La « bataille des 100 modèles » a commencé, et les grands modèles d'IA ont complètement déclenché une nouvelle vague d'applications ?

Le développement de la technologie est désormais devenu un élément indispensable de nos vies. Des smartphones à l’intelligence artificielle, la technologie change notre façon de vivre à un rythme alarmant. Que ce soit au travail ou dans la vie quotidienne, la technologie nous a apporté de nombreuses commodités et innovations. La popularité des smartphones nous permet de rester en contact avec les autres, d’obtenir des informations et même d’effectuer diverses transactions en ligne à tout moment et en tout lieu. Nous n’avons plus besoin de recourir aux méthodes de communication traditionnelles, mais pouvons facilement effectuer diverses tâches via les téléphones mobiles. De plus, les smartphones fournissent également diverses applications qui peuvent nous aider à gérer le temps, la santé, les finances et d'autres aspects. Le développement de l’intelligence artificielle nous a apporté des opportunités et des défis sans précédent. Grâce aux technologies d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, l’intelligence artificielle peut simuler la pensée humaine et les processus de prise de décision. Cela nous permet de développer des produits et services innovants tels que des assistants intelligents, des voitures autonomes et des maisons intelligentes. Cependant, le développement de l’intelligence artificielle a également soulevé une série de questions d’éthique et de confidentialité qui nécessitent une réflexion et un débat approfondis. En bref, le développement de la science et de la technologie nous a apporté d’immenses opportunités et défis. Nous devons adopter activement la technologie, mais en même temps nous méfier des impacts négatifs qu’elle peut entraîner. Ce n'est qu'avec la coexistence harmonieuse de la technologie et des êtres humains que nous pourrons parvenir à un avenir meilleur

L’ère des grands modèles d’IA s’accélère.

Pour de nombreux géants de la technologie et entreprises licornes, il semble que s’ils ne s’impliquent pas dans le domaine de l’intelligence artificielle, ils seront laissés pour compte par leur temps. La meilleure preuve en est le lancement de grands modèles d’intelligence artificielle. La tendance actuelle du développement de l'industrie montre que plus de 130 grands modèles d'intelligence artificielle sont apparus en Chine en peu de temps, et une segmentation verticale a également émergé en fonction de différentes forces, orientations et priorités

Cette « bataille des 100 modèles » soudaine et totale arrive avec férocité. Elle met non seulement à l'épreuve les fondements techniques des entreprises technologiques et Internet, mais apporte également de nouveaux défis : comment arrêter de « peindre le gâteau » en l'air et s'efforcer de s'efforcer de le faire. prendre les devants au niveau des applications ? Dans le cadre d’une telle réflexion collective, les applications de l’IA sont sur le point d’entrer dans une ère d’explosion.

Nous pouvons constater que, sur la base de grands modèles d'IA, les pistes segmentées des applications d'IA générative s'ouvrent ou s'étendent constamment. Les logiciels de bureau AI+, les outils créatifs AI+, les services d'entreprise AI+, la sécurité des réseaux AI+, la finance AI+, les soins médicaux, l'éducation, etc. sont dans une tendance de développement en évolution rapide. Il est prévisible que cette nouvelle vague aura des conséquences considérables !

"Bataille des Cent Modèles" : L'Involution arrive

Récemment, des nouvelles importantes concernant les modèles d'intelligence artificielle à grande échelle en Chine se succèdent

Par exemple, le 31 août, 11 modèles nationaux à grande échelle ont successivement adopté les « Mesures provisoires pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative » pour enregistrement et ont successivement ouvert leurs services au public. Pour faire simple, de nombreux grands modèles étaient auparavant principalement testés en interne, mais maintenant, après avoir réussi l'enregistrement, les entreprises et les particuliers peuvent les utiliser en toute confiance.

Ces 11 grandes entreprises modèles nationales sont actuellement les leaders du pays, notamment Wenxinyiyan de Baidu, Skylark Model de Douyin, Zidong Taichu de l'Académie chinoise des sciences, SenseChat de SenseTime, le modèle Pangu de Huawei, le grand modèle Hunyuan de Tencent, le grand modèle Spark d'iFlytek, etc. Pour l’instant, ils sont pratiquement ouverts.

On peut dire que le 31 août 2023 est un moment clé à retenir dans l'histoire du développement des grands modèles nationaux. Car à partir de ce jour, « l'engrenage du destin » appartenant au grand modèle domestique d'IA a vraiment commencé à tourner !

