Exécuter Llama 2 de manière native sur un Mac Apple M3 Silicon

Apple a lancé le nouveau M3 Silicon en octobre et l'utilise désormais dans un certain nombre de systèmes différents, permettant aux utilisateurs de bénéficier du traitement de nouvelle génération offert par la famille de puces. Si vous souhaitez en savoir plus sur l'exécution de grands modèles de langage sur les dernières puces Apple M3, vous serez heureux de savoir que Techno Premium a testé et démontré lors de l'exécution du grand modèle de langage Llama 2 de Meta sur du matériel Apple Silicon. ce que vous obtenez de la puissance de traitement. Regardez la vidéo ci-dessous.

Si vous êtes intéressé par les capacités des grands modèles de langage comme Llama 2 et par leurs performances sur du matériel de pointe, l'introduction de la puce M3 offre une excellente opportunité d'exécuter de grands modèles de langage de manière native. Les avantages incluent :

• Performances GPU améliorées : une nouvelle ère informatique Les puces M3 sont dotées de GPU de nouvelle génération, marquant une avancée majeure dans l'architecture graphique silicium d'Apple. Ses performances ne sont pas seulement une question de vitesse ; elles sont également liées à l'efficacité et à l'introduction de technologies révolutionnaires telles que la mise en cache dynamique. Cette fonctionnalité garantit une utilisation optimale de la mémoire pour chaque tâche, une première dans l’industrie. Quels sont les avantages ? Le rendu est 2,5 fois plus rapide que celui de la série de puces M1. Cela signifie que les algorithmes complexes et les tâches gourmandes en données deviennent plus fluides et plus efficaces pour les grands modèles de langage comme Llama 2.
• Vitesse inégalée du processeur et du moteur neuronalLe processeur de la puce M3 possède un cœur de performance 30 % plus rapide et un cœur d'efficacité 50 % plus rapide que le M1. Le Neural Engine est essentiel pour des tâches telles que le traitement du langage naturel et est 60 % plus rapide. Ces améliorations garantissent que les modèles de langage volumineux qui nécessitent une puissance de calcul intensive fonctionnent plus efficacement, ce qui se traduit par des réponses plus rapides et plus précises.

• Traitement multimédia avancé Un ajout remarquable à la puce M3 est son nouveau moteur multimédia, y compris la prise en charge du décodage AV1. Cela signifie une expérience vidéo améliorée et efficace, ce qui est essentiel pour les développeurs et les utilisateurs qui utilisent du contenu multimédia avec des modèles de langage.
• Redéfinir l'expérience MacJohny Srouji, vice-président senior des technologies matérielles d'Apple, a souligné que la puce M3 constitue un changement de paradigme dans l'informatique personnelle. Alimentées par la technologie 3 nm, un GPU et un CPU améliorés, un moteur de réseau neuronal plus rapide et une prise en charge de mémoire étendue, les puces M3, M3 Pro et M3 Max sont des moteurs puissants pour les tâches informatiques hautes performances telles que l'exécution de modèles de langage avancés.
• Cache dynamique : une approche révolutionnaireLe cache dynamique est au cœur de la nouvelle architecture GPU de M3. Il alloue dynamiquement la mémoire locale dans le matériel en temps réel, garantissant que chaque tâche utilise uniquement la mémoire nécessaire. Cette efficacité est essentielle à l’exécution de modèles de langage complexes, car elle optimise l’utilisation des ressources et améliore les performances globales.
• Introduction au Ray Tracing et au Mesh ShadingLa puce M3 apporte pour la première fois à Mac la technologie de traçage de rayons accélérée par le matériel. Cette technologie est essentielle pour un rendu d'image réaliste et précis, et elle profite également aux modèles de langage lorsqu'ils sont utilisés conjointement avec des applications à forte intensité graphique. L’ombrage du maillage est une autre nouvelle fonctionnalité qui améliore la gestion des géométries complexes, ce qui est important pour la représentation graphique dans les applications d’IA.
• Efficacité énergétique légendaire Malgré ces progrès, la puce M3 conserve l'efficacité énergétique caractéristique du silicium Apple. Le GPU M3 offre des performances comparables à celles du M1 tout en consommant près de la moitié de l’énergie. Cela signifie que l’exécution de grands modèles linguistiques comme Llama 2 devient plus durable et plus rentable.

Si vous envisagez d'utiliser nativement un grand modèle de langage comme Llama 2, les dernières puces Apple de la série M3 offrent des niveaux de performances et d'efficacité sans précédent. Vous serez heureux de savoir qu'il s'agit d'un traitement plus rapide, de capacités graphiques améliorées ou d'une utilisation plus efficace de l'énergie, la puce Apple M3 peut répondre aux besoins exigeants des applications d'IA avancées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!