Les « Spécifications techniques pour les pools de ressources informatiques d'intelligence artificielle » co-éditées par Qingyun sont officiellement publiées !

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Libérer: 2023-11-21 18:15:21
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La norme du groupe « Spécifications techniques du pool de ressources informatiques d'intelligence artificielle » a été officiellement publiée le 4 novembre 2023 ! Qingyun Technology, en tant qu'unité d'experts de l'industrie, a participé aux travaux pertinents de rédaction et de formulation.

Les « Spécifications techniques pour les pools de ressources informatiques dintelligence artificielle » co-éditées par Qingyun sont officiellement publiées !

La norme de groupe « Spécifications techniques pour les pools de ressources de puissance informatique pour l'intelligence artificielle » publiée cette fois (ci-après dénommée « Spécifications ») a été proposée par Trend Technology et dirigée par la Zhongguancun Emerging Technology Service Industry Alliance. Elle cible les spécifications techniques des technologies artificielles. pools de ressources de puissance de calcul d'intelligence. Il existe des lacunes dans les normes qui régissent l'architecture globale, les exigences globales, les exigences fonctionnelles, etc. du pool de ressources de calcul d'intelligence artificielle. Il est important d'utiliser le pool de ressources de calcul pour réaliser la virtualisation, l'intégration, la planification et la planification. utilisation efficace des ressources informatiques.

Les « Spécifications techniques pour les pools de ressources informatiques dintelligence artificielle » co-éditées par Qingyun sont officiellement publiées !

Qingyun Technology est entrée sur le marché de la puissance de calcul de l'intelligence artificielle avec

Plate-forme de planification de la puissance de calcul de l'IA et service cloud de puissance de calcul de l'IA, dans l'espoir d'utiliser une technologie professionnelle pour réaliser le contrôle de la puissance de calcul du GPU, de la puissance de calcul du CPU, de la puissance de calcul HPC, du multi- stockage, la gestion unifiée de plusieurs ressources telles que les ressources multimodèles et les ressources de données aide à résoudre des problèmes courants tels que l'allocation rigide des ressources informatiques, la faible utilisation et le manque de planification et de surveillance globales.

Les « Spécifications techniques pour les pools de ressources informatiques dintelligence artificielle » co-éditées par Qingyun sont officiellement publiées !

La mise en commun des ressources informatiques de l'intelligence artificielle (IA) consiste à extraire des ressources informatiques physiques et à les transformer en un pool de ressources unifié basé sur un logiciel, permettant aux utilisateurs d'appeler efficacement les ressources informatiques selon leurs besoins sans prêter attention à l'échelle, à la quantité et à la taille des ressources physiques réelles. ressources informatiques. Modèle et localisation. Cette « Spécification » est le premier document standard rédigé par l'industrie sur la technologie de mise en commun de la puissance de calcul. Elle joue un rôle important dans la promotion du consensus sur la qualité des produits et dans la promotion du développement sain de la chaîne industrielle

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À mesure que les scénarios de mise en œuvre de l’IA continuent de s’enrichir, la demande de puissance de calcul de l’IA dans la transformation numérique des entreprises continuera de croître. La technologie Qingyun se concentre sur ses propres capacités et, grâce à un écosystème ouvert, elle s'associe à des fournisseurs de matériel et de logiciels d'IA, à des fournisseurs de services de modèles d'algorithmes, à des fournisseurs de services de puissance de calcul de différentes tailles dans diverses régions et à des fournisseurs de services d'applications industrielles pour planifier conjointement plusieurs types. des ressources informatiques et utilisent une intelligence avancée pour les algorithmes et les technologies fournissent un support de services informatiques flexible, fiable, hautes performances et hautement évolutif pour diverses applications de recherche scientifique, d'entreprise et gouvernementales afin de répondre aux besoins informatiques en matière d'apprentissage profond, de traitement du Big Data et de calcul scientifique , et d'autres domaines.

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