Chercheur : l'inférence de modèles d'IA consomme plus d'énergie et la consommation d'énergie de l'industrie en 2027 sera comparable à celle des Pays-Bas

IT House News le 13 octobre, "Joule", une revue sœur de "Cell", a publié cette semaine un article intitulé "L'empreinte énergétique croissante de l'intelligence artificielle".

Grâce à notre enquête, nous avons appris que cet article a été publié par Alex De Vries, fondateur de l'institution de recherche scientifique Digiconomist. Il a affirmé que les performances de raisonnement de l'intelligence artificielle à l'avenir pourraient consommer beaucoup d'électricité. On estime que d'ici 2027, la consommation électrique de l'intelligence artificielle pourrait être équivalente à la consommation électrique des Pays-Bas pendant un an

Alex De Vries a déclaré que le monde extérieur a toujours cru que la formation d'un modèle d'IA est "l'étape la plus consommatrice d'énergie de l'IA", mais Vries a cité des rapports de SemiAnalysis et de Google et a souligné que le "lien d'inférence" consomme plus d'énergie de De 2019 à 2021, on estime que 60 % de la consommation d’énergie liée à l’IA proviendra de l’inférence de modèle.

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Alex De Vries a également calculé sur la base de la consommation électrique de 18,3 TWh divulguée par Google en 2021, affirmant que l'IA représentait 10 à 15 % de la consommation électrique globale de Google à cette époque, et après que Google ait entièrement mis en œuvre la « recherche IA », le la consommation électrique de l'entreprise pour l'IA peut atteindre jusqu'à 27,4 TWh, ce qui est proche de l'électricité utilisée par l'Irlande sur une année entière (29,3 TWh).

Avec le partenaire NVIDIA Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) qui prévoit de démarrer la production en série d'une nouvelle usine CoWoS en 2027, l'ensemble du marché devrait changer. Selon les estimations d'Alex De Vries, d'ici là, la consommation électrique totale de tous les serveurs IA fournis par NVIDIA atteindra 85 à 134 TWh, ce qui équivaut à la consommation électrique des Pays-Bas en un an

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Alex De Vries estime que l'industrie de l'intelligence artificielle devrait améliorer l'efficacité du matériel et améliorer l'efficacité des algorithmes de modèle pour améliorer la consommation d'énergie de l'industrie. Il a également suggéré que les développeurs devraient non seulement se concentrer sur l'optimisation de l'intelligence artificielle, mais également considérer la nécessité d'utiliser l'intelligence artificielle pour réduire les coûts énergétiques dans l'industrie de l'intelligence artificielle

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