L'IA réécrit les règles. Comment les industries traditionnelles peuvent-elles se redresser ?-IA-php.cn

Avec le développement de la science et de la technologie, la technologie de l'IA occupe la majeure partie du marché. Dans ce cas, nous devons réfléchir à la manière dont les industries traditionnelles devraient se comporter ? L'article suivant est compilé et partagé par l'auteur sur la manière dont les industries traditionnelles peuvent s'adapter à l'impact de la vague de l'IA.

LIA réécrit les règles. Comment les industries traditionnelles peuvent-elles se redresser ?

À l’ère de la numérisation, la technologie de l’IA déferle comme une immense vague. Les industries émergentes et les industries traditionnelles sont confrontées à des défis et à des opportunités sans précédent. Pour les industries traditionnelles, comment trouver sa place dans cette vague et accepter le changement est devenu une question à laquelle chaque entrepreneur et décideur doit réfléchir.

1. Dilemmes et opportunités des industries traditionnelles

Les industries traditionnelles, qu'il s'agisse de l'industrie manufacturière, de l'agriculture, de la vente au détail ou des services, ont une profonde accumulation historique et des traditions culturelles uniques. Ces industries ont formé un ensemble inhérent de modèles opérationnels, de processus commerciaux et de stratégies de marché au cours d’une longue période de développement. Cependant, avec les progrès rapides de la science et de la technologie et les progrès de la mondialisation, ces industries sont également confrontées à des défis sans précédent.

Dilemme :

Gout d'étranglement de l'efficacité de la production : Depuis longtemps, de nombreuses industries traditionnelles s'appuient sur la main-d'œuvre et l'expérience pour la production et la gestion. Cependant, avec l'expansion de la taille du marché et la diversification des besoins des consommateurs, cette dépendance s'est révélée incapable de répondre aux exigences de haute efficacité de la production moderne.
Évolution rapide de la demande du marché : Dans le contexte de la numérisation et de la mondialisation, les besoins et les goûts des consommateurs évoluent à une vitesse sans précédent. Il s’agit sans aucun doute d’un énorme défi pour les entreprises traditionnelles qui s’appuient depuis longtemps sur des stratégies de marché fixes.
La concurrence est de plus en plus féroce : Avec les progrès de la technologie et l’afflux d’entreprises multinationales, les concurrents des industries traditionnelles ne sont plus seulement des pairs locaux, mais des géants du monde entier. Cela rend la concurrence sur le marché plus intense et les entreprises qui ne peuvent pas ajuster leurs stratégies à temps courent le risque d’être éliminées.

Opportunités :

Innovation axée sur la technologie : Bien que les industries traditionnelles soient confrontées à diverses difficultés, il existe également d'énormes opportunités. La technologie de l’IA, l’une des technologies les plus transformatrices aujourd’hui, offre un espace d’innovation sans précédent aux industries traditionnelles. En introduisant la technologie de l'IA, les entreprises peuvent non seulement améliorer l'efficacité de la production, mais également approfondir la demande du marché et fournir aux consommateurs des produits et services plus personnalisés.
Opportunités de marché de la mondialisation : Avec l'avancement de la mondialisation, les industries traditionnelles ont également la possibilité de s'exporter et d'entrer sur le marché international. Grâce à la technologie de l’IA, les entreprises peuvent analyser plus précisément les besoins et les tendances du marché mondial, formulant ainsi des stratégies de marché plus raisonnables.
Possibilité de coopération transfrontalière : Dans la vague de l'IA, les frontières entre les différentes industries s'estompent progressivement. Cela offre aux industries traditionnelles la possibilité d'une coopération transfrontalière avec d'autres industries pour obtenir des avantages complémentaires et créer conjointement une plus grande valeur marchande.

2. La valeur fondamentale de la technologie de l'IA

Avant de discuter de la manière dont la technologie de l’IA peut apporter des changements aux industries traditionnelles, nous devons d’abord comprendre en profondeur la valeur fondamentale de la technologie de l’IA. L’IA, ou intelligence artificielle, n’est pas seulement une technologie, mais une nouvelle façon de penser qui modifie profondément notre compréhension des données, de la prise de décision et de l’innovation.

Le pouvoir des données :

Dans le modèle commercial traditionnel, les données sont souvent considérées comme un outil auxiliaire pour enregistrer et rendre compte du fonctionnement de l'entreprise. Mais à l’ère de l’IA, les données sont devenues l’atout le plus précieux d’une entreprise. Grâce aux technologies d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique, l’IA peut extraire des informations précieuses à partir de grandes quantités de données et fournir aux entreprises des informations sans précédent. Par exemple, l’industrie manufacturière peut analyser les données de production et surveiller l’état de fonctionnement des équipements en temps réel pour réaliser une maintenance prédictive, réduisant ainsi considérablement les temps d’arrêt et les coûts de réparation.

La révolution de la prise de décision :

Avec l'aide de l'IA, la prise de décision ne repose plus uniquement sur l'expérience et l'intuition humaines. La technologie de l'IA peut fournir aux décideurs des données plus précises et plus complètes, rendant le processus décisionnel plus scientifique et raisonnable. Par exemple, le secteur de la vente au détail peut prédire avec précision les tendances futures des ventes en analysant les données d'achat des consommateurs, fournissant ainsi un solide support de données pour la gestion des stocks, les stratégies de promotion, etc.

Le moteur de l'innovation :

La technologie IA peut non seulement aider les entreprises à optimiser les processus commerciaux existants, mais également ouvrir de nouveaux domaines d'activité aux entreprises. Grâce à la technologie de l’IA, les entreprises peuvent mieux comprendre la demande du marché, explorer les opportunités commerciales potentielles et innover en matière de produits et de services. Par exemple, l’agriculture peut utiliser des drones et la technologie de reconnaissance d’images pour réaliser une surveillance précise des terres agricoles et fournir aux agriculteurs des suggestions de plantation plus scientifiques.

