


Guide technique ECharts et golang : conseils pratiques pour créer divers graphiques statistiques
Guide technique ECharts et Golang : Conseils pratiques pour créer divers graphiques statistiques, des exemples de code spécifiques sont nécessaires
Introduction :
Dans le domaine de la visualisation moderne des données, les graphiques statistiques sont un outil important pour l'analyse et la visualisation des données. ECharts est une puissante bibliothèque de visualisation de données, tandis que Golang est un langage de programmation rapide, fiable et efficace. Cet article vous expliquera comment utiliser ECharts et Golang pour créer différents types de graphiques statistiques et fournira des exemples de code pour vous aider à maîtriser cette compétence.
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Préparation :
Tout d'abord, vous devez installer les bibliothèques pertinentes d'ECharts. Vous pouvez installer ECharts dans Golang avec la commande suivante :go get -u github.com/go-echarts/go-echarts go get -u github.com/Unknwon/com go get -u github.com/gin-gonic/gin
Créer un histogramme :
Un histogramme est un graphique statistique courant utilisé pour afficher la distribution des données. Voici un exemple de code pour créer un graphique à barres à l'aide d'ECharts et de Golang :package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts" "net/http" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { bar := charts.NewBar() bar.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "柱状图示例"}) bar.AddXAxis([]string{"A", "B", "C", "D"}). AddYAxis("Series A", []opts.BarData{{Value: 10}, {Value: 20}, {Value: 30}, {Value: 40}}) bar.Render(c.Writer) }) http.ListenAndServe(":8080", r) }
Création d'un graphique linéaire :
Les graphiques linéaires sont généralement utilisés pour observer les tendances et les changements dans les données. Voici un exemple de code pour créer un graphique linéaire à l'aide d'ECharts et de Golang :package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts" "net/http" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { line := charts.NewLine() line.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "折线图示例"}) line.AddXAxis([]string{"A", "B", "C", "D"}). AddYAxis("Series A", []opts.LineData{{Value: 10}, {Value: 20}, {Value: 30}, {Value: 40}}) line.Render(c.Writer) }) http.ListenAndServe(":8080", r) }
Création d'un diagramme circulaire :
Les diagrammes circulaires sont utilisés pour afficher les proportions relatives des données. Voici un exemple de code pour créer un diagramme circulaire à l'aide d'ECharts et de Golang :package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts" "net/http" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { pie := charts.NewPie() pie.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "饼图示例"}) pie.Add("Series", []opts.PieData{{Value: 10, Name: "A"}, {Value: 20, Name: "B"}, {Value: 30, Name: "C"}, {Value: 40, Name: "D"}}) pie.Render(c.Writer) }) http.ListenAndServe(":8080", r) }
Création d'un graphique radar :
Les graphiques radar sont souvent utilisés pour afficher des comparaisons de données dans plusieurs dimensions. Voici l'exemple de code pour créer un graphique radar à l'aide d'ECharts et de Golang :package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts" "net/http" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { radar := charts.NewRadar() radar.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "雷达图示例"}) radar.Add("Series A", []opts.RadarIndicator{{Text: "A", Max: 100}, {Text: "B", Max: 100}, {Text: "C", Max: 100}, {Text: "D", Max: 100}}). Add("Series B", []opts.RadarIndicator{{Text: "E", Max: 100}, {Text: "F", Max: 100}, {Text: "G", Max: 100}, {Text: "H", Max: 100}}) radar.Render(c.Writer) }) http.ListenAndServe(":8080", r) }
Résumé :
Grâce à cet article, vous avez appris à créer différents types de graphiques statistiques à l'aide d'ECharts et de Golang. Nous fournissons des exemples de code pour les graphiques à barres, les graphiques linéaires, les graphiques circulaires et les graphiques radar pour vous aider à démarrer avec cette technique. Vous pouvez le personnaliser et l'étendre selon vos besoins pour développer des graphiques plus intéressants. J'espère que cet article vous sera utile et vous apportera plus d'inspiration et de créativité. Je vous souhaite plus de succès sur la route de la visualisation des données !
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La différence de base entre Go et Python dans la gestion de la mémoire est les différents mécanismes de collecte des ordures. GO utilise la dédouanement concurrent (MarkandSweep) GC, qui s'exécute automatiquement et exécute simultanément avec la logique du programme, traite effectivement des références circulaires. Il convient aux scénarios de concurrence élevés, mais ne peut pas contrôler avec précision le temps de recyclage; tandis que Python repose principalement sur le comptage de référence et les références d'objets sont immédiatement publiées lorsqu'elles sont à zéro. L'avantage est qu'il s'agit d'un recyclage instantané et d'une implémentation simple, mais il y a un problème de référence circulaire, ils doivent donc utiliser le module GC pour aider au nettoyage. Dans le développement réel, GO est plus adapté aux programmes de serveurs haute performance, tandis que Python convient aux classes de script ou aux applications avec des exigences de performance faibles.

Une interface n'est pas un type de pointeur, il contient deux pointeurs: type dynamique et valeur. 1. La variable d'interface stocke le descripteur de type et le pointeur de données du type spécifique; 2. Lors de l'attribution du pointeur à l'interface, il stocke une copie du pointeur et l'interface elle-même n'est pas un type de pointeur; 3. Si l'interface est nulle, le type et la valeur sont jugés en même temps; 4. Lorsque le récepteur de méthode est un pointeur, seul le type de pointeur peut réaliser l'interface; 5. Dans le développement réel, faites attention à la différence entre la copie de valeur et le transfert de pointeur de l'interface. La compréhension peut éviter les erreurs d'exécution et améliorer la sécurité du code.

Lors de la création d'outils de ligne de commande pour la distribution, Golang est plus approprié que Python. Les raisons comprennent: 1. Distribution simple et un seul fichier binaire statique est généré après les compléments GO, sans dépendances supplémentaires; 2. 3. Prend en charge la compilation multiplateforme, aucun outil d'emballage supplémentaire n'est requis et des fichiers exécutables de différentes plates-formes peuvent être générés avec des commandes simples. En revanche, Python nécessite l'installation de bibliothèques d'exécution et de dépendance, qui sont lentes à démarrer, des processus d'emballage complexes, et sujets à la compatibilité et aux faux positifs, il n'est donc pas aussi bon qu'en termes d'expérience de déploiement et de coûts de maintenance.

Les bibliothèques standard de Golang et Python diffèrent considérablement en philosophie de conception, en performance et en support de concurrence, en expérience des développeurs et en développement Web. 1. En termes de philosophie de conception, GO met l'accent sur la simplicité et la cohérence, offrant un ensemble petit mais efficace; tandis que Python suit le concept de "apporter sa propre batterie" et fournit des modules riches pour améliorer la flexibilité. 2. En termes de performances et de concurrence, GO soutient nativement les coroutines et les canaux, qui conviennent aux scénarios de concurrence élevés; Python est limité par GIL, et le multithreading ne peut pas atteindre un véritable parallélisme et doit s'appuyer sur des modules multi-processus plus lourds. 3. En termes d'expérience dans les développeurs, GO Toolchain Forces Forces Formatting et Standardiszed Import pour améliorer la cohérence de la collaboration d'équipe; Python offre plus de liberté mais peut facilement conduire à la confusion de style. 4. Développement Web
