Explorez le mappage de couleurs matplotlib : créez de superbes dessins

Comprendre la table des couleurs matplotlib : créer des dessins colorés

Introduction :
Dans le domaine de la visualisation de données, matplotlib est une bibliothèque Python très puissante et largement utilisée. Il offre une multitude de fonctionnalités de dessin, mais une fonctionnalité particulièrement impressionnante est la possibilité de dessiner en utilisant une variété de tables de couleurs pour créer des dessins colorés. Dans cet article, nous examinerons en profondeur l'utilisation des tables de couleurs matplotlib et fournirons des exemples de code concrets.

1. Le concept de table de couleurs :
La table de couleurs est une méthode de mappage des valeurs de données aux couleurs. Il s'agit d'une séquence de couleurs, où chaque couleur correspond à une plage de valeurs de données. Utilisez une table de couleurs pour visualiser les valeurs des données sous forme d'un dégradé de couleurs continu, ce qui facilite l'observation des changements et des tendances dans vos données.

2. Tables de couleurs dans matplotlib :
Il existe de nombreuses tables de couleurs intégrées à la bibliothèque matplotlib, qui peuvent être utilisées en appelant le module plt.cm. Voici quelques tables de couleurs couramment utilisées : plt.cm模块来使用它们。以下是一些常用的颜色表：

1. 'viridis'：该颜色表以紫色为起点，经过蓝色和绿色渐变到黄色，用于表示渐变的连续数据。
2. 'jet'：这是一种非常常用的颜色表，起始于蓝色并包括紫色、红色和黄色，用于表示渐变的连续数据。
3. 'cool'：该颜色表从绿色起始，并包括蓝色和青色，用于表示冷色调。
4. 'hot'：该颜色表从黑色起始，经过红色到黄色，用于表示热度。
5. 'rainbow'：该颜色表以红色为起点，经过紫色和青色渐变到绿色，用于表示渐变的连续数据。

以上只是一小部分matplotlib中的颜色表，更多的颜色表可以在matplotlib官方文档中找到。接下来，我们将使用一些具体的代码示例来展示如何使用这些颜色表。

三、使用matplotlib颜色表的代码示例:
下面是一个简单的例子，展示如何使用matplotlib中的颜色表来绘制一幅炫彩的散点图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)
c = np.random.randn(1000)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=c, cmap='jet')

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Scatter Plot with Color Map")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，x和y是我们生成的随机数据，c是用于确定散点图中每个点颜色的数据。cmap='jet'参数表示要使用颜色表'jet'。scatter函数用于绘制散点图，colorbar函数用于添加颜色条。

除了散点图，我们还可以使用颜色表绘制其他类型的图形，例如曲线图、柱状图等。以下是使用颜色表绘制曲线图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制曲线图
plt.plot(x, y1, color='c', label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, color='m', label='cos(x)')

# 添加颜色图例
plt.legend()

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Line Chart with Color Map")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，我们使用了颜色表中的'c'和'm'两个颜色作为曲线的颜色。使用color参数可以直接指定颜色，而不是使用颜色表。legend

1. 'viridis' : Cette table de couleurs commence du violet et des dégradés en passant par le bleu et le vert jusqu'au jaune, utilisée pour représenter des données continues de dégradés.
2. 'jet' : il s'agit d'une table de couleurs très courante qui commence au bleu et comprend le violet, le rouge et le jaune, et est utilisée pour représenter des données continues avec des dégradés.
3. 'cool' : cette table de couleurs commence par le vert et comprend le bleu et le cyan, utilisés pour représenter les couleurs froides.
4. 'hot' : cette table de couleurs commence du noir et passe par le rouge jusqu'au jaune, utilisée pour représenter la chaleur.
5. 'arc-en-ciel' : cette table de couleurs commence par le rouge, les dégradés du violet et du cyan au vert, et est utilisée pour représenter des données continues de dégradés.

3. Exemple de code utilisant la table de couleurs matplotlib :

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!