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L'histoire du développement de la qualité des logiciels, les grands modèles ouvrent la voie à une nouvelle ère de tests intelligents

王林
Libérer: 2023-11-03 17:13:20
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Depuis l'aube de l'informatique, le développement de la qualité des logiciels a traversé une série de tournants et d'étapes. Des exigences fonctionnelles initiales aux considérations globales actuellesfonctionnalité, efficacité des performances, compatibilité, facilité d'utilisation, fiabilité, sécurité des informations, maintenabilitéet portabilitéetc., les logiciels La définition et l'importance de la qualité se sont considérablement améliorées .

Dans les années 1960 et 1970, le développement de logiciels visait principalement à répondre à des exigences fonctionnelles sans trop se soucier de la qualité du logiciel. À mesure que les systèmes informatiques deviennent de plus en plus complexes, les gens commencent à prendre conscience de l’importance de la qualité des logiciels. À ce stade, les gens s’appuient principalement sur des tests manuels, mais cette méthode de test est coûteuse et inefficace.

Dans les années 1980 et 1990, avec les progrès de la technologie, les méthodes de test des logiciels se sont également considérablement améliorées. Les gens ont commencé à utiliser des outils de test capables de détecter un grand nombre de bugs en peu de temps. Dans le même temps, les gens ont également commencé à prêter attention à la gestion de la qualité dans le processus de développement de logiciels, comme l'introduction du modèle de cycle de vie du développement de logiciels.

Au début du 21e siècle, l'importance de la qualité des logiciels est reconnue mondialement. Les organismes mondiaux de normalisation ont commencé à élaborer des normes et des bonnes pratiques en matière de qualité des logiciels. Aujourd’hui, la qualité des logiciels est devenue l’un des facteurs clés de la compétitivité des entreprises. Avec la popularité du DevOps et du développement agile, la qualité des logiciels n'est plus seulement une tâche de la phase de test, mais s'étend tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Il offre aux équipes de développement et d’exploitation une nouvelle façon de gérer et d’améliorer la qualité des logiciels. Avec le développement de l’intelligence artificielle et de la technologie d’apprentissage automatique, les méthodes de test des logiciels s’améliorent également constamment. Des entreprises leaders représentées par Testin Cloud Testing ont introduit la technologie de l'intelligence artificielle dans le processus de test, et l'ère des tests intelligents a officiellement commencé.

Selon les informations, Testin Cloud Testing explore actuellement l'utilisation de grands modèles pour aider à la génération de code, ce qui devrait augmenter l'efficacité du développement logiciel de 20 à 30 %. Dans le même temps, les tests cloud Testin continuent de tester et d'évaluer les capacités des modèles open source nationaux et étrangers à grande échelle et d'essayer de les appliquer aux liens de test de logiciels tels que l'analyse des cas de test, l'analyse des exigences de test et l'interprétation des rapports de test. Selon les résultats des tests, cela peut également permettre une amélioration de l'efficacité de 20 % à 30 %

Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle en 2023, nous avons commencé à voir la tendance technique à utiliser de grands modèles pour les tests de grands modèles. . L'avantage de l'introduction de grands modèles est que la plupart des travaux de test peuvent être effectués grâce à l'automatisation des machines, améliorant ainsi considérablement l'efficacité du travail. De plus, les grands modèles peuvent également nous aider à comprendre les fonctions et les performances du logiciel de manière plus approfondie et complète, afin d'identifier plus précisément les problèmes et erreurs potentiels

Avec l'expansion du marché des logiciels, de plus en plus de produits nationaux Les entreprises commencent à prendre conscience de l'importance des tests logiciels. L'industrie des tests logiciels évolue dans le sens des tests intelligents et de la servitisation des tests. Concernant l'application de grands modèles dans l'industrie du logiciel, de plus en plus d'experts du secteur affirment que ce sera l'avenir et le nouveau point de croissance de l'industrie des tests de logiciels

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