Yuan Foyu, vice-président du groupe Baidu

Lors du 25e Forum du Nouvel An de Guanghua de l'Université de Pékin qui s'est tenu le 7 janvier, le vice-président du groupe Baidu, Yuan Foyu, a souligné que la valeur de la technologie réside dans son application. Il a souligné que les grands modèles eux-mêmes ont peu de valeur. Ce qui est vraiment précieux, ce sont les applications industrielles prospères construites sur de grands modèles. Ce n’est qu’en appliquant la technologie à des scénarios réels que la valeur de la technologie peut être maximisée.

Selon son point de vue, l'IA générative est entrée dans la « seconde moitié » de l'innovation appliquée et se trouve actuellement à son stade le plus critique. L'IA générative offre de nouvelles opportunités, principalement en mettant pleinement à profit les quatre capacités fondamentales de l'intelligence artificielle : compréhension, génération, logique et mémoire, et en les utilisant pour créer une nouvelle expérience utilisateur et améliorer l'efficacité de la production. C'est le point de vue de Yuan Foyu.

En 2023, l'IA générative et la technologie des grands modèles ont attiré une grande attention de la part du marché mondial et sont qualifiées par certains de « première moitié » de la transformation de l'industrie.

Yuan Foyu a souligné que l'intelligence artificielle a connu de nombreux cycles de hausse et de creux. Cependant, même s'il existe encore certains défis dans les applications et les scénarios, tels qu'un champ d'application limité et des scénarios dispersés, l'intelligence artificielle dispose encore d'un énorme potentiel de développement.

« Cependant, la caractéristique de cette vague est l'universalité des applications intelligentes. En d'autres termes, une fois que vous maîtrisez un ensemble d'excellentes technologies de base, vous avez la possibilité de développer rapidement des applications précieuses dans diverses industries. "La vraie valeur de la technologie réside dans ses applications. Les applications natives d'IA qui ne sont pas basées sur de grands modèles n'ont aucune valeur en elles-mêmes", a souligné Yuan Foyu.

Elle estime que développer de manière répétée plusieurs modèles à grande échelle sans applications pratiques est un gaspillage de ressources sociales. Une fois que nous aurons des modèles utilisables à grande échelle construits par de nombreuses entreprises, l’accent devra ensuite être mis sur les pilotes d’application. Nous devons promouvoir l'avancement de la technologie des modèles de base en fonction des besoins des applications pratiques.

De plus, dans les applications pratiques, l'écart entre les grands modèles de base augmente progressivement. Avec le développement continu des chaînes d'outils, de l'écologie des plateformes et des applications, les différences de capacités entre les grands modèles sont devenues de plus en plus évidentes.

Yuan Foyu a estimé que le développement de la couche d'application offrant les plus grandes opportunités vient de commencer et qu'il y a une énorme marge d'innovation. De plus, comme la technologie sous-jacente devient de plus en plus parfaite, l’innovation se développe de plus en plus vite. À l’ère de l’IA native, le temps de naissance des applications populaires sera encore plus accéléré.

"2024 est une année que tout le monde attend avec impatience. Nous pensons que de nombreuses applications précieuses et vedettes continueront d'exploser. C'est maintenant la période fenêtre pour l'innovation applicative, et nous devons promouvoir activement la mise en œuvre de l'IA générative dans tous les domaines. vie.", A déclaré Yuan Foyu.

Face à l’IA générative, quelles sont les opportunités les plus innovantes à saisir ? Yuan Foyu estime que les problèmes qui n'ont pas pu ou n'ont pas pu être résolus dans le passé devraient être résolus sur la base des quatre capacités de base qui n'étaient pas disponibles dans le passé mais qui sont désormais possédées.

Il est entendu que, sur la base du concept selon lequel la technologie n'a de valeur que lorsqu'elle est utilisée, Baidu Intelligent Cloud a lancé la plate-forme grand modèle Qianfan en mars 2023 pour aider les entreprises à utiliser l'IA générative de manière plus simple et plus économique.

Dans la pratique spécifique, Yuan Foyu a divisé les méthodes de candidature associées à l'entreprise en 5 catégories et 3 niveaux.

Dans la couche d'application ayant des besoins communs, Qianfan App Store répertorie de nombreuses applications natives d'IA et fournit un atelier de développement de générateur d'applications, qui intègre des modèles, des outils, des processus et des paradigmes communs de développement d'applications à grande échelle, et prend en charge le développement d'applications avec le plus bas niveau possible. seuil pour répondre aux besoins individuels de l'entreprise.

Au niveau de la couche modèle, Qianfan a lancé la chaîne d'outils Model Builder pour prendre en charge le développement de modèles propriétaires, le réglage fin des modèles, etc., qui peut achever le développement de modèles propriétaires en un seul arrêt et prendre en charge son application finale.

En termes de besoins en puissance de calcul de l'IA, la plate-forme informatique hétérogène Baige AI de Baidu dispose d'une infrastructure informatique intelligente avec des capacités de cluster Wanka, prenant en charge la formation des grands modèles de la série Baidu Wenxin et les besoins informatiques intelligents de nombreux clients.

Yuan Foyu a déclaré que la mise en œuvre réelle de nombreuses scènes professionnelles est le modèle des grands modèles à l'intérieur des petits modèles. Ce modèle répond à la fois aux besoins de performances, d'efficacité et de coût, c'est-à-dire que le modèle spécifique à l'industrie est plus rapide, plus petit, moins coûteux et plus utilisable ; valorisés et protégés.

"Un changement évident. Après avoir connu l'enthousiasme de 2023, l'industrie se concentre actuellement sur les applications pratiques, et revient finalement à l'essence de la valeur : celui qui est le plus efficace et qui peut créer une valeur commerciale plus certaine ne gagnera pas. juste la soi-disant capacité générale elle-même. Il s’agit d’un changement à long terme qui réinitialisera une grande partie de l’expérience existante », a souligné Yuan Foyu.

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