La principale différence entre IPython et Python est qu'IPython est une version améliorée de l'interpréteur interactif de Python qui fournit des fonctions et des outils plus riches pour des applications de programmation interactive et de science des données plus efficaces et plus pratiques. En tant que version améliorée de Python, IPython offre davantage de fonctionnalités et de fonctions, faisant d'IPython l'environnement de programmation interactif de choix pour de nombreux développeurs et data scientists Python.
Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur DELL G3.
IPython et Python sont deux concepts étroitement liés mais clairement différents. Je vais plonger dans les différences ci-dessous.
Tout d’abord, commençons par Python. Python est un langage de programmation de haut niveau développé par Guido van Rossum a été créée en 1991. Il est conçu comme un langage facile à lire et à écrire, avec une syntaxe concise et une riche bibliothèque standard, et convient à une variété de scénarios d'application, tels que le développement Web, le calcul scientifique, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, etc. La philosophie de conception de Python met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, faisant de Python l'un des langages de programmation choisis par de nombreux développeurs.
Un concept étroitement lié à Python est IPython, qui est une version améliorée de l'interpréteur interactif de Python. IPython fournit des fonctions et des outils améliorés pour rendre la programmation Python et l'informatique interactive plus efficaces et plus pratiques. Ci-dessous, nous explorerons les différences entre IPython et Python :
1. Environnement de programmation interactif :
Python est un langage interprété il possède son propre interpréteur interactif et vous pouvez saisir Python directement sur la ligne de commande et l'exécuter de manière interactive. . Cependant, IPython est une version améliorée de l'interpréteur interactif de Python. IPython fournit des fonctions interactives plus riches, telles que la coloration syntaxique, la saisie semi-automatique du code, la dérivation du code, l'aide intégrée, etc., permettant aux utilisateurs d'effectuer une programmation interactive et une analyse des données plus efficacement.
2. Fonctions et outils :
IPython fournit de nombreuses fonctions et outils améliorés que l'interpréteur Python ne possède pas, comme les commandes magiques. Commandes), prise en charge interactive intégrée du Shell, entrée et sortie multilignes, affichage riche, images et visualisations intégrées, gestion et débogage des exceptions plus pratiques, etc. Ces fonctionnalités et outils font d'IPython un environnement de programmation interactif plus puissant, adapté à des domaines tels que la science des données, l'apprentissage automatique et le calcul scientifique.
3. Science des données et calcul scientifique :
IPython est l'un des outils largement utilisés dans le domaine de la science des données. Il est étroitement intégré à l'écosystème de la science des données de Python (comme NumPy, Pandas, Matplotlib, etc.) et fournit de riches fonctions et outils interactifs permettant aux scientifiques et aux chercheurs d'effectuer facilement des analyses de données, des visualisations et des programmes expérimentaux. Cela fait d’IPython une partie intégrante de l’écosystème de science des données Python.
En général, la principale différence entre IPython et Python est qu'IPython est une version améliorée de l'interpréteur interactif de Python. Il fournit des fonctions et des outils plus riches pour une programmation interactive et des applications de science des données plus efficaces et plus pratiques. En tant que version améliorée de Python, IPython offre davantage de fonctionnalités et de fonctions, ce qui en fait l'environnement de programmation interactif de choix pour de nombreux développeurs et data scientists Python.
Il convient de noter qu'IPython améliore fonctionnellement l'interpréteur interactif fourni avec Python, mais il reste essentiellement basé sur Python. Par conséquent, Python et IPython jouent un rôle important dans l’écosystème Python, permettant aux développeurs d’écrire du code efficace et lisible.
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