Méthodes expérimentales de traitement de données : comparaison entre la méthode des différences tabulaires et la méthode différence par différence

Comment la méthode des différences par table et la méthode différence par différence traitent-elles respectivement les données expérimentales ? Quelles sont leurs caractéristiques

Méthode de différence par table et méthode de différence étape par étape :

1. La méthode de différence de table consiste à calculer en continu la différence entre deux lignes de données adjacentes dans les données du tableau, puis à répéter l'opération sur la différence jusqu'à ce que N fois la différence soient égales. Cette méthode peut être utilisée pour résoudre certains problèmes de devinettes numériques.

La méthode différence par différence est une méthode utilisée pour le traitement des données. Ses étapes consistent à soustraire les variables dépendantes des données mesurées une par une, ou à diviser les données en deux groupes dans l'ordre, puis à soustraire les éléments correspondants. Les différences qui en résultent peuvent être traitées comme plusieurs mesures de la variable dépendante. La méthode différence par différence peut être utilisée pour résoudre certains problèmes pratiques et nous aider à analyser les tendances changeantes et les relations entre les données. Grâce à la méthode différence par différence, nous pouvons mieux comprendre les changements dans les données et tirer des conclusions ou faire des prédictions.

【Différence】

L'avantage de la méthode des différences par table est qu'elle utilise pleinement les données et peut utiliser pleinement les formules pour les calculs. Cependant, son inconvénient est que les résultats sont facilement affectés par une seule donnée et son utilisation est relativement lourde.

L'avantage de la méthode différence par différence est qu'elle utilise pleinement les données de mesure, peut faire la moyenne des données, découvrir des erreurs ou des modèles de distribution de données en temps opportun et peut corriger ou résumer les modèles de données en temps opportun. .

Informations détaillées :

Méthodes de traitement des données couramment utilisées :

1. Méthode de liste :

Lors de l'enregistrement et du traitement des données, compilez les données obtenues. Une fois les données tabulées, la correspondance entre les grandeurs physiques pertinentes peut être exprimée sous une forme simple, claire et compacte ; il est pratique de vérifier si les résultats sont raisonnables à tout moment, de détecter les problèmes en temps opportun, et de les réduire et les éviter ; erreurs ; il est utile de connaître les liens réguliers entre les grandeurs physiques pertinentes, puis de proposer des formules empiriques, etc.

2. Méthode de dessin :

Pour aider à traiter les données expérimentales, nous pouvons utiliser des graphiques pour représenter la relation entre deux colonnes de données. La méthode graphique présente les données sous forme de graphiques afin que la relation entre les données puisse être observée et analysée de manière plus intuitive. Les données expérimentales peuvent être traitées efficacement à l'aide de méthodes de cartographie, fournissant ainsi des informations et des informations supplémentaires.

L'une des méthodes de résolution d'énigmes consiste à utiliser la construction de modèles, qui peut afficher visuellement la correspondance entre les quantités physiques et révéler les liens entre elles lors de la résolution de problèmes. Cette méthode est souvent largement utilisée pour résoudre diverses énigmes et énigmes, aidant ainsi les joueurs à mieux comprendre et résoudre les problèmes.

Référence : Méthode de dessin d'encyclopédie

Méthode de liste d'encyclopédie

Quelle est la méthode différence par différence ? Conditions d'utilisation? Quels sont les avantages

Lors de la résolution de ce problème, seule l'opération de somme a été utilisée, ce qui ne pouvait pas donner pleinement effet à la moyenne de plusieurs mesures pour réduire les erreurs aléatoires. Afin de résoudre ce problème, nous pouvons utiliser la méthode différence par différence (méthode différence par différence) pour traiter les données.

Lorsque vous utilisez la méthode différence par différence pour traiter les données, divisez d'abord les données en deux groupes, puis soustrayez les valeurs du deuxième groupe des valeurs correspondantes du premier groupe. Comme indiqué dans le tableau ci-dessous :

n Groupe 1 Groupe 2 Résultats du traitement différence par différence Analyse d'incertitude

n est un nombre pair, chaque groupe a

Oui, et les deux contiennent, alors la somme du carré et de la racine est

L'incertitude peut être estimée approximativement à l'aide de la formule suivante

Lorsque n est un nombre impair, nous pouvons arbitrairement supprimer la première donnée, la dernière donnée ou la donnée du milieu. Cependant, il convient de noter que si nous supprimons une donnée au milieu, nous devons considérer la taille réelle de l’écart entre les deux ensembles de données correspondant aux données supprimées.

Exemple de traitement de données utilisant la méthode différence par différence :

Afin d'obtenir le coefficient de résistance du ressort, nous devons enregistrer la position où le ressort s'étend lorsque le poids est abaissé et utiliser la méthode différence par différence pour calculer l'extension moyenne du ressort lorsqu'un poids de 1 kg est ajoutée. Il convient de noter que cette méthode n’est applicable que lorsque le ressort s’allonge dans la plage élastique et que l’allongement est proportionnel à la force externe. Lors de la mesure, nous pouvons obtenir la valeur réelle en estimant. Les enregistrements spécifiques et les résultats des estimations sont présentés dans le tableau suivant : | Poids masse (kg) | Extension du ressort (cm) | | -------------- | --------------- | | 0 | | 1

Selon les résultats du traitement des données expérimentales, nous avons obtenu les données suivantes : la valeur de 1 est de 1,00, la valeur de 2 est de 2,00 et la valeur de 7,90.

2 2,00 4,01 7,92

3 3.00 6.05 7.80

4 4.00 7.95 7.87

5 5.00 9.90

6 6.00 11.93

7 7h00 13h85

8 8h00 15h82

La méthode différence par différence est une méthode de traitement de données couramment utilisée, qui peut améliorer l'utilisation des données expérimentales, réduire l'impact des erreurs aléatoires et réduire la composante d'erreur de l'instrument. Grâce à la méthode différence par différence, nous pouvons traiter les données expérimentales avec plus de précision pour obtenir des résultats plus fiables. Cela fait de la méthode différence par différence un outil d’analyse couramment utilisé dans la recherche et les expériences scientifiques.

Parfois, afin d'augmenter de manière appropriée le résultat de la différence sur une période, mais il n'est pas nécessaire de sortir les données une par une, vous pouvez mesurer en continu n données, laisser certaines données non enregistrées, puis enregistrer n données en continu et comparer les deux obtenus Les données du groupe peuvent être obtenues par différence :

, l'incertitude peut être estimée simplement par :

L'explication ci-dessus concerne la théorie de la méthode des différences linéaires, qui est applicable lors de la résolution de la solution des coefficients d'un polynôme linéaire, à condition que les variables indépendantes changent à intervalles égaux. Dans les expériences physiques, vous pouvez parfois rencontrer la méthode quadratique différence par différence et la méthode cubique différence par différence pour résoudre des problèmes tels que les coefficients des polynômes quadratiques et des polynômes cubiques. Si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez vous référer à des livres pertinents. Référence :

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