De plus, le deuxième lot de modèles à grande échelle en cours d'enregistrement progresse également rapidement. Le 1er septembre, l’Administration chinoise du cyberespace a publié une « Annonce d’information sur l’enregistrement du deuxième lot d’algorithmes de service de synthèse profonde ». Cette annonce montre qu'un total de 110 algorithmes de service de synthèse profonde ont été enregistrés

L'ouverture des grands modèles nationaux revêt une grande importance. Le fondateur de Baidu, Robin Li, a mentionné un jour que lorsque Wen Xinyiyan ouvrira ses services à des centaines de millions d'utilisateurs Internet à grande échelle, il sera en mesure d'obtenir une grande quantité de commentaires manuels réels, ce qui améliorera encore le modèle de base et la construction. une itération plus rapide. Pour les autres grands modèles domestiques, l'ouverture aura naturellement le même effet

Face à l'avenir, avec l'ouverture des modèles nationaux à grande échelle, la « Bataille des centaines de modèles » deviendra plus intense. Ce qu'il faut savoir, c'est que même s'il semble exister un grand nombre de grands modèles d'IA dans le domaine des grands modèles nationaux, ils n'ont pas encore été véritablement baptisés par les règles du marché. Ils en sont encore au stade du jalonnement du terrain et du modèle. n'est pas encore complètement formé. Cela signifie également que tout est possible.

Du point de vue des données, depuis l'année dernière, il y a eu près de 100 dossiers de financement dans l'industrie du modélisme à grande échelle en Chine. En termes de valorisation des investissements dans l'ensemble du secteur, on estime que d'ici 2023, les nouveaux investissements dans ce secteur se situeront entre 15 et 20 milliards de yuans. À long terme, l’investissement massif en vaut la peine. Selon les calculs de Large Model House, le marché mondial des grands modèles devrait atteindre 21 milliards de dollars d'ici 2023, et d'ici 2028, sa taille atteindra 109,5 milliards de dollars

Face à un avenir prometteur, dans la compétition des grands modèles d'IA, les participants mettront inévitablement tout en œuvre pour tenter de se démarquer sur un marché extrêmement concurrentiel et devenir le gagnant ultime. Cela montre aussi que le phénomène d’involution est inévitable et est même arrivé !

Concernant la situation concurrentielle dans le domaine des grands modèles nationaux, Jiang Han, chercheur principal au Pangu Think Tank, a présenté son propre point de vue. Il estime qu'il existe actuellement de nombreux grands modèles qui représentent la conformité du marché par l'enregistrement et maintiennent une concurrence suffisante. Les caractéristiques diversifiées du domaine national des grands modèles sont encore très évidentes, ce qui correspond au stade initial actuel de développement du marché

Grand modèle domestique, laissez éclore une centaine de fleurs. Grands modèles généraux, grands modèles industriels, grands modèles verticaux... Les grandes sociétés technologiques et Internet ont choisi les types de modèles dans lesquels elles excellaient pour commencer, et la concurrence est devenue féroce. Une telle concurrence et une telle involution sont évidemment bénéfiques à l’industrie et au public.

Même si une période de remaniement survient à l'avenir, il ne sera pas possible pour un grand modèle d'IA de dominer le monde, et il y aura toujours une situation de concurrence entre les meilleurs. C’est juste que certains grands modèles d’IA se concentreront sur des segments de marché et poursuivront le « petit mais beau »

Le développement rapide de l’intelligence artificielle va déclencher une nouvelle vague d’applications

Ce que vous devez savoir, c'est que le grand modèle d'IA est au cœur de l'IA générative. Une grande variété de grands modèles d’IA aux performances différentes peuvent stimuler le potentiel de l’IA générative et conduire à un vaste écosystème d’applications.

Si le grand modèle d’IA est considéré comme une infrastructure, alors des modèles plus verticaux dans des domaines professionnels peuvent être incubés par-dessus pour servir la transformation numérique de diverses industries. À mesure que les modèles nationaux à grande échelle deviendront pleinement matures et ouverts, le public aura également accès à davantage de choix et de possibilités. Les entreprises et les particuliers peuvent explorer de nouveaux scénarios d'application grâce à l'IA générative, apportant ainsi innovation et opportunités au développement de l'entreprise, à la vie quotidienne et au travail

Wu Tian, ​​​​vice-président du groupe Baidu et directeur adjoint du Centre national de recherche en ingénierie pour les technologies et applications d'apprentissage profond, a déclaré que le phénomène d'éclosion de grands modèles d'IA indique une tendance selon laquelle l'IA générative pourrait avoir un impact profond sur la structure industrielle. et la société de demain. Ce n’est qu’un début et la pénétration de l’IA dans l’industrie s’approfondit. Il ne fait aucun doute que l’IA générative stimulera l’innovation en matière de productivité mondiale et remodèlera les modèles commerciaux

L'application de l'IA+ dans différents segments est démontrée de manière intuitive. Surtout dans les domaines des logiciels de bureautique, des outils créatifs, des services d'entreprise, de la sécurité des réseaux, de la finance, des soins médicaux, de l'éducation, etc., l'IA+ est en train de devenir un domaine de croissance émergent important

Prenons l'exemple de l'IA + soins médicaux. Selon le cabinet de conseil en études de marché MarketsandMarkets, le marché mondial des grands modèles médicaux atteindra 3,8 milliards de dollars d'ici 2025, et d'ici 2030, ce chiffre dépassera les 10 milliards de dollars. Des géants tels que SenseTime, iFlytek, JD.com, Baidu et Tencent, ainsi que des sociétés de technologie Internet telles que Wanda Information, Weimai et Dingdang Health, accordent tous une attention particulière à l'IA + aux soins médicaux et font de grands pas

Par exemple, SenseTime a publié une version améliorée de la solution complète « SenseCare Smart Hospital », créant un nouveau paradigme pour les applications de modèles médicaux à grande échelle. Tencent Health a annoncé un vaste modèle médical le 8 septembre, en lançant une nouvelle matrice de produits d'IA multi-scénarios tels que des questions et réponses intelligentes, un assistant de médecin de famille et une plateforme d'imagerie médicale numérique. Baidu a également officiellement publié le 19 septembre le premier modèle médical « de niveau industriel » de Chine – le modèle de médecine spirituelle – et a annoncé qu'il serait ouvert aux industries en amont et en aval des grandes industries de la santé.

Pour AI+ office, de nombreuses entreprises sont entrées dans le jeu. Par exemple, le 5 septembre, Kingsoft Office a officiellement annoncé que les capacités d'IA de WPSAI seraient les premières à être appliquées aux documents intelligents WPS, et que d'autres capacités d'IA de WPS seraient ouvertes dans d'autres composants. iFlytek équipe même ses ordinateurs portables de bureau intelligents et d'autres produits de modèles Spark à grande échelle, démontrant le charme de l'IA pour améliorer l'efficacité du travail.

En ce qui concerne l’IA+éducation, c’est également là que l’IA générative joue un rôle important. Par exemple, par rapport à d’autres pairs qui se concentrent sur la fin C de l’éducation, Baidu a adopté une approche différente. Le 15 septembre seulement, Baidu Marketing a lancé la première solution de marketing pour le secteur de l'éducation AIGC, comprenant les trois principaux outils de marketing "Qingge", "Qingduo" et "Merchant Bot" ainsi que les deux "Lexiotong" et "Education Business Opportunity Treasure". produits visant à améliorer la qualité et l’efficacité de l’ensemble du lien publicité et marketing dans le secteur de l’éducation.

Bien sûr, l’IA générative a été mise en œuvre avec succès dans des milliers d’industries et est devenue un catalyseur de l’innovation industrielle. Dans l'ensemble, les applications d'IA générative peuvent être divisées en quatre catégories selon les domaines d'application : outils, logiciels généraux, logiciels industriels et matériel intelligent.

Parmi eux, les outils comprennent principalement des robots de chat, des moteurs de recherche, des outils de texte, des outils de peinture et de codage Al, etc. Les domaines d'application sont principalement concentrés du côté C, avec un haut degré d'homogénéité et un degré élevé de dépendance vis-à-vis du capacités du modèle sous-jacent. Les logiciels généraux couvrent principalement les logiciels de bureautique, les services d'entreprise, l'exploitation et la maintenance informatique, le développement de logiciels, la sécurité des réseaux, l'intelligence des données, etc. Les produits de référence sont apparus sur diverses pistes, dont la plupart se présentent sous la forme d'assistants intelligents, qui sont sur le point d'entrer la clé de l’étape de commercialisation.

La portée des logiciels industriels concerne la finance, les soins médicaux, l'éducation, l'industrie, les jeux, le droit et d'autres secteurs, et les différences entre ces secteurs sont très grandes. À l’avenir, exploiter pleinement la valeur des données industrielles deviendra la clé de la concurrence. Le matériel intelligent comprend les voitures, les robots, les terminaux intelligents, etc. Le défi actuel réside dans la couche de perception et la couche de prise de décision, qui nécessitent encore de nouvelles avancées

Alors que les modèles nationaux à grande échelle montrent de plus en plus un grand potentiel, 2023 est destinée à être une année révolutionnaire pour l'IA générative au niveau des applications. Les possibilités que l’IA générative apporte à de nombreuses industries regorgent d’imagination illimitée. L'IA générative en constante évolution revitalisera des milliers d'industries et réalisera un développement vigoureux grâce à une innovation continue.

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