GenAI transforme le lieu de travail en canalisant le pouvoir du changement des connaissances

Le développement de GenAI entraînera d'énormes changements perturbateurs et deviendra la force dominante à l'avenir. Premièrement, GenAI changera les méthodes de fonctionnement et les modèles économiques de diverses industries. Il peut fournir une aide à la décision précise grâce à une analyse et une prévision intelligentes des données, permettant aux entreprises de fonctionner et de gérer plus efficacement. Deuxièmement, GenAI entraînera également des changements sur le marché. Il peut obtenir des recommandations personnalisées et un marketing de précision grâce aux technologies d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique pour mieux répondre aux besoins des consommateurs. Enfin, le développement de GenAI aura de profonds impacts sur la main-d’œuvre et la politique gouvernementale. Avec la popularisation de la technologie d'automatisation, certains emplois traditionnels pourraient être remplacés et la structure de la main-d'œuvre changera également. Dans le même temps, le gouvernement doit formuler des politiques correspondantes pour guider et réglementer le développement de GenAI afin de garantir que son impact sur la société et l’économie soit positif et durable. En résumé, l’impact perturbateur de GenAI sera visible à tous les niveaux et guidera l’orientation future du développement

La technologie d’IA intelligente réduit à zéro le coût de l’activation des connaissances. Même si les technologies de l’information ont réduit à zéro le coût des données, la conversion des données en connaissances précieuses reste coûteuse. L’IA intelligente va révolutionner le marché basé sur les coûts car elle peut transformer les informations en connaissances à la demande et à une échelle qui dépasse les capacités humaines. Aucune entreprise ne peut échapper à l’impact de cette force perturbatrice, non seulement dans le traitement du langage naturel, mais également dans des domaines tels que la génération de code, la découverte de matériaux (l’industrie chimique vaut à elle seule 5 700 milliards de dollars), la planification de la construction et de l’ingénierie, et bien plus encore. Tout domaine qui s'appuie sur la connaissance humaine ou sur les entreprises sera touché par l'IA intelligente. Cela aura également un impact énorme sur les consommateurs

GenAI (intelligence artificielle) boucle la boucle de la connaissance. GenAI crée un cercle vertueux d’expansion des connaissances, ce qui augmentera le besoin d’acquérir davantage de connaissances pour stimuler le développement de GenAI. En termes simples, plus une entreprise acquiert de connaissances grâce à GenAI, plus elle s’y tournera, investira plus d’argent dans l’espoir d’acquérir plus de connaissances, et cela lancera un cycle qui accélérera l’impact de GenAI dans chaque entreprise. Cela créera de nouveaux canaux de création de valeur, de nouvelles industries et d’énormes menaces pour les entreprises qui ne s’adapteront pas. GPT-3 a lancé ce moteur il y a un an, mais il ne fait que s'accélérer, alimentant la prochaine génération de modèles de connaissances privées - autour, séparément et haut, et nous continuerons d'avancer

Cependant, malgré ces deux réalités pour chaque industrie sont touchées, mais cela ne signifie pas que ces perturbations toucheront toutes les entreprises de la même manière. Nous pensons que cet impact dépendra de la manière dont les connaissances seront exploitées pour créer de la valeur commerciale. Par exemple :

Afin d'accroître la création de valeur, les entreprises doivent acquérir une expertise élevée. Le savoir-faire humain se déplace vers la gauche, et c’est une opportunité pour les entreprises. Izola est un outil de recherche GenAI pour les clients. Nos analystes possèdent une expertise approfondie acquise au fil des années de recherche. Les clients nous contactent parce qu'ils ont besoin de résoudre des défis plus profonds. Nous exploitons Izola pour élargir nos connaissances et permettre à nos clients de dialoguer avec nos analystes et d'aller au-delà des bases. En outre, les sociétés de services ont également vu le potentiel de GenAI pour amplifier la valeur humaine. Elles expérimentent l’utilisation de GenAI pour réarchitecturer les piles technologiques et utilisent des modèles pour absorber et extraire de grandes quantités de données de gestion des services informatiques et des systèmes d’entreprise. Je crois que les entreprises ayant des niveaux d'expertise élevés verront le savoir-faire humain jouer un rôle dans les pipelines de création de valeur, tandis que GenAI distribuera les connaissances de manière plus automatisée.

Les entreprises disposant de grandes quantités de données et de processus reproductibles traduiront leurs efficacités en croissance. Je pense que cela est ressenti par toutes les entreprises qui s'appuient sur des processus reproductibles avec de grandes quantités de données. Dans le développement de logiciels, la génération de code avec TuringBots n'est qu'un début. À l’avenir, les humains superviseront les robots dans le développement de la plupart des logiciels conventionnels. Un autre exemple est celui de GNOME de Google DeepMind, qui a prédit les structures de 2,2 millions de nouveaux matériaux, dont 700 sont actuellement créés et testés. Si les concurrents ne profitent pas de fonctionnalités comme celle-ci pour améliorer l’efficacité d’un ordre de grandeur ou plus, ils ne seront pas en mesure de suivre le rythme. Les dirigeants tireront parti de ces économies et réutiliseront les talents humains vers une nouvelle génération de valeur

Les nouveaux concurrents en matière de logiciels et de services tireront parti de l’acquisition de connaissances et de la fourniture de modèles propriétaires. L’opportunité de créer de nouveaux services autour du cycle de la connaissance est immense. Les modèles GenAI peuvent gérer des données imparfaites, mais vous devrez en adapter un grand nombre à votre cas d'utilisation spécifique. Les fournisseurs et partenaires sont là pour vous aider. L'importance des bases de données graphiques va augmenter, mais la numérisation et la liaison des données ne sont pas une tâche facile. Par exemple, l'acquisition et la liaison d'informations sur la recherche médicale pour les sciences de la vie sont pratiquement inexploitées et nécessiteront de nouvelles idées, du capital-risque et de l'innovation technologique. élargir ce qui est possible. Les nouveaux concurrents en matière de logiciels et de services tireront parti de l’acquisition de connaissances et de la fourniture de modèles propriétaires. L’opportunité de créer de nouveaux services autour du cycle de la connaissance est immense. Les modèles GenAI peuvent gérer des données imparfaites, mais vous devrez en adapter un grand nombre à votre cas d'utilisation spécifique. Les fournisseurs et partenaires sont là pour vous aider. L'importance des bases de données graphiques va augmenter, mais la numérisation et la liaison des données ne sont pas une tâche facile. Par exemple, l'acquisition et la liaison d'informations sur la recherche médicale pour les sciences de la vie sont pratiquement inexploitées et nécessiteront de nouvelles idées, du capital-risque et de l'innovation technologique. élargissez ce qui est possible.

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