois créés. Nous pouvons définir des tuples et effectuer des opérations de base en utilisant le code suivant :

tuple1 = (1, 2, 3, 'four', 'five')
length = len(tuple1)
element = tuple1[0]

6. Type de dictionnaire (dict) :
   Un dictionnaire est un type de données non ordonné et mutable composé de paires clé-valeur. Chaque paire clé-valeur se compose d'une clé et d'une valeur correspondante, séparées par deux points. Nous pouvons définir un dictionnaire et effectuer des opérations de base en utilisant le code suivant :

dict1 = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}
length = len(dict1)
value = dict1['name']
dict1['age'] = 26

7. Type d'ensemble :
   Un ensemble est un type de données non ordonné et mutable qui ne peut contenir que des éléments uniques. Nous pouvons utiliser le code suivant pour définir une collection et effectuer des opérations de base :

set1 = {1, 2, 3, 4, 4, 'five'}
length = len(set1)
set1.add(5)
set1.remove(1)

Ce qui précède est un aperçu des types de données de base couramment utilisés en Python et quelques exemples de codes pour les opérations de base. En maîtrisant ces types de données, nous pouvons traiter et manipuler les données de manière plus flexible. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs pour apprendre et utiliser les types de données en Python.

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