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Quelle est la fonction du SGNX ?

小老鼠
Libérer: 2024-01-10 11:24:32
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SGNX est une fonction de signe qui renvoie le signe d'une valeur donnée. Comment utiliser la fonction SGNX : 1. Déterminez le signal ou les données auxquels la fonction SGNX doit être appliquée. 2. Selon la définition de la fonction SGNX, déterminez la valeur du signal d'entrée à chaque instant ; La fonction SGNX renvoie 1 lorsque x est supérieur ou égal à 0, renvoie -1 lorsque x est inférieur à 0 et renvoie 0 lorsque x est égal à 0. Utilisez la fonction SGNX pour calculer la valeur du signal de sortie ou ; données. Si le signal d'entrée est supérieur ou égal à 0, la sortie est 1 ; si le signal d'entrée est inférieur à 0, la sortie est -1 et ainsi de suite.

Quelle est la fonction du SGNX ?

SGNX est une fonction de signe qui renvoie le signe d'une valeur donnée. Plus précisément, la fonction SGNX représente mathématiquement une fonction échelonnée qui décrit l'état d'un signal.

Comment utiliser la fonction SGNX est la suivante :

  1. Déterminez le signal ou les données auxquelles la fonction SGNX doit être appliquée.
  2. Selon la définition de la fonction SGNX, déterminez la valeur du signal d'entrée à chaque instant. La fonction SGNX renvoie 1 lorsque x est supérieur ou égal à 0, -1 lorsque x est inférieur à 0 et 0 lorsque x est égal à 0.
  3. Utilisez les fonctions SGNX pour calculer la valeur du signal ou des données de sortie. Si le signal d'entrée est supérieur ou égal à 0, la sortie est 1 ; si le signal d'entrée est inférieur à 0, la sortie est -1.
  4. Analysez les signaux de sortie ou les données pour identifier les discontinuités ou les points de saut. Appliquez d'autres techniques de traitement du signal si nécessaire pour gérer ces discontinuités ou sauts.

Il convient de noter que la fonction SGNX est une fonction discrète, elle ne peut donc prendre des valeurs qu'à des moments discrets. Dans les applications pratiques, nous devons effectuer des calculs et des traitements en fonction de circonstances spécifiques pour garantir l'exactitude et la fiabilité des résultats.

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