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Comment dessiner un nuage de points avec matplotlib

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Libérer: 2023-12-04 14:28:07
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Étapes pour dessiner un nuage de points avec matplotlib : 1. Importez les bibliothèques nécessaires ; 2. Créez des données, qui peuvent générer des données aléatoires ; 3. Utilisez la fonction "plt.scatter()" pour créer un nuage de points et définir le couleur, taille, transparence et autres attributs ; 4. Utilisez "plt.xlabel()" et "plt.ylabel()" pour ajouter des étiquettes sur les axes X et Y, et utilisez "plt.title()" pour ajouter un titre ; 5. Utilisez la fonction « plt.show() » pour afficher des graphiques, etc.

Comment dessiner un nuage de points avec matplotlib

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur Dell G3.

Matplotlib est une bibliothèque de visualisation de données Python qui peut être utilisée pour dessiner différents types de graphiques, y compris des nuages ​​de points. Vous trouverez ci-dessous un exemple simple pour montrer comment utiliser Matplotlib pour dessiner un nuage de points.

1. Importez les bibliothèques nécessaires :

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np
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2. Créez des données :

Générez des données aléatoires à titre d'exemple.

x = np.random.rand(50)  # 生成50个随机x值  
y = np.random.rand(50)  # 生成50个随机y值
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3. Créez un nuage de points :

Utilisez la fonction plt.scatter() pour créer un nuage de points. Des propriétés telles que la couleur, la taille, la transparence, etc. peuvent être définies.

plt.scatter(x, y, c='b', alpha=0.5)  # c设置颜色,alpha设置透明度
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4. Ajoutez des étiquettes et des titres :

Utilisez plt.xlabel() et plt.ylabel() pour ajouter des étiquettes pour l'axe x et l'axe y, et utilisez plt.title() pour ajouter un titre. .

plt.xlabel('X values')  
plt.ylabel('Y values')  
plt.title('Scatter plot')
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5. Affichez le graphique :

Enfin, utilisez la fonction plt.show() pour afficher le graphique.

plt.show()
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Matplotlib fournit également d'autres propriétés pour personnaliser les nuages ​​de points, telles que la définition de la forme, de la taille, de la couleur, etc. des points. Vous pouvez utiliser le paramètre marqueur pour définir la forme du point, comme « o » pour un cercle, « * » pour une étoile, etc. Le paramètre s peut être utilisé pour définir la taille des points et le paramètre c peut être utilisé pour définir la couleur des points. Par exemple : plt.scatter(x, y, Marker='o', s=100, c='red') dessinera des points circulaires de taille 100 sur un fond rouge.

Vous pouvez également utiliser différentes cartes de couleurs ou listes de couleurs pour donner différentes couleurs à différents points du nuage de points. Par exemple, vous pouvez utiliser le paramètre cmap pour définir la carte des couleurs et le paramètre c pour définir la valeur de couleur de chaque point. Par exemple : plt.scatter(x, y, c=z, cmap='viridis') utilisera la carte des couleurs viridis pour colorer les points en fonction de leurs valeurs z.

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