Comment concevoir une structure de table MySQL fiable pour implémenter la fonction de compression de fichiers ?

Comment concevoir une structure de table MySQL fiable pour implémenter la fonction de compression de fichiers ?

Introduction : 
Dans les applications et les systèmes modernes, la compression de fichiers est une fonctionnalité couramment utilisée, qui peut réduire considérablement la taille des fichiers, économiser de l'espace de stockage et améliorer l'efficacité du transfert. Cet article explique comment utiliser la base de données MySQL pour implémenter la fonction de compression de fichiers et fournit des exemples de conception de structure de table et de code correspondants.

1. Conception de la structure de la table
Afin d'implémenter la fonction de compression de fichiers, nous devons créer une table MySQL pour stocker les fichiers qui doivent être compressés. Ce qui suit est un exemple simple de conception de structure de table :

créer une table compressée_files (

id int not null primary key auto_increment,
file_name varchar(255) not null,
compressed_data mediumblob not null,
compression_method varchar(50) not null,
created_at datetime not null default current_timestamp,
file_size int not null,
compressed_size int not null

);

Les significations de chaque champ de la table sont les suivantes :

• id : identifiant unique, utilisé comme clé primaire du table, utilisée pour la récupération et les données d'exploitation.
• file_name : nom de fichier, utilisé pour identifier le fichier.
• compressed_data : stocke les données du fichier compressé.
• compression_method : méthode de compression, enregistre l'algorithme de compression utilisé.
• created_at : Heure de création du fichier, utilisée pour enregistrer l'heure de création du fichier.
• file_size : La taille d'origine du fichier, utilisée pour enregistrer la taille du fichier lorsqu'il n'est pas compressé.
• compressed_size : Taille du fichier compressé, utilisée pour enregistrer la taille compressée du fichier.

2. Exemple de code
Ce qui suit est un exemple de code qui utilise la base de données MySQL pour implémenter la fonction de compression de fichiers :

1. Compressez les fichiers et enregistrez-les dans la base de données

importer java.io.*;
importer java.nio .file.Fichiers;
importer java.nio.file.Path;
importer java.nio.file.Paths;
importer java.util.zip.DeflaterOutputStream;

classe publique FileCompressor {

public static void main(String[] args) {
    String filePath = "path/to/file.txt";
    
    try {
        // 读取文件
        byte[] data = Files.readAllBytes(Paths.get(filePath));
        
        // 创建压缩流
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        DeflaterOutputStream compressor = new DeflaterOutputStream(outputStream);
        
        // 压缩文件
        compressor.write(data);
        compressor.finish();
        
        // 获取压缩后的文件数据
        byte[] compressedData = outputStream.toByteArray();
        
        // 获取文件大小
        int fileSize = data.length;
        
        // 获取压缩后的文件大小
        int compressedSize = compressedData.length;
        
        // 保存到数据库
        saveToFile(filePath, compressedData, fileSize, compressedSize);
        
        System.out.println("文件压缩成功！");
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

private static void saveToFile(String fileName, byte[] compressedData, int fileSize, int compressedSize) {
    // 连接数据库并保存文件信息到表中
}

}

2. Décompresser les fichiers

importer java.io.*;
importer java.nio.file.Files;
importer java.nio.file.Paths;
importer java.util.zip.InflaterInputStream;

classe publique FileDecompressor {

public static void main(String[] args) {
    String compressedData = getCompressedDataFromDatabase();
    
    try {
        // 创建解压缩流
        ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(compressedData.getBytes());
        InflaterInputStream decompressor = new InflaterInputStream(inputStream);
        
        // 解压缩文件
        byte[] decompressedData = decompressor.readAllBytes();
        
        // 将解压缩后的文件保存到本地
        saveToFile("path/to/uncompressed/file.txt", decompressedData);
        
        System.out.println("文件解压缩成功！");
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

private static void saveToFile(String fileName, byte[] decompressedData) {
    // 将解压缩后的文件保存到本地
}

private static String getCompressedDataFromDatabase() {
    // 从数据库中获取压缩后的文件数据
    return null;
}

}

Conclusion : 
En utilisant une base de données MySQL et une conception de structure de table appropriée, nous pouvons implémenter la fonction de compression de fichiers et stocker les données du fichier compressé dans la base de données. Cela peut réduire considérablement la taille des fichiers, économiser de l'espace de stockage et améliorer l'efficacité du transfert. Dans le même temps, nous pouvons également utiliser l'algorithme de décompression pour extraire les données du fichier compressé et les décompresser en vue d'un traitement ultérieur ou d'une sauvegarde sur le système de fichiers local.

Cependant, il convient de noter que le stockage de fichiers volumineux ou de grandes quantités de données de fichiers peut avoir un certain impact sur les performances de la base de données et l'espace de stockage, une évaluation et une optimisation minutieuses sont donc nécessaires dans les applications réelles.

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