Le personnel professionnel et technique sera-t-il remplacé par l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) existe depuis un certain temps. Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage profond a révolutionné des domaines tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Mais au cours de la dernière année, l’IA générative a pris d’assaut le monde. L’intelligence artificielle va au-delà de la classification et de la prédiction pour créer et influencer activement diverses industries avec des applications immédiates. L’industrie informatique elle-même est au centre de tout cela, suscitant des inquiétudes quant aux pertes d’emplois. Jetons un bref aperçu de cinq types de professionnels de l'informatique et de l'impact que l'IA peut avoir sur leurs rôles

Le paysage changeant des data scientists

L'IA générative et l'apprentissage profond reposent sur de grandes quantités de données. Ces données peuvent être sous forme numérique structurée. Il peut également être non structuré, comme du texte, du discours, des images, des vidéos, etc. C’est donc une période de changement pour les data scientists. Ceux qui savent bien gérer les données non structurées prospéreront. L'intelligence artificielle n'est pas une menace pour eux, mais une opportunité majeure.

Business Analyst : Le storytelling à l'ère de l'intelligence artificielle

À l'ère actuelle de l'intelligence artificielle, une partie de plus en plus importante du travail des techniciens consiste à raconter des histoires. Dans un environnement commercial, cela devient une responsabilité essentielle de l’analyste commercial. L'IA générative offre une nouvelle façon de créer des histoires, avec la possibilité de générer automatiquement des graphiques et des résumés. Par conséquent, le rôle de l'analyste commercial n'est pas seulement de créer de tels résultats, mais également de les interpréter de manière précieuse et intuitive.

Développeur complet : augmenter l'efficacité grâce à l'intelligence artificielle

Développeur complet crée des produits. Il fonctionne sur le backend où il collecte, stocke et récupère des données. Il crée un front-end, généralement sous la forme d’une page Web ou d’une application mobile. Il s’agit en grande partie de codage. Par exemple, générer du code de démarrage via GitHub Copilot peut simplifier et accélérer le codage. L’IA ne remplacera pas les programmeurs, mais elle les rendra plus rapides, plus efficaces et globalement meilleurs.

Ingénieur système : Utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer la fiabilité

Le contenu réécrit est le suivant : Le fonctionnement de l'intelligence artificielle repose sur des systèmes informatiques fiables et évolutifs, ce qui relève de la responsabilité de l'ingénieur système. Comme il s’agit d’un rôle vaste, il est généralement composé de techniciens expérimentés. L'intelligence artificielle peut être utilisée directement pour prendre en charge des tâches telles que l'identification des défauts et la génération de scénarios de test. Les ingénieurs système, quant à eux, peuvent se concentrer sur les aspects spécifiques à l'organisation de l'architecture système et de la gestion des programmes

Experts en cybersécurité : rôle anti-interférence

Certains postes techniques sont relativement peu affectés par l'intelligence artificielle. L’un de ces rôles est celui d’un expert en cybersécurité. La sécurité informatique est un besoin sans fin et en constante évolution. Tout comme les technologies qui l’ont précédée, l’IA ajoute à cette combinaison et à cette complexité. L’informatique se fait principalement dans le cloud et l’accès à l’IA se fait souvent via des appareils de pointe. En conséquence, les professionnels de la cybersécurité ont plus de travail à accomplir et plus de compétences à maîtriser.

Un aspect spécifique de la question « L’IA remplacera-t-elle les professionnels de la technologie ? » réside dans la manière dont les professionnels de l’informatique sont définis à l’ère de l’IA générative. Une grande partie du codage de routine sera automatisée et l’expertise requise se concentrera davantage sur la conception d’algorithmes. Du point de vue général de l’information non structurée, l’analyse des chiffres sera remplacée par l’extraction d’informations. Au moins dans un avenir proche, les entreprises chercheront à gagner en efficacité grâce à l’intelligence artificielle, en acquérant la capacité de résoudre des problèmes et de prendre des risques grâce à des professionnels qualifiés.

Les professionnels techniques ne seront pas remplacés par l'intelligence artificielle, ils seront promus.

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