La technologie de numérisation oculaire par IA pourrait détecter précocement la maladie de Parkinson

Liu Huadong

Des scientifiques britanniques ont récemment révélé que l'utilisation de la technologie de l'IA dans l'imagerie rétinienne permet de détecter à l'avance les marqueurs de la maladie de Parkinson grâce à l'analyse oculaire.

Les chercheurs affirment que l'analyse oculaire est un domaine de recherche émergent et que ses données d'analyse peuvent révéler des signes de certaines maladies neurodégénératives, notamment la maladie d'Alzheimer, la sclérose en plaques et la schizophrénie. Auparavant, les cliniciens utilisaient souvent les yeux comme une « fenêtre » pour identifier et diagnostiquer des problèmes de santé dans d’autres parties du corps. Une technologie de numérisation 3D appelée « tomographie par cohérence optique (OCT) » est largement utilisée en ophtalmologie. En moins d’une minute, la numérisation OCT peut obtenir des images détaillées de coupes rétiniennes avec une précision au millième de millimètre.

Les scanners rétiniens sont le seul moyen non invasif de voir la couche de cellules sous la peau. Ces dernières années, les chercheurs ont commencé à utiliser des systèmes informatiques puissants pour analyser avec précision de grandes quantités d’OCT et d’autres images oculaires. Une étude d'analyses post-mortem de personnes atteintes de la maladie de Parkinson a montré des différences dans leur couche nucléaire interne rétinienne (INL) et une couche plexiforme interne de cellules ganglionnaires (GCIPL) plus fine par rapport aux personnes en bonne santé. S'appuyant sur une technologie d'intelligence artificielle « d'apprentissage automatique », les chercheurs ont obtenu les informations cachées du corps humain grâce à l'analyse d'images informatiques. Pour la première fois, l'INL a été identifié comme un biomarqueur de risque pour la maladie de Parkinson, et c'est également la première fois qu'une détérioration visuelle chez les patients atteints de la maladie de Parkinson est détectée environ sept ans avant le diagnostic formel.

Il est important de détecter les signes de la maladie avant l’apparition des symptômes, ce qui signifie que les gens peuvent modifier leur mode de vie en temps opportun et que les cliniciens peuvent aider les patients à retarder l’apparition et l’impact des maladies neurodégénératives. Alastair Denniston, professeur d'ophtalmologie à l'Université de Birmingham, au Royaume-Uni, a déclaré : « Cette étude démontre le potentiel des données ophtalmologiques pour détecter des changements subtils que les humains ne peuvent pas détecter, aidant ainsi à détecter plus tôt les signes de la maladie de Parkinson, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités de traitement.

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