Selon une enquête, les petites entreprises sont trois fois plus susceptibles de déployer de grands modèles d'IA générative que les entreprises de taille moyenne.

Après avoir vanté toute une gamme de technologies telles que le Web3, les mondes virtuels et la blockchain, les dirigeants d’entreprise se préparent à adopter la vague de l’intelligence artificielle générative. Certains pensent que les changements apportés par l’intelligence artificielle seront comparables à la naissance d’Internet ou à l’émergence des ordinateurs de bureau

Mais une plus grande capacité s’accompagne d’une plus grande responsabilité. L’IA générative comporte autant de risques que de récompenses. Cette technologie remet en cause les régimes juridiques relatifs au droit d’auteur et à la propriété intellectuelle, créant de nouvelles menaces en matière de cybersécurité et de gouvernance des données et provoquant une « anxiété liée à l’automatisation » dans les activités à forte intensité de main-d’œuvre.

Pour répondre aux attentes des parties prenantes, les entreprises doivent agir rapidement, mais doivent le faire avec prudence afin de garantir qu'aucune norme réglementaire ou éthique ne soit enfreinte dans des domaines tels que la confidentialité des données et les préjugés

Sur le plan opérationnel, les entreprises doivent réaffecter leurs ressources humaines et établir des partenariats avec des entreprises technologiques pour concevoir une IA générative sûre, efficace et fiable

Pour évaluer la réflexion actuelle des principaux décideurs d'entreprise, le panel Insights du MIT Technology Review a interrogé 1 000 dirigeants d'entreprise, les interrogeant sur les cas d'utilisation actuels et prévus de l'IA, les obstacles à la mise en œuvre, les stratégies technologiques et les perspectives de planification de la main-d'œuvre

Basée sur les avis d'un panel d'experts, cette enquête reflète les facteurs de réflexion stratégique actuels et les perspectives des entreprises face à l'intelligence artificielle générative, et peut aider les dirigeants à raisonner et à expliquer le processus de prise de décisions majeures

Voici les principaux résultats de l'enquête et des entretiens :

Les dirigeants sont bien conscients du potentiel de transformation de l’IA générative, mais ils hésitent à la déployer. Presque toutes les entreprises pensent que l’IA générative aura un impact sur leur activité, 4 % seulement pensant qu’elle n’aura aucun impact sur elles. Mais à ce stade, seuls 9 % ont pleinement déployé des cas d’utilisation de l’IA générative dans leur organisation.

Ce chiffre ne dépasse pas 2 % dans le secteur gouvernemental, tandis que les services financiers (17 %) et l'informatique (28 %) sont les deux secteurs avec la plus forte proportion de déploiements de cas d'utilisation. Le plus grand obstacle au déploiement de l’IA est la compréhension des risques liés à l’IA générative, 59 % des personnes interrogées la citant comme l’un des trois principaux défis.

(Source : voir filigrane)

En même temps, les entreprises ne lutteront pas seules. La collaboration avec les startups et les grandes entreprises technologiques est essentielle au développement harmonieux de la technologie de l’IA. La majorité des dirigeants (75 %) prévoient de travailler avec des partenaires pour introduire l'IA générative à grande échelle dans leur organisation, tandis qu'un nombre moins élevé (10 %) citent la collaboration comme principal défi de mise en œuvre technologique. Cela démontre que nous disposons d’un solide écosystème de fournisseurs de technologies et de services disponibles pour la collaboration et la co-création.

Les grandes entreprises technologiques bénéficient d’avantages au niveau de l’écosystème en tant que développeurs de modèles d’IA génératives et fournisseurs de logiciels d’IA, mais les startups bénéficient d’avantages dans plusieurs domaines de niche spécialisés. Les dirigeants sont plus susceptibles d'envisager de s'associer avec des petites entreprises (43 %) qui se concentrent sur une direction particulière de la technologie de l'IA qu'avec de grandes entreprises technologiques (32 %).

L'application de l'IA générative démocratisera l'ensemble de l'économie. Selon notre enquête, la taille de l’entreprise n’a aucune incidence sur la probabilité qu’une entreprise expérimente l’IA générative. Les petites entreprises (moins de 500 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel) déploient l'IA générative trois fois plus vite que les entreprises de taille moyenne (500 millions de dollars à 1 milliard de dollars) (13 % contre 4 %)

En fait, ces petites entreprises déploient et expérimentent la technologie de l’IA à des rythmes similaires à ceux des plus grandes entreprises (celles dont le chiffre d’affaires dépasse 10 milliards de dollars).

Des outils d'IA générative abordables qui peuvent dynamiser les petites entreprises, tout comme le cloud computing, qui donne aux entreprises l'accès à davantage d'outils et de ressources informatiques qui étaient autrefois nécessaires en termes de matériel et de technologie. Un investissement énorme.

Un quart des personnes interrogées s'attendent à ce que le principal impact de l'IA générative soit une réduction de leurs effectifs. Cette part est encore plus élevée dans les secteurs industriels tels que l'énergie et les services publics (43 %), la fabrication (34 %) et le transport et la logistique (31 %). Ce chiffre est le plus bas dans le secteur de l'informatique et des télécommunications (7%)

En général, ces données (proportion) sont acceptables par rapport au remplacement des humains par l'intelligence artificielle. La demande de compétences connexes augmente dans les domaines techniques axés sur le fonctionnement des modèles d'intelligence artificielle, ainsi que dans les postes de direction traitant de l'éthique et des risques.

L'intelligence artificielle vulgarise les compétences techniques, créant potentiellement de nouvelles opportunités d'emploi et augmentant la satisfaction des employés. Mais les experts préviennent que si elle n’est pas déployée correctement et sans consultation significative, l’IA générative pourrait réduire la qualité de l’expérience de travail humaine

Les questions réglementaires sont urgentes, mais l’incertitude constitue le plus grand défi du moment. L'IA générative a déclenché une vague d'activités décisionnelles alors que les législateurs de pays comme les États-Unis tentent d'éviter les risques, mais une réglementation véritablement impactante progressera au rythme de la législation gouvernementale (lentement)

Parallèlement, de nombreux chefs d'entreprise (40 %) estiment que la gestion de la réglementation ou de l'incertitude réglementaire constitue un défi majeur dans l'adoption de l'IA générative. Cette proportion varie selon les secteurs, allant de 54 % dans le secteur gouvernemental à 20 % dans le secteur informatique et télécoms.

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