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Notes d'étude PHP : reconnaissance faciale et traitement d'images
Notes d'étude PHP : reconnaissance faciale et traitement d'images
Notes d'étude PHP : Reconnaissance faciale et traitement d'images
Avant-propos :
Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et le traitement d'images sont devenus des sujets brûlants. Dans les applications pratiques, la reconnaissance faciale et le traitement d'images sont principalement utilisés dans la surveillance de la sécurité, le déverrouillage du visage, la comparaison de cartes, etc. En tant que langage de script côté serveur couramment utilisé, PHP peut également être utilisé pour implémenter des fonctions liées à la reconnaissance faciale et au traitement d'images. Cet article vous guidera à travers la reconnaissance faciale et le traitement d'images en PHP, avec des exemples de code spécifiques.
1. Reconnaissance faciale en PHP
La reconnaissance faciale est une technologie qui extrait et fait correspondre les caractéristiques des images de visage via un système informatique. En PHP, on peut utiliser la bibliothèque OpenCV combinée avec la bibliothèque Dlib pour implémenter la fonction de reconnaissance faciale.
- Installer les bibliothèques OpenCV et Dlib
Avant utilisation, nous devons d'abord installer les bibliothèques OpenCV et Dlib. Il peut être installé en utilisant la ligne de commande ou en compilant le code source. Pour les méthodes d'installation spécifiques, veuillez vous référer aux documents et didacticiels pertinents. - Écrire du code PHP
// Charger les bibliothèques OpenCV et Dlib
$opencvPath = '/path/to/opencv/library';
$dlibPath = '/path/to/dlib/library';
extension_loaded ("opencv") ou dl(opencvPath . '/php_opencv.so');
extension_loaded('dlib') ou dl(dlibPath . '/php_dlib.so');
// Définir le chemin du modèle de reconnaissance faciale
$shapePredictorPath = '/path/to/shape_predictor_68_face_landmarks.dat';
// Charger le modèle de reconnaissance faciale
$faceDetector = new DlibFrontalFaceDetector();
$shapePredictor = new DlibShapePredictor($shapePredictorPath);
// Charger l'image file
$imageFile = '/path/to/image.jpg';
$image = DlibImageIo::load($imageFile);
// Détecter les visages
$faces = $faceDetector->detect($image);
// Extraire les points caractéristiques de chaque face
foreach ($faces as $faceRect) {
$landmarks = $shapePredictor->predict($image, $faceRect);
// 在人脸上绘制特征点
foreach ($landmarks->points as $point) {
DlibImageDraw::circle($image, $point, 3);
}}
// Enregistrez l'image modifiée
$outputFile = '/path/to/output.jpg';
DlibImageIo : :save($image, $outputFile);
?>
Le code ci-dessus démontre le processus de base d'utilisation de PHP pour la reconnaissance faciale, y compris le chargement de bibliothèques, la définition de chemins de modèle, le chargement d'images, la détection de visages et les points caractéristiques. Des étapes telles que extraire et sauvegarder des images. En exécutant le code ci-dessus, nous pouvons dessiner les points caractéristiques du visage sur l'image pour faciliter le traitement ultérieur.
2. Traitement d'image en PHP
Le traitement d'image est une technologie qui effectue des opérations telles que l'amélioration, le filtrage et la transformation des images. En PHP, on peut utiliser la bibliothèque GD ou la bibliothèque ImageMagick pour implémenter des fonctions de traitement d'image. Ce qui suit utilise la bibliothèque GD comme exemple pour présenter comment implémenter des fonctions courantes de traitement d'image.
- Installer la bibliothèque GD
Vous pouvez installer la bibliothèque GD via l'outil de gestion des packages ou compiler directement le code source. Pour les méthodes d'installation spécifiques, veuillez vous référer aux documents et didacticiels pertinents. - Écrire du code PHP
// Charger le fichier image
$imageFile = '/path/to/image.jpg';
$image = imagecreatefromjpeg($imageFile);
// Générer une vignette
$ thumbWidth = 200;
$thumbHeight = 200;
$thumbImage = imagecreatetruecolor($thumbWidth, $thumbHeight);
imagecopyresampled($thumbImage, $image, 0, 0, 0, 0, $thumbWidth, $thumbHeight, imagesx($ image ), imagesy($image));
$thumbOutputFile = '/path/to/thumb.jpg';
imagejpeg($thumbImage, $thumbOutputFile);
// Ajuster la luminosité et le contraste
imagefilter($image, IMG_FILTER_BRIGHTNESS , -50);
imagefilter($image, IMG_FILTER_CONTRAST, -50);
$outputFile = '/path/to/output.jpg';
imagejpeg($image, $outputFile);
?>
Le code ci-dessus Démontre le processus de base de traitement d'image à l'aide de la bibliothèque GD, notamment le chargement d'images, la génération de vignettes et le réglage de la luminosité et du contraste. En exécutant le code ci-dessus, nous pouvons implémenter un traitement et une transformation simples d'images pour répondre aux besoins réels.
Conclusion :
Cet article présente le contenu pertinent de la reconnaissance faciale et du traitement d'images en PHP, et est accompagné d'exemples de code spécifiques. En apprenant et en maîtrisant ces connaissances, nous pouvons implémenter des fonctions de reconnaissance faciale et de traitement d'images en PHP et fournir un support technique pour des applications pratiques. J’espère que cet article vous sera utile et vous permettra de progresser dans l’apprentissage et la pratique !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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