Le commerce électronique IA prend le contrôle du nouveau commerce de détail ; Apple lance la technologie d'IA générative HUGS ; VAST introduit l'ère du « deuxième niveau » de la génération 3D. AI New Retail Morning News

L'importance de l'observation marketing de l'IA est devenue de plus en plus importante. Avec le développement continu de la technologie de l’intelligence artificielle, de plus en plus d’entreprises commencent à réaliser l’énorme potentiel de l’IA dans le domaine du marketing. L’IA peut aider les entreprises à analyser de grandes quantités de données, à identifier des clients potentiels et à proposer des stratégies marketing personnalisées. En tirant parti des puissants algorithmes et modèles de l’IA, les entreprises peuvent prédire avec plus de précision les tendances du marché et le comportement des consommateurs, optimisant ainsi les campagnes marketing et améliorant les performances commerciales. En outre, l’IA peut également automatiser le processus marketing et réduire les coûts de main-d’œuvre et la consommation de temps. Par conséquent, il est devenu crucial pour les entreprises de comprendre et d’appliquer en profondeur l’observation marketing de l’IA

《AI e-commerce reprend officiellement le nouveau commerce de détail, Alibaba Taotian Group change de direction Titanium Media Focus》

Le commerce électronique IA est développé sur la base d'un nouveau commerce de détail, axé sur une interaction approfondie et une expérience utilisateur personnalisée. La technologie de l’IA, basée sur des modèles à grande échelle, va complètement changer l’expérience d’achat des plateformes de commerce électronique et tous les aspects de l’ensemble de l’écosystème du commerce électronique. Alibaba est confronté aux défis de la concurrence sur les prix et de l'innovation des canaux hors ligne sur le marché du commerce électronique. Cela nécessite des investissements continus et une ferme conviction pour que le commerce électronique IA puisse véritablement se développer et croître

《Obtenez votre « avatar numérique » en 30 minutes ! Apple développe la technologie d'IA générative HUGS》

La technologie Apple HUGS est une technologie d'IA générative qui peut analyser de courtes vidéos en 30 minutes, puis cartographier et créer de nouvelles actions et de nouveaux angles pour obtenir des corps et des scènes humains animables. Applications des avatars numériques : Les avatars numériques peuvent être utilisés pour créer des contenus originaux, des avatars, des environnements virtuels immersifs, etc., qui devraient changer les modes de vie et les méthodes de divertissement. (Source : compte public WeChat "Computing Leopard")

《Insight re:Invent : L'IA générative danse avec le cloud, la meilleure ère pour devenir constructeur arrive ! 》

Classification de l'IA générative : applicable au texte, aux images, à l'audio, à la vidéo, à la programmation, aux robots de chat et à d'autres domaines. L'impact de l'IA générative sur les entreprises : elle peut améliorer l'efficacité, les capacités d'innovation et la compétitivité des entreprises, leur permettant ainsi de fonctionner plus efficacement et de fournir de meilleurs services. Les entreprises doivent pleinement prendre en compte les risques potentiels et développer des stratégies de réponse correspondantes. (Source : compte public WeChat "AI Frontline")

Réexprimé comme : observation d'un grand modèle d'application

《 Créez un nouveau grand modèle 3D universel, VAST fait entrer la génération 3D dans l'ère du « deuxième niveau »》

Défis de la génération de contenu 3D : le contenu numérique 3D est un tout nouveau système de « langage » qui implique de multiples liens de production complexes et diverses méthodes d'expression. Il nécessite beaucoup de connaissances professionnelles et d'expérience manuelle. La modélisation 3D traditionnelle est coûteuse et prend du temps. . long. Pour réaliser une percée dans le domaine de la génération 3D, AII doit se débarrasser de sa dépendance à l'égard des connaissances humaines et utiliser des données plus volumineuses et davantage de calculs pour « apprendre » une « méthode universelle ». (Extrait du compte public WeChat « Heart of the Machine »)

《Mise en œuvre d'applications à grand modèle : enthousiasme, problèmes et solutions finales》

Opportunités apportées par les modèles à grande échelle : la technologie des modèles à grande échelle abaisse le seuil des applications d'IA, élargit la clientèle, améliore l'expérience utilisateur et donne également naissance à de nouvelles orientations techniques telles que les agents multimodaux et intelligents. Cependant, nous sommes également confrontés à certains dilemmes, tels que la manière d'affiner, d'optimiser et de répondre efficacement aux besoins des clients, de résoudre l'inadéquation entre le prix et la valeur et de construire un écosystème de collaboration, de division du travail et de gagnant-gagnant. Ces problèmes doivent être résolus de toute urgence. (Source : compte officiel WeChat « Geek Park »)

《Allez vite, les grands modèles accélèrent le remaniement de l'industrie des centres de données | ToB Industry Observation》

Les modèles à grande échelle nécessitent une prise en charge de puissance de calcul efficace, stable et à faible latence, ce qui favorise l'évolution des centres de données depuis les centres de données généraux et les centres de données cloud vers les centres de calcul intelligents. L'échelle, la puissance et la densité des centres de calcul intelligents ont considérablement augmenté, devenant ainsi un nouveau point chaud de l'infrastructure de puissance de calcul. La construction de centres informatiques intelligents favorise l'innovation technologique et l'innovation de modèles dans l'industrie des centres de données. La source est le compte officiel WeChat de « Titanium Media ». 【Fin】

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