3. Trois stratégies pour accepter le changement

Face à la vague de l'IA, les entrepreneurs et les décideurs des secteurs traditionnels peuvent se sentir confus et mal à l'aise. Mais en réalité, à condition d’adopter les bonnes stratégies, les industries traditionnelles sont tout à fait capables de trouver leur place dans cette révolution technologique. Voici trois stratégies principales conçues pour aider les industries traditionnelles à mieux adopter les changements apportés par l'IA :

Coopération et co-création approfondies :

Intégration de la technologie et de l'industrie : L'application de la technologie de l'IA n'est pas isolée, elle doit être combinée avec des scénarios industriels spécifiques. Par conséquent, les industries traditionnelles devraient prendre l’initiative d’établir des relations de coopération approfondies avec les entreprises de technologie de l’IA et d’explorer conjointement comment intégrer la technologie de l’IA dans leurs propres entreprises. Par exemple, l’industrie textile peut coopérer avec des entreprises d’IA pour utiliser la technologie d’apprentissage automatique pour effectuer des inspections de qualité sur les matériaux textiles, améliorant ainsi la qualité des produits et l’efficacité de la production.
Plateforme d'innovation ouverte : les entreprises peuvent envisager de créer une plate-forme d'innovation ouverte et inviter des équipes techniques externes, des instituts de recherche et des startups à participer pour développer conjointement des solutions d'IA adaptées à leurs propres secteurs. Cela peut non seulement accélérer le processus de recherche et développement technologique, mais également apporter des idées et des opportunités plus innovantes aux entreprises.

Formation et éducation :

Formation interne : L'introduction de la technologie de l'IA nécessite souvent que les employés de l'entreprise possèdent certaines connaissances et capacités techniques. Par conséquent, les entreprises devraient accroître la formation des employés aux technologies d’IA afin de garantir qu’ils puissent maîtriser et appliquer efficacement les technologies pertinentes. Cela peut non seulement améliorer les capacités d'application technologique de l'entreprise, mais également sensibiliser les employés à l'innovation et à l'enthousiasme.
Coopération avec le monde universitaire : les entreprises peuvent établir des relations de coopération avec des universités et des instituts de recherche pour mener conjointement des projets de recherche et de formation sur la technologie de l'IA. Cela peut non seulement fournir aux entreprises un grand nombre de talents techniques, mais également renforcer les échanges et la coopération entre les entreprises et le monde universitaire.

Pensée et culture innovantes :

Encouragez les essais et les erreurs : Dans le processus d'application de la technologie de l'IA, les échecs et les revers sont inévitables. Les entreprises doivent encourager leurs salariés à oser essayer et innover sans craindre l’échec. Ce n'est qu'en établissant une culture qui encourage les essais et les erreurs que les entreprises pourront continuer à explorer et à progresser dans la vague de l'IA.
Réflexion transfrontalière : l'application de la technologie de l'IA nécessite souvent une réflexion et des perspectives transfrontalières. Les entreprises devraient encourager leurs employés à aller au-delà de leurs propres domaines d'expertise, à communiquer et à coopérer avec des experts d'autres secteurs et domaines pour obtenir davantage d'inspiration et d'opportunités en matière d'innovation. 4. Analyse de cas spécifiques : les changements dans le secteur de la vente au détail, en tant que secteur ayant le contact le plus direct avec les consommateurs, les changements dans le secteur de la vente au détail sont particulièrement frappants. Poussé par la technologie de l’IA, le secteur de la vente au détail connaît une révolution technologique sans précédent. Du hors ligne au en ligne, de la tradition à la modernité, chaque maillon regorge d’innovations et d’opportunités. Intelligence dans le commerce de détail hors ligne :
Étagères intelligentes : en installant des capteurs et des caméras, les étagères intelligentes peuvent surveiller la quantité et l'état des marchandises sur les étagères en temps réel. Lorsque les marchandises sont en rupture de stock ou mal placées, le système envoie automatiquement des rappels, améliorant ainsi l'efficacité. et la précision de la gestion des étagères.
Supermarché sans personnel : grâce à la technologie RFID, à la vision par ordinateur et à l'apprentissage profond, les consommateurs peuvent choisir librement des produits dans des supermarchés sans personnel. Il n'est pas nécessaire de faire la queue à la caisse, et le système déduira automatiquement l'argent, offrant ainsi aux consommateurs des achats plus pratiques. expérience.
Personnalisation du commerce en ligne :
Recommandations personnalisées : en analysant les enregistrements d'achats, l'historique de navigation et les réseaux sociaux des consommateurs, le système d'IA peut fournir aux consommateurs des recommandations de produits personnalisées, améliorant ainsi les taux de conversion et la satisfaction des clients.
Ajustement virtuel : grâce à la technologie AR, les consommateurs peuvent essayer des produits dans le centre commercial en ligne et voir le véritable effet des produits sur eux-mêmes, améliorant ainsi considérablement l'efficacité des décisions d'achat.
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement :
Gestion intelligente des stocks : en analysant les données de vente, les tendances du marché et les informations sur la chaîne d'approvisionnement, le système d'IA peut fournir aux détaillants des prévisions d'inventaire plus précises, réduisant ainsi les coûts d'inventaire et améliorant l'efficacité de l'utilisation du capital.
Prix dynamique : en analysant la demande du marché, les prix des concurrents et les conditions de stock en temps réel, le système d'IA peut fournir des suggestions de prix dynamiques aux détaillants, optimisant ainsi les prix et augmentant les bénéfices des ventes.