Microsoft et Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) ont uni leurs forces pour utiliser la technologie de l'intelligence artificielle afin d'identifier avec succès de nouveaux matériaux adaptés aux batteries, qui devraient réduire l'utilisation de lithium métal jusqu'à 70 %.
Microsoft
Les batteries au lithium existantes ont tendance à surchauffer et à prendre feu, et le processus d'extraction nécessite une grande quantité d'eau et d'énergie, ayant ainsi un impact négatif sur l'environnement.
Microsoft et PNNL ont utilisé l'intelligence artificielle pour filtrer 32 millions de matériaux potentiels et ont réduit la liste des candidats à 23 en 80 heures, dont cinq étaient des matériaux connus. L'équipe a déclaré qu'il aurait fallu plus de deux décennies pour obtenir les matériaux en utilisant des méthodes traditionnelles.
Krysta Svore, responsable du groupe Microsoft Quantum Redmond (QuArC) chez Microsoft Research, a déclaré :
Nous devons compresser les 250 prochaines années de science des matériaux chimiques dans les 20 prochaines années, n'est-ce pas ? C'est parce que nous voulons sauver notre planète. Comme le montrent ces résultats, la combinaison de l’intelligence artificielle et du calcul haute performance peut accélérer la découverte scientifique.
Le physicien chimiste Karl Mueller, directeur du bureau de développement du projet PNNL, a déclaré :
Le plus important est que nous puissions obtenir rapidement de nouvelles idées et de nouveaux matériaux. Si nous parvenons à réaliser cette accélération, je pense que cela deviendra un choix naturel dans la recherche future de tels matériaux.
Selon les rapports, IT House a appris que ce matériau candidat s'appelle N2116 en abrégé. Il s'agit d'un électrolyte solide relativement sûr et non sujet aux explosions et aux incendies.
Les scientifiques du Pacific Northwest National Laboratory assemblent des piles boutons avec des électrolytes solides synthétiques Microsoft
Les scientifiques étudient toujours les 17 matériaux potentiels restants pour trouver la meilleure alternative au lithium métal.
L'équipe exploite également l'intelligence artificielle générative et le calcul haute performance pour rendre ce processus plus facile et plus rapide.
【Source : IT Home】
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