Analyse technique ChatGPT PHP : Comment utiliser des modèles pré-entraînés pour créer des applications de chat intelligentes

Analyse de la technologie PHP ChatGPT : Comment utiliser des modèles pré-entraînés pour créer des applications de chat intelligentes

À l'ère de l'information d'aujourd'hui, les applications de chat intelligent sont devenues un élément indispensable de la vie quotidienne et des domaines commerciaux. Les applications de chat intelligent peuvent aider les utilisateurs à communiquer en langage naturel et à fournir des réponses en temps réel aux questions et suggestions. Le projet ChatGPT récemment open source nous offre un moyen efficace de créer des applications de chat intelligentes. Cet article présentera en détail comment utiliser le langage de programmation PHP combiné à un modèle pré-entraîné pour créer une application de chat intelligente et fournira des exemples de code spécifiques.

Tout d’abord, nous devons comprendre ce qu’est ChatGPT et comment il fonctionne. ChatGPT est un modèle pré-entraîné développé par OpenAI. Il est formé sur la base d'un corpus à grande échelle et a la capacité de comprendre le langage humain et de générer des réponses significatives. Grâce à ChatGPT, nous pouvons l'intégrer à notre application et en faire un chatbot intelligent.

Ensuite, voyons comment utiliser ChatGPT en PHP. Tout d’abord, nous devons installer le package Python officiellement fourni par OpenAI et créer un environnement virtuel Python. Exécutez la commande suivante dans la ligne de commande :

python -m venv chatgpt-env
source chatgpt-env/bin/activate
pip install openai

Après avoir installé tous les packages de dépendances nécessaires, nous devons obtenir la clé API d'OpenAI. Inscrivez-vous sur le site officiel d'OpenAI et obtenez votre clé API. Enregistrez la clé dans un fichier appelé openai_key.txt pour une utilisation ultérieure. openai_key.txt的文件中，以备后用。

下一步，我们将使用PHP来调用Python代码。在PHP中，我们可以使用shell_exec函数执行在命令行中运行的Python脚本。首先，我们创建一个PHP文件，命名为chatgpt.php，然后我们编写以下代码：

<?php
$text = $_GET['text'];

// 调用Python代码
$result = shell_exec("python chatgpt.py "$text"");

// 输出回复信息
echo $result;
?>

在上述代码中，我们使用shell_exec函数调用了一个名为chatgpt.py的Python脚本，并传入用户输入的文本信息作为参数。然后，我们将Python脚本返回的结果作为回复信息输出。

接下来，我们编写Python脚本chatgpt.py，用于与ChatGPT进行交互。以下是示例代码：

import openai

# 读取API密钥
with open('openai_key.txt', 'r') as file:
    api_key = file.read().replace('
', '')

# 设置OpenAI API密钥
openai.api_key = api_key

# 聊天模型ID
model_id = 'gpt-3.5-turbo'

# 获取用户输入的文本
input_text = input()

# 发送请求给ChatGPT模型
response = openai.Completion.create(
    engine=model_id,
    prompt=input_text,
    max_tokens=50
)

# 提取回复
reply = response.choices[0].text.strip()

# 输出回复
print(reply)

在上述代码中，我们首先读取之前保存的API密钥，然后设置OpenAI的API密钥。然后，我们定义了使用的ChatGPT模型的ID，即gpt-3.5-turbo。接下来，我们从用户输入中获取文本，并将其作为prompt传递给ChatGPT模型。最后，我们从模型返回的结果中提取回复，并将其打印出来。

这样，我们就可以在PHP中通过执行shell_exec("python chatgpt.py "$text"")

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