Comment utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des données

Comment utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des données

Introduction :
La surveillance des données est l'un des maillons importants pour assurer le fonctionnement stable du système. Cet article expliquera comment utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des données et donnera des exemples de code spécifiques.

1. Introduction au framework Hyperf
Hyperf est un framework de coroutine PHP hautes performances basé sur l'extension Swoole. Il dispose d'une puissante fonction d'injection de dépendances et d'une prise en charge complète des composants de microservices. Le concept de conception du framework Hyperf repose sur des performances élevées, une configuration flexible et une efficacité de développement élevée.

2. L'importance de la surveillance des données
La surveillance des données peut obtenir l'état de fonctionnement du système en temps réel et efficacement, et découvrir et résoudre les problèmes potentiels en temps opportun pour garantir le fonctionnement stable du système. Dans le même temps, la surveillance des données peut également fournir des informations de référence importantes pour l'optimisation du système et aider les développeurs à mieux comprendre l'état de fonctionnement du système.

3. Étapes pour utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des données

1. Installez le framework Hyperf
   Installez le framework Hyperf via Composer :

   composer create-project hyperf/hyperf

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2. Ajoutez le composant de surveillance des données
   Dans config/autoload/dependencies. php</code >Ajoutez le composant de surveillance des données dans le fichier : <code>config/autoload/dependencies.php文件中添加数据监控组件：

   return [
    'dependencies' => [
        HyperfMetricListenerPrometheusExporterListener::class => [
            // ...
            PromeExporter::class,
        ],
        // ...
    ],
   ];

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3. 配置数据监控信息
   在config/autoload/prometheus.php文件中配置数据监控信息：

   return [
    'default' => [
        'namespace' => 'app',
        'adapter' => HyperfMetricAdapterPrometheusRedisAdapterFactory::class,
        'config' => [
            'host' => env('PROMETHEUS_REDIS_HOST', '127.0.0.1'),
            'port' => env('PROMETHEUS_REDIS_PORT', 6379),
            'password' => env('PROMETHEUS_REDIS_PASSWORD', ''),
            'db' => env('PROMETHEUS_REDIS_DB', 0),
            'namespace' => env('PROMETHEUS_REDIS_NAMESPACE', 'prometheus:'),
        ],
    ],
   ];

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4. 编写数据监控代码
   在需要监控的地方添加数据监控代码：

   use HyperfMetricAnnotationCounter;
   use HyperfMetricAnnotationHistogram;
   use HyperfMetricAnnotationMetric;
   use HyperfMetricAnnotationTimers;
   use HyperfMetricListenerPrometheusExporterListener;
   use HyperfMetricTimerTimerAveragePeriodTask;
   
   class DemoController extends AbstractController
   {
    /**
     * @Counter(name="demo_api_total", description="Total requests of demo API", labels={"module", "controller", "action"})
     * @Histogram(name="demo_api_duration_seconds", description="Duration seconds of demo API", labels={"module", "controller", "action"})
     * @Timers(name="demo_api_timer")
     */
    #[Metric("demo_api_total", description: "Total requests of demo API", labels: ["module", "controller", "action"])]
    #[Metric("demo_api_duration_seconds", description: "Duration seconds of demo API", labels: ["module", "controller", "action"])]
    #[Metric("demo_api_timer")]
    public function demoApi()
    {
        // 业务代码
    }
   }

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四、数据监控的例子
下面给出一个例子，展示Comment utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des données。比如我们要监控一个用户注册功能的请求次数和请求时长。

1. 添加监控注解

   use HyperfMetricAnnotationCounter;
   use HyperfMetricAnnotationHistogram;
   use HyperfMetricAnnotationMetric;
   
   class UserController extends AbstractController
   {
    /**
     * @Counter(name="user_register_total", description="Total requests of user register")
     * @Histogram(name="user_register_duration_seconds", description="Duration seconds of user register")
     */
    #[Metric("user_register_total", description: "Total requests of user register")]
    #[Metric("user_register_duration_seconds", description: "Duration seconds of user register")]
    public function register()
    {
        // 业务代码
    }
   }

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2. 添加监控中间件

   use HyperfMetricAdapterPrometheusCounter;
   use HyperfMetricAdapterPrometheusHistogram;
   
   class PrometheusExporterMiddleware extends AbstractMiddleware
   {
    public function process(ServerRequestInterface $request, RequestHandlerInterface $handler): ResponseInterface
    {
        // 注册监控指标
        $counter = new Counter('user_register_total');
        $histogram = new Histogram('user_register_duration_seconds');
        
        // 开始监控
        $counter->inc();
        $timer = $histogram->startTimer();
        
        // 执行下一个中间件
        $response = $handler->handle($request);
        
        // 结束监控
        $timer->observe();
        
        return $response;
    }
   }

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3. 注册中间件
   在config/autoload/middlewares.php

   return [
    'http' => [
        // ...
        AppMiddlewarePrometheusExporterMiddleware::class
    ],
   ];

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Configurer les informations de surveillance des données

Configurez les informations de surveillance des données dans le fichier config/autoload/prometheus.php :
rrreee

Écrivez le code de surveillance des données🎜 Ajoutez le code de surveillance des données là où il doit être surveillé : 🎜rrreee🎜🎜🎜 IV Exemple de surveillance des données 🎜 Un exemple est donné ci-dessous pour montrer comment utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des données. Par exemple, nous souhaitons surveiller le nombre de requêtes et la durée des requêtes pour une fonction d’enregistrement d’utilisateur. 🎜🎜🎜🎜ADD Surveillance Annotations🎜rrreee🎜🎜🎜add Surveillance Middleware🎜rrreee🎜🎜🎜register Middleware🎜register Middleware dans le fichier config / autoload / middlewares.php Fichier: 🎜rrreee🎜🎜 🎜5. Résumé🎜Grâce à l'introduction de cet article, nous pouvons voir que le framework Hyperf fournit de puissantes fonctions de surveillance des données, peut facilement surveiller le système en temps réel et offre une bonne évolutivité et flexibilité. L'utilisation du framework Hyperf pour la surveillance des données permet de garantir le fonctionnement stable du système et d'optimiser les performances du système. 🎜🎜Ci-dessus sont les étapes et les exemples de code spécifiques sur la façon d'utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des données. J'espère qu'il sera utile aux lecteurs de comprendre et d'appliquer le framework Hyperf pour la surveillance des données. Je vous souhaite du succès dans le développement de votre projet ! 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!