Comment concevoir une structure de table MySQL haute performance pour implémenter la fonction de recommandation de films ?

Comment concevoir une structure de table MySQL hautes performances pour implémenter la fonction de recommandation de films ?

Ces dernières années, les systèmes de recommandation ont été largement utilisés dans le commerce électronique, les réseaux sociaux, la musique, le cinéma et la télévision et d'autres domaines. Parmi elles, la fonction film recommandée est particulièrement importante sur les plateformes de streaming vidéo. Afin d'obtenir une fonction de recommandation de films haute performance, il est crucial de concevoir une structure de table MySQL raisonnable. Cet article présentera en détail comment concevoir une structure de table MySQL hautes performances pour implémenter la fonction de recommandation de films et fournira des exemples de code.

1. Analyse des besoins
Avant de commencer à concevoir la structure du tableau, nous devons d'abord effectuer une analyse des besoins pour définir clairement les exigences spécifiques pour la fonction de film recommandée.

1. Tableau d'informations utilisateur
   Le système de recommandation doit recommander des films adaptés aux utilisateurs en fonction de leurs intérêts. Par conséquent, il est nécessaire de concevoir un tableau d'informations utilisateur pour stocker les informations de base de l'utilisateur, telles que l'ID utilisateur, le nom d'utilisateur, le sexe, l'âge, la région, etc.
2. Tableau d'informations sur les films
   Le système de recommandation doit obtenir des informations pertinentes sur les films afin de les recommander aux utilisateurs. Par conséquent, il est nécessaire de concevoir une table d'informations sur le film pour stocker les informations de base du film, telles que l'identifiant du film, le nom du film, le réalisateur, l'acteur, l'heure de sortie, le type, etc.
3. Tableau d'enregistrement des visionnages de films par l'utilisateur
   Afin de mieux comprendre les intérêts et les passe-temps de l'utilisateur, le système de recommandation doit enregistrer les films que l'utilisateur a regardés. Par conséquent, il est nécessaire de concevoir une table d'enregistrement de visionnage par l'utilisateur pour stocker les films que l'utilisateur a regardés, y compris des champs tels que l'ID utilisateur, l'ID du film et l'heure de visionnage.
4. Tableau de classement des films
   Le système de recommandation doit obtenir les notes de l'utilisateur sur les films qu'il a regardés. Par conséquent, il est nécessaire de concevoir une table de classification des films pour stocker les évaluations des utilisateurs sur les films qu'ils ont regardés, y compris l'ID utilisateur, l'ID du film, la classification et d'autres champs.

2. Conception de la structure de la table et exemple de code
Sur la base de l'analyse de la demande ci-dessus, nous pouvons concevoir la structure de table MySQL suivante :

1. Tableau d'informations utilisateur

   CREATE TABLE `user_info` (
     `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     `username` VARCHAR(50) NOT NULL,
     `gender` ENUM('M', 'F') NOT NULL,
     `age` TINYINT(3) NOT NULL,
     `area` VARCHAR(50) NOT NULL,
     PRIMARY KEY (`id`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

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2. Tableau d'informations sur le film

   CREATE TABLE `movie_info` (
     `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     `title` VARCHAR(100) NOT NULL,
     `director` VARCHAR(50) NOT NULL,
     `actors` VARCHAR(500) NOT NULL,
     `release_date` DATE NOT NULL,
     `genre` ENUM('Action', 'Comedy', 'Drama', 'Horror', 'Romance', 'Sci-Fi', 'Thriller') NOT NULL,
     PRIMARY KEY (`id`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

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3. Visualisation de l'utilisateur record Table

   CREATE TABLE `user_movie_view` (
     `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     `user_id` INT(11) NOT NULL,
     `movie_id` INT(11) NOT NULL,
     `view_time` DATETIME NOT NULL,
     PRIMARY KEY (`id`),
     INDEX `user_id` (`user_id`),
     INDEX `movie_id` (`movie_id`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

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4. Movie rating table

   CREATE TABLE `movie_rating` (
     `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     `user_id` INT(11) NOT NULL,
     `movie_id` INT(11) NOT NULL,
     `rating` FLOAT(2, 1) NOT NULL,
     PRIMARY KEY (`id`),
     INDEX `user_id` (`user_id`),
     INDEX `movie_id` (`movie_id`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

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Le code ci-dessus est un exemple conçu sur la base du moteur de stockage InnoDB et du jeu de caractères utf8. Lors de la conception de la structure de la table, vous devez sélectionner les types de champs, les index et les contraintes appropriés en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise.

3. Stratégies d'optimisation
En plus de concevoir une structure de table raisonnable, certaines stratégies d'optimisation peuvent également être adoptées pour améliorer les performances de la fonction de film recommandée :

1. Ajouter un index : dans la table des enregistrements de visualisation par l'utilisateur et la table de classement des films, vous pouvez ajouter user_id et ajouter un index au champ movie_id pour améliorer les performances des requêtes.
2. Partage de données : si la quantité de données est importante, vous pouvez envisager de partager la table des enregistrements de visualisation de l'utilisateur et la table de classification des films en fonction de user_id ou movie_id pour réduire la pression de charge sur une seule table.
3. Mécanisme de mise en cache : la technologie de mise en cache peut être utilisée pour mettre en cache les résultats des recommandations, réduire le nombre de requêtes de base de données et améliorer la vitesse de réponse.
4. Nettoyez régulièrement les données : les données invalides dans la table des enregistrements de visionnage des utilisateurs et dans la table de classement des films peuvent être régulièrement nettoyées pour réduire la taille de la table et améliorer les performances des requêtes.

Résumé :
Concevez une structure de table MySQL hautes performances pour implémenter la fonction de recommandation de films. Sur la base de la satisfaction des besoins, des types de champs, des index, des contraintes et d'autres facteurs raisonnables doivent être pris en compte. En outre, des stratégies d'optimisation peuvent également être adoptées, telles que l'ajout d'index, le partage de données, des mécanismes de mise en cache et un nettoyage régulier, pour améliorer les performances de la fonction de recommandation de films. Grâce à une conception et une optimisation raisonnables, l'expérience utilisateur et la satisfaction des utilisateurs du système peuvent être efficacement améliorées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!