IEEE : Défis et solutions pour la cybersécurité émergente de l'intelligence artificielle

Réalité synthétique

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L'intelligence artificielle peut générer des images et des vidéos hyperréalistes montrant des personnes faisant ou disant des choses qu'elles n'ont jamais faites ou a dit l'affaire. Une telle « technologie de contrefaçon profonde » rendra la propagation de fausses informations plus difficile à détecter.

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Carmelo José Albanez Bastos Filho, membre senior de l'IEEE, a déclaré qu'après la formation, les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent identifier des modèles. et des caractéristiques propres à la technologie deep fake. Ces algorithmes analysent les caractéristiques visuelles et audio, à la recherche d'écarts ou d'irrégularités par rapport aux modèles normaux

Fuite de données

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Vous tapez Les informations du chatbot peuvent être utilisées pour le former. Cela peut amener le modèle à révéler des informations sensibles ou privées.

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Concernant la question de la confidentialité des données des chatbots, le professeur Wang Qiqi, membre de l'IEEE, a souligné : « Stockage sensible. les données dans un environnement privé peuvent efficacement éviter les problèmes de confidentialité des données. Être ajoutées à la base de données mondiale publique "

Fausses données

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Des données biaisées, inexactes ou fausses peuvent être injectées dans des modèles d'intelligence artificielle, produisant ainsi des résultats erronés et des systèmes défectueux. La technologie de détection des menaces par l’IA est déjà utilisée dans le monde réel pour recycler les filtres anti-spam.

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Raul Colcher, membre senior à vie de l'IEEE, a déclaré : « Cette forme d'attaque peut utiliser davantage. des mécanismes rigoureux de filtrage et d'examen des données. Assurez-vous que l'apprentissage et la formation des modèles sont exempts d'interférences inappropriées. Des systèmes avancés de filtrage, de surveillance et de supervision humaine l'ont contré "

Phishing avancé

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Les escroqueries par phishing impliquent l'utilisation d'e-mails frauduleux pour inciter des personnes ou des entreprises à envoyer de l'argent ou à partager des données sensibles. L'émergence de l'intelligence artificielle a facilité la création d'e-mails et de messages vocaux plus réalistes et trompeurs

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Membre de l'IEEE. Yale Fox a mentionné : « Les organisations peuvent envisager d'adopter des technologies avancées de détection des menaces pour détecter et bloquer rapidement les tentatives malveillantes. Ces technologies exploitent l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour identifier et signaler les tentatives de phishing potentielles. le contenu, le texte original doit être réécrit en chinois et la phrase originale n'a pas besoin d'apparaître

Les développeurs d'intelligence artificielle établissent généralement des mécanismes de protection pour empêcher leurs créations de produire du contenu offensant ou illégal

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Rebecca Herold, membre de l'IEEE, a déclaré : « Il y aura toujours des gens qui travailleront dur pour pirater le système. La meilleure façon de les arrêter est de développer plus rigoureusement, puis tester de manière exhaustive de grands algorithmes de modèles de langage. utiliser l'intelligence artificielle pour lutter contre d'autres systèmes d'intelligence artificielle, en utilisant des techniques telles que l'intelligence artificielle contradictoire, des systèmes trompeurs qui ont souvent des exigences de sécurité critiques

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Amol Gulhane, membre senior de l'IEEE, a déclaré : "En exposant le modèle au système, il deviendra plus sophistiqué dans l'identification et le rejet des entrées malveillantes dans divers scénarios d'attaque."

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