Liste complète des fonctions numpy

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Libérer: 2023-11-22 13:43:22
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Les fonctions Numpy incluent np.array(), np.zeros(), np.ones(), np.empty(), np.arange(), np.linspace(), np.shape(), np.reshape (), np.resize(), np.concatenate(), np.split(), np.add(), np.subtract(), np.multiply(), etc.

Liste complète des fonctions numpy

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur DELL G3.

La bibliothèque numpy fournit de nombreuses fonctions, couvrant la création de tableaux, les opérations sur les tableaux, les opérations mathématiques, les statistiques et l'indexation des tableaux. Voici quelques fonctions numpy couramment utilisées :

1. Fonctions de création et d'initialisation de tableau :

np.array() : Créez un tableau à partir d'une liste ou d'un tuple.

np.zeros() : crée un tableau de tous les zéros.

np.ones() : créez un tableau de tous les uns.

np.empty() : Crée un tableau sans valeur d'initialisation.

np.arange() : Créez un tableau de séquences arithmétiques.

np.linspace() : crée un tableau équidistant dans la plage spécifiée.

2. Fonction d'opération de tableau :

np.shape() : renvoie la forme du tableau.

np.reshape() : Change la forme du tableau.

np.resize() : modifiez la taille du tableau.

np.concatenate() : concatène deux tableaux ou plus.

np.split() : divisez un tableau en plusieurs sous-tableaux.

3. Fonction d'opération mathématique :

np.add() : opération d'addition.

np.subtract() : opération de soustraction.

np.multiply() : Opération de multiplication.

np.divide() : opération de division.

np.power() : fonctionnement électrique.

np.sqrt() : opération racine carrée.

np.sin() : fonction sinus.

np.cos() : Fonction cosinus.

np.exp() : Fonction exponentielle.

np.log() : Fonction logarithmique.

4. Fonction statistique :

np.mean() : Calcule la moyenne.

np.median() : Calculez la médiane.

np.std() : Calcule l'écart type.

np.var() : Calcule la variance.

np.max() : Recherchez la valeur maximale dans le tableau.

np.min() : recherchez la valeur minimale dans le tableau.

5. Fonctions d'indexation et de découpage du tableau :

np.shape() : renvoie la forme du tableau.

np.reshape() : Change la forme du tableau.

np.concatenate() : concatène deux tableaux ou plus.

Ce ne sont là qu'une petite partie des fonctions numpy, il existe de nombreuses autres fonctions et utilisations.

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