Analyse complète des fonctions de la bibliothèque numpy

numpy (Numerical Python) est une bibliothèque de calcul scientifique en Python, qui fournit des fonctions d'opération numérique efficaces. Dans la bibliothèque numpy, nous pouvons utiliser un grand nombre de fonctions. Cet article analysera en détail l'utilisation de certaines fonctions courantes dans la bibliothèque numpy et donnera des exemples de code correspondants.

1. Créer une fonction de tableau

1. Fonction numpy.array
   La fonction numpy.array est utilisée pour créer un objet tableau, qui peut être un tableau unidimensionnel, bidimensionnel ou multidimensionnel. Les paramètres peuvent être des listes, des tuples, des tableaux, etc.
   Exemple de code :

import numpy as np
# 创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)

# 创建二维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(b)

# 创建多维数组
c = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(c)

2. fonction numpy.zeros
   La fonction numpy.zeros est utilisée pour créer un tableau composé uniquement de 0, et la forme du tableau peut être spécifiée.
   Exemple de code :

import numpy as np
# 创建一个全为0的一维数组
a = np.zeros(5)
print(a)

# 创建一个全为0的二维数组
b = np.zeros((2, 3))
print(b)

3. fonction numpy.ones
   La fonction numpy.ones est utilisée pour créer un tableau de tous les uns, et la forme du tableau peut également être spécifiée.
   Exemple de code :

import numpy as np
# 创建一个全为1的一维数组
a = np.ones(5)
print(a)

# 创建一个全为1的二维数组
b = np.ones((2, 3))
print(b)

2. Fonction mathématique

1. Fonction numpy.sin
   La fonction numpy.sin est utilisée pour calculer la valeur sinusoïdale de chaque élément du tableau.
   Exemple de code :

import numpy as np
a = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
b = np.sin(a)
print(b)

2. fonction numpy.cos
   La fonction numpy.cos est utilisée pour calculer le cosinus de chaque élément d'un tableau.
   Exemple de code :

import numpy as np
a = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
b = np.cos(a)
print(b)

3. fonction numpy.exp
   La fonction numpy.exp est utilisée pour calculer la valeur exponentielle de chaque élément du tableau.
   Exemple de code :

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.exp(a)
print(b)

3. Fonction statistique

1. fonction numpy.mean
   La fonction numpy.mean est utilisée pour calculer la moyenne de chaque élément du tableau.
   Exemple de code :

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.mean(a)
print(b)

2. fonction numpy.max
   La fonction numpy.max est utilisée pour calculer la valeur maximale dans un tableau.
   Exemple de code :

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.max(a)
print(b)

3. fonction numpy.min La fonction
   numpy.min est utilisée pour calculer la valeur minimale dans un tableau.
   Exemple de code :

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.min(a)
print(b)

4. Fonction d'opération de tableau

1. Fonction numpy.reshape
   La fonction numpy.reshape est utilisée pour modifier la forme du tableau et peut convertir le tableau en le nombre spécifié de lignes et de colonnes.
   Exemple de code :

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)

2. fonction numpy.transpose
   la fonction numpy.transpose est utilisée pour transposer un tableau.
   Exemple de code :

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.transpose(a)
print(b)

Ce qui précède ne sont que quelques-unes des fonctions de la bibliothèque numpy. Il existe de nombreuses autres fonctions qui peuvent être utilisées pour les calculs de tableaux, les statistiques, les opérations, etc. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre la liste des fonctions de la bibliothèque numpy.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!