L'Université Tsinghua a remporté le cinquième concours d'applications d'IA de répartition de puissance avec des scores parfaits et le concours s'est terminé avec succès !

La vitesse d’équilibre du marché de l’électricité a établi un nouveau record. Le 27 décembre, le cinquième concours d’applications d’IA pour la répartition de l’énergie de China Southern Power Grid s’est terminé avec succès à Guangzhou. L'équipe de l'Université Tsinghua a remporté le championnat avec un score parfait. En s'appuyant sur la technologie « cloud + AI », le processus global de compensation a été contrôlé en 600 secondes, améliorant ainsi l'efficacité de près de 50 %.

Lorsque l’offre et la demande sont équilibrées, on parle de compensation. Avec l'avancement des transactions sur le marché de l'électricité, de nouvelles entités telles que le photovoltaïque, le stockage d'énergie et les centrales électriques virtuelles se sont jointes à nous. La manière de faire rapidement de l'électricité une marchandise a attiré beaucoup d'attention dans l'industrie.

En juillet 2022, le marché régional de l'électricité du sud dirigé par China Southern Power Grid a été officiellement lancé, devenant ainsi le premier marché régional du pays à être mis en opération à titre expérimental. Actuellement, 160 000 entités commerciales effectuent des transactions au comptant sur la plateforme, réalisant ainsi des transactions gratuites et en temps réel. Cependant, en raison de l'ampleur du nettoyage, des contraintes complexes et des nombreuses variables, le réseau électrique est confronté à de nombreux nouveaux défis en termes de temps de nettoyage et de coûts d'exploitation avec l'accélération du processus de commercialisation et les progrès technologiques.

Le 14 novembre 2023, China Southern Power Grid a organisé le 5e concours d'applications d'IA Power Dispatch. Le thème était l'élimination rapide du marché spot de l'électricité basé sur l'intelligence artificielle. Ce concours a attiré 30 équipes de l'industrie électrique de tout le pays, notamment des instituts de recherche scientifique, des universités et des entreprises écologiques Internet.

Liu Yingshang, ingénieur en chef adjoint de la China Southern Power Grid Corporation et secrétaire du Comité du Parti du Comité d'enquête général du China Southern Power Grid, a déclaré qu'au cours des dernières années, de grands modèles généraux d'intelligence artificielle ont continué à émerger, formant un modèle dans lequel une centaine de fleurs éclosent. L'inspiration innovante affichée par les candidats au concours favorise progressivement le développement de l'écosystème de puissance « dispatch + AI ». China Southern Power Grid continuera de défendre la pensée de l'innovation technologique, de faire jouer pleinement le rôle de premier plan de l'intelligence artificielle, de diriger la transformation et la mise à niveau industrielles, de jouer pleinement le rôle de l'équipe nationale, d'adhérer au leadership en matière d'innovation et de promouvoir davantage la transformation numérique. et la construction d’un réseau numérique.

Selon les rapports, l'environnement de compétition pour cette compétition est fourni par le nœud maître du cloud de planification et le même nœud de ville. Parmi les six équipes qui ont participé à la finale, quatre équipes ont été développées à l'aide de nœuds maîtres, soit 66 %.

Nanwang Scheduling Cloud a été mis en production et opérationnel en août 2019. Il est basé sur le système d'exploitation Alibaba Cloud Feitian. En tant que premier cloud industriel à grande échelle construit à l'époque dans le secteur énergétique national, il était capable d'étendre les ressources informatiques en quelques secondes. Au cours des quatre dernières années, China Southern Network Dispatching Cloud a soutenu le fonctionnement stable et efficace de plus de 200 systèmes commerciaux de China Southern Network et est devenu une base solide pour l'innovation en matière d'IA.

Wang Zhengcheng, membre de l'équipe de l'Université Tsinghua, a déclaré : « L'expérience utilisateur globale de la plateforme Nanwang Scheduling Cloud est relativement fluide. Il existe une grande différence entre le développement dans l'environnement cloud et la recherche scientifique dans l'environnement de laboratoire, car il Il est difficile de faire évoluer le serveur du laboratoire de manière élastique. Bien que les ressources informatiques et de stockage actuellement allouées à chaque équipe participante à l'Open de Chine du Sud soient limitées, si une formation à grande échelle doit être dispensée, elles pourront bientôt demander une extension.

Afin de simuler le problème de compensation réel, China Southern Power Grid fournit des données de réseau traitées de milliers de générateurs pendant 30 jours. Un autre participant, Zeng Hongtai, estime que la résolution du problème de compensation est en fait un problème de programmation linéaire mixte en nombres entiers, et que la clé réside dans l'utilisation de l'IA pour déterminer des variables entières.

Sur la plateforme MindOpt Studio AI, des chercheurs de l'Alibaba Damo Academy ont développé une capacité de programmation auxiliaire. Cette fonctionnalité peut aider l'équipe de l'Université Tsinghua à gagner beaucoup de temps, en n'ayant plus besoin de passer du temps à lire et à importer des données. Au lieu de cela, ils peuvent concentrer leurs efforts sur l’innovation algorithmique.

Au final, l'équipe de l'Université Tsinghua a remporté le championnat avec deux scores parfaits : « score moyen du temps » et « score moyen du coût ». Ils ont réussi à contrôler le temps de nettoyage global à environ 600 secondes et à augmenter l'efficacité du nettoyage de près de 50 %. Cela prouve pleinement la faisabilité de l’IA pour accélérer l’équilibre du marché.

Actuellement, le système électrique national se transforme et se développe vers un nouveau système électrique. À mesure que les nouvelles installations d’énergie photovoltaïque et éolienne continuent de se multiplier, le futur système électrique deviendra rapidement volatil. Les méthodes de répartition traditionnelles sont difficiles à adapter aux caractéristiques de fonctionnement des nouveaux systèmes électriques du futur. Face à ce système en évolution rapide, la technologie dans le domaine de l'énergie évolue vers l'intégration et le développement du « cloud + IA ».

Yin Wotao, directeur du laboratoire d'intelligence décisionnelle de l'Alibaba Damo Academy, a déclaré que la combinaison de l'IA et de la technologie de résolution mathématique entraîne des changements dans le domaine de la nouvelle répartition de l'énergie. L'application de moteurs à double décision a considérablement amélioré l'efficacité opérationnelle et la fiabilité du système électrique et a fourni un nouveau support technique pour une gestion intelligente de l'énergie verte. À l’avenir, le modèle cloud + IA continuera de promouvoir le développement du secteur de l’énergie dans une direction verte, durable et intelligente.

Le concours d'applications d'IA de répartition du réseau électrique du sud de la Chine est actuellement le concours d'IA le plus influent et le plus applicable dans le secteur de l'énergie. Il est organisé par le centre de contrôle de répartition de l'énergie du réseau électrique du sud de la Chine et le comité d'automatisation du système électrique de la société chinoise d'ingénierie électrique.

China Southern Power Grid a toujours attaché une grande importance à l'application du cloud computing et de la technologie de l'IA dans le secteur de l'électricité. Les quatre derniers concours étaient axés sur l'IA et tournaient autour de sujets tels que la prévision de la charge et la prise de décision en matière d'optimisation des horaires. Grâce aux résultats innovants des concours précédents, China Southern Power Grid a réalisé la prévision de charge par l'IA pour l'exploitation à voie unique de l'ensemble du réseau et a cultivé un nouvel écosystème de valeur de prévision de l'énergie énergétique flexible et ouvert.

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