Ant Shield lance un « moteur de modélisation interactif des connaissances » pour l'industrie réelle, personnalisant les modèles de contrôle des risques de l'IA en 10 minutes seulement

Les industries traditionnelles sont confrontées à de nombreuses difficultés dans le développement de l'intelligence, telles que le démarrage tardif de la numérisation, les données dispersées et clairsemées, les barrières professionnelles élevées et le recours aux « anciens maîtres » pour la connaissance de l'industrie. Lors de la conférence Yunqi 2023, Ant Shield, la marque de technologie de sécurité d'Ant Group, a lancé le « Knowledge Interaction Modeling Engine », qui combine de manière organique les connaissances physiques de l'industrie avec des modèles d'IA pour fournir aux entreprises des solutions personnalisées et contrôlables en seulement 10 minutes. moteur de contrôle. À l'heure actuelle, ce moteur a été le premier à être testé dans l'industrie des produits en vrac

Les 20 principaux rapports ont soulevé "assurer la sécurité des chaînes industrielles et d'approvisionnement importantes" au niveau de la sécurité nationale. En prenant comme exemple la collaboration industrielle en amont et en aval, des événements vicieux tels que la rupture de contrat, les emballements et les orages entraînent non seulement des pertes financières pour les entreprises, mais affectent également la confiance dans la collaboration intersectorielle et entravent le développement sain des industries. Cependant, les méthodes traditionnelles de contrôle des risques de la chaîne d'approvisionnement basées sur la recherche sur la chair humaine et l'analyse manuelle de l'expérience ne peuvent plus répondre aux exigences actuelles élevées en matière de rapidité et d'exactitude des risques.

S'appuyant sur plus de dix ans d'expérience pratique d'Ant dans le contrôle des risques, Ant Shield a développé une plateforme unique de contrôle des risques d'entreprise qui se concentre sur la gestion des « risques commerciaux d'entreprise ». La diligence raisonnable manuelle qui prenait initialement plusieurs jours peut désormais être réalisée dans les plus brefs délais, aidant l'entreprise à réduire les risques et à améliorer l'efficacité, a déclaré dans son partage : « Le risque de crédit traditionnel est le contrôle. Le modèle est basé sur des connaissances financières générales et ne parvient pas à intégrer pleinement les données et les connaissances de l'industrie, et ne peut pas être directement réutilisé dans le contrôle des risques industriels. Chaque industrie a des qualifications d'accès, des formes commerciales, des dimensions de données, des contextes politiques et une transmission des risques en amont et en aval différents. Relations, etc. Par conséquent, chaque industrie et chaque forme de coopération doivent avoir des normes de jugement des risques différentes afin de parvenir à un contrôle des risques plus précis. « Dans le domaine des matières premières, Ant Shield a coopéré avec les principales entreprises industrielles Reliant Group et Materials Zhongda. Le groupe et d'autres ont construit conjointement des dizaines de modèles industriels verticaux tels que des aciéries, des cimenteries, des commerçants et des industries de la construction.

Les gens croient que l'intelligence artificielle pilotée par « deux roues de données et de connaissances » est le prochain point culminant de l'intelligence artificielle et accélérera l'application de l'intelligence artificielle dans les industries réelles. Il est entendu qu'Ant Shield a établi un pipeline de données conforme et crédible pour les entreprises, intégrant et mettant à niveau la « carte d'entreprise » des relations clients-commerçants-actionnaires et la « carte de l'industrie » de la collaboration dans la chaîne industrielle, créant ainsi un réseau qui transporte plus de 6 000 industries et près de 100 millions La « Carte de l'industrie » des entreprises et 2 milliards de relations dessine les relations entre l'offre et la demande, les relations de production, les relations de transmission des risques, etc. entre les entreprises du point de vue macro et micro. Au niveau de l'application de contrôle des risques, Ant Shield a injecté plus de 40 000 facteurs de risque accumulés par Ant dans la carte de l'industrie pour dresser un portrait plus complet des risques des commerçants en termes de capacités opérationnelles des commerçants, de risques de crédit, de risques d'opinion publique, etc.

Ant Shield cette fois Le « moteur de modélisation des interactions des connaissances » publié est une nouvelle fonction de sa plateforme de contrôle des risques industriels. Sur la base de la base d'algorithmes universels, les entreprises traditionnelles peuvent injecter une expérience industrielle grâce à l'interaction avec l'IA et créer un moteur de contrôle des risques personnalisé pour les secteurs verticaux en 10 minutes seulement. En outre, ce moteur résout le problème de l'insuffisance des données d'échantillon de risque de l'entreprise elle-même et réalise une expansion automatisée des échantillons et des étiquettes grâce à une technologie d'amélioration de l'interaction des connaissances, ce qui permet de former rapidement un modèle personnalisé conforme à la perception des risques de l'entreprise. Zhang Peng, responsable de l'algorithme de données d'Ant Shield, a déclaré : « Cette tentative innovante peut rendre le travail de modélisation flexible et efficace, et aidera également Ant Shield à se développer dans des secteurs plus verticaux et permettra au contrôle des risques de l'IA de servir en profondeur l'industrie réelle. »

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!