Récemment, la deuxième réunion du groupe de travail Knowledge Graph 2023 du sous-comité sur l'intelligence artificielle du Comité national des indicateurs s'est tenue à Chongqing dans un format combiné en ligne et hors ligne. Cette réunion a été organisée par l'Institut chinois de normalisation des technologies électroniques et présidée par Li Ruiqi, chef du groupe de travail sur les graphes de connaissances. Plus de 70 représentants de 65 unités liées aux développeurs, aux intégrateurs de systèmes, aux entreprises utilisatrices, aux instituts de recherche scientifique et aux universités dans le domaine de la technologie électronique. graphe de connaissances a participé à la réunion.
Lors de la réunion, Li Ruiqi, chef du groupe de travail, a présenté les progrès actuels du groupe de travail sur le graphe de connaissances et a présenté « Système d'application de graphe de connaissances sur l'intelligence artificielle, partie 3 : service de connaissances » et « Intégration du graphe de connaissances sur l'intelligence artificielle et des grands "Modèle de pré-formation à grande échelle, partie 1" respectivement. Partie : Cadre général" et "Intégration du graphique de connaissances sur l'intelligence artificielle et du modèle de pré-formation à grande échelle, partie 2 : Exigences d'évaluation des tests de performance" et trois autres propositions de normes nationales. Les experts participants ont eu une discussion détaillée sur la portée de la proposition, la nécessité de l'établissement du projet et la rationalité, la normalisation et l'applicabilité du contenu principal du projet de norme, et ont clarifié davantage l'orientation de la révision de la proposition de projet de norme nationale. et le projet de norme.
Avec des années d'accumulation dans l'industrie et des avantages techniques dans la normalisation des graphes de connaissances, Wenyin Internet a été invité à participer à l'élaboration de normes liées aux graphes de connaissances Dans le sens de « modèles de pré-formation à grande échelle pour améliorer l'acquisition de connaissances ». Wenyin Internet a coopéré avec Phalanx pour créer des graphiques de connaissances et des graphiques de connaissances à grande échelle. Les travaux de normalisation liés à la fusion de modèles et aux méthodes de recherche pour les systèmes d'index de test et d'évaluation ont contribué au développement de normes internationales et nationales en matière de graphiques de connaissances.
La technologie des graphes de connaissances, en tant qu'une des technologies clés pour réaliser l'intelligence cognitive, joue un rôle important dans divers scénarios au sein de l'entreprise, tels que le traitement des données, la gestion et le contrôle des risques de sécurité de l'information, les opérations internes, le partage et l'échange de connaissances, etc. Wenyin Internet coopère à l'avancement du développement des normes de graphes de connaissances pour améliorer l'efficacité de la construction des graphes de connaissances, promouvoir l'exploration approfondie et le partage des connaissances dans plusieurs domaines, accélérer la mise en œuvre des graphes de connaissances, réduire les coûts de construction du système et améliorer la qualité technique des graphiques de connaissances, ainsi Plus Promouvoir la transformation numérique des entreprises et donner de nouvelles orientations pour l'optimisation et le développement de la structure de l'entreprise.
En termes d'applications pratiques, Weyin Internet se concentre sur la recherche et le développement de technologies de grands modèles dans des domaines verticaux, basés sur la finance, et promeut l'aviation, la médecine, les médias, les affaires gouvernementales, la construction et d'autres domaines, . combine les graphiques de connaissances et le langage naturel Comprendre la technologie, renforcer la capacité de numériser, d'informatiser et de documents commerciaux basés sur des scénarios et aider les clients à réaliser efficacement la construction de divers systèmes de base de connaissances commerciales. Soutenu par le système de base de connaissances de l'entreprise, il convertit les connaissances commerciales en actifs organisationnels, réduit la vitesse de récupération des informations à quelques millisecondes, améliore la qualité des opérations de l'entreprise, réduit la dépendance personnelle, brise les barrières départementales et répond plus rapidement au marché. Grâce à une recherche intelligente et à des questions et réponses intelligentes, nous intégrons les ressources des clients pour les aider à réaliser efficacement l'accumulation de diverses bases de connaissances, ainsi que la refonte et la mise à niveau de l'automatisation des processus et de la business intelligence, améliorant ainsi les capacités de capitalisation de l'entreprise et obtenant une allocation plus efficace des ressources. .